日常编程中的小技巧以及注意点（四）

之前写过一篇《日常编程中的小技巧以及注意点（三）》，感兴趣可以查看。

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1【MySQL】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。

冗余字段应遵循：

1. 不是频繁修改的字段。
2. 不是varchar超长字段，更不能是text字段。

正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。

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2【MySQL】当单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时，才推荐进行分库分表

说明：如果预计三年后的数据量无法达到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

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3【MySQL】设置合适的字符存储长度，不但可以节约数据库表空间和索引存储，更重要的是能够提升检索速度

正例：见下表，其中无符号值可以避免误存负数，且扩大了数据的表示范围。

对象	年龄区间	类型	字节	表示范围
人	150岁之内	unsigned tinyint	1	无符号值；0至255
龟	数百岁	unsigned smallint	2	无符号值；0至65535
恐龙化石	数千万年	unsigned int	4	无符号值；0至约42.9亿
太阳	约50亿年	unsigned bigint	8	无符号值；0至约

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4【MySQL】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引

说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但会明显提高查找速度；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

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5【MySQL】超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型必须绝对一致；当多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引

说明：即使双表join也要注意表索引、SQL性能。

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6【MySQL】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边

正例：如果where a=? and b=?，a列几乎接近于唯一值，那么只需要单建idx_a索引即可。

说明：如存在非等号和等号混合判断条件，在建索引时，请把等号条件的列前置。如where a>? and b=?，那么即使a的区分度更高，也必须把b放在索引的最前列。

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7【MySQL】count(distinct col)计算该列除NULL外的不重复行数。注意，count(distinct col1, col2)，如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为0

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8【MySQL】当某一列的值全为NULL时，count(col)的返回结果为0，但sum(col)的返回结果为NULL，因此使用sum()时需注意NPE问题

正例：可以使用如下方式来避免sum的NPE问题：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)), 0, SUM(g)) FROM table;

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9【MySQL】使用ISNULL()来判断是否为NULL值

说明：NULL与任何值的直接比较都为NULL。

1. NULL<>NULL的返回结果是NULL，而不是false。
2. NULL=NULL的返回结果是NULL，而不是true。
3. NULL<>1的返回结果是NULL，而不是true。

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10【MySQL】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决

说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的student_id是主键，那么成绩表中的student_id则为外键。如果更新学生表中的student_id，同时触发成绩表中的student_id更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

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11【MySQL】数据订正（特别是删除、修改记录操作）时，要先select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句

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12【MySQL】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后面的集合元素数量，控制在1000个之内

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13【MySQL】在表查询中，一律不要使用*作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明

说明：1.增加查询分析器解析成本。

           2.增减字段容易与resultMap配置不一致。

SELECT *增加很多不必要的消耗（CPU、IO、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所有要求直接在select后面接上字段名。

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14【MySQL】sql.xml配置参数使用：#{}，#param#，不要使用${}，此种方式容易出现SQL注入

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15【MySQL】不要写一个大而全的数据更新接口

传入为POJO类，如果不管是否为自己的目标更新字段进行update table set c1=value1, c2=value2, c3=value3;是不对的。执行SQL时，不要更新无改动的字段，一是容易出错，二是效率低，三是会增加binlog存储。

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16 类在设计与实现时要符合单一原则

说明：单一原则是最易理解却又最难实现的一条规则，随着系统的演进，工程师很多时候会忘记类设计的初衷。

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17 在系统设计阶段，共性业务或公共行为抽取出来公共模块、公共配置、公共类、公共方法等，在系统中不应出现重复代码的情况

说明：随着代码的重复次数不断增加，维护成本呈指数级上升。

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18 尽量早释放无用对象的引用

大部分时，方法局部引用变量所引用的对象会随着方法结束而变成垃圾，因此，大部分时候程序无需将局部引用变量显式设为null。

例如：

public void test() {
    Object obj = new Object();
    //do something...
    obj = null;
}

上面这个就没必要了，随着方法test()的执行完成，程序中obj引用变量的作用域就结束了。但如果是下面这样的情况：

public void test() {
    Object obj = new Object();
    //do something...
    obj = null;
    //执行耗时，耗内存的操作；或调用耗时，耗内存的方法
    //do something...
}

这时候就有必要将obj赋值为null，可以尽早的释放对Object对象的引用。

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19 巧判奇数与偶数

判断一个数是否是奇数，你可能会这样做：

if (n % 2 == 1) {
    doSomething();
}

不过我们用与或运算的话会快很多。例如判断是否是奇数，我们就可以把n和1相与了，如果结果为1，则是奇数，否则就不会。即：

if (n & 1 == 1) {
    doSomething();
}

同理，判断偶数就可以用“n & 1 == 0”的方式来进行判断，但是还有一种判断偶数的方式也是比较好的：

private static boolean isPowerOfTwo(int val) {
    return (val & -val) == val;
}

 

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20【MySQL】SQL语句中IN包含的值不应过多

MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用连接来替换。

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21【MySQL】当只需要一条数据的时候，使用limit 1

加上LIMIT 1，只要找到了对应的一条记录，就不会继续向下扫描了，效率会大大提高。LIMIT 1适用于查询结果为1条（也可能为0）会导致全表扫描的SQL语句。

如果要查询的字段是索引的话，就不需要加上LIMIT 1，如果是根据主键查询一条记录也不需要LIMIT 1，主键也是索引。

例如：

SELECT * FROM t_user WHERE id=?;

就不需要写成：

SELECT * FROM t_user WHERE id=? LIMIT 1;

二者效率没有区别。

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22【MySQL】如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

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23【MySQL】尽量用union all代替union

union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

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24【MySQL】区分in和exists、not in和not exists

select * from 表A where id in (select id from 表B)

上面SQL语句相当于：

select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效地写出一个替代not in的SQL语句呢？

原SQL语句：

select colname ... from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

高效的SQL语句：

select colname ... from A表 where not exists(select b.id from B表 where 表B.id=表A.id)

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25【MySQL】使用合理的分页方式以提高分页的效率

select id,name from product limit 866613,20

使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866613。SQL可以采用如下的写法：

select id,name from product where id>866613 limit 20

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26【MySQL】避免在where子句中对字段进行表达式操作

比如：

select user_id,user_project from user_base where age*2=36;

上述SQL中对字段进行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：

select user_id,user_project from user_base where age=36/2;

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27【MySQL】注意范围查询语句

对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

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28【MySQL】尽量使用inner join，避免使用left join

参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。

被驱动表的索引字段作为on的限制字段。