深度学习-相关指标-mAP

 

recall-召回率

也叫查全率，预测的样本中实际的正样本数 / 所有的正样本数

为了提高召回率，可以多预测。

 

precision-准确率

也叫查准率，预测的样本中实际的正样本数 / 预测的样本数

为了提高准确率，可以少预测。

 

P-R曲线

每一类都可以根据recall和precision绘制P-R曲线

 

AP

就是该P-R曲线下的面积。

 

mAP-平均准确率

mAP就是所有类AP的平均值。

mean Averge Precision，是机器学习中模型好坏的一种评价指标。

 

计算

调节阈值K，可以得到不同的(P-R)，最终可以让recall变化从0到1. 
此时可以绘制P-R曲线。即可计算该类的AP。 
对所有类的AP取均值，即可得到mAP。