presto自定义UDF函数

最近在使用presto进行异步查询，但在本地数据库中的函数无法在presto中进行调用，后了解到presto可以直接书写UDF函数，非常方便。
新建一个mvn工程：pom.xml如下

    4.0.0

    unisinsight
    PRESTO
    1.0-SNAPSHOT

    
        com.facebook.presto
        presto-root
        0.216
    
    
        0.216
    
    
        
            com.facebook.presto
            presto-spi
            ${presto.verison}
            provided
        
        
            com.google.guava
            guava
        
        
            com.fasterxml.jackson.core
            jackson-annotations
            provided
        

        
            io.airlift
            slice
            provided
        

        
            io.airlift
            units
            provided
        

        
            org.openjdk.jol
            jol-core
            provided
        
    
    
    
        
            
                com.mycila
                license-maven-plugin
                
                    true
                
            
            
                pl.project13.maven
                git-commit-id-plugin
                
                    true
                
            
            
                org.gaul
                modernizer-maven-plugin
                
                    true
                
            
        
    

函数代码如下：

package presto.function;

import com.facebook.presto.spi.function.Description;
import com.facebook.presto.spi.function.ScalarFunction;
import com.facebook.presto.spi.function.SqlType;
import com.facebook.presto.spi.type.StandardTypes;
import io.airlift.slice.Slice;
import io.airlift.slice.Slices;

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

/**
 * 提取字段中 3=...后面的字符串
 */
public class CarNumber {
    @Description("Car Number Function")       //描述
    @ScalarFunction("extract_car")            //方法名称
    @SqlType(StandardTypes.VARCHAR)           //返回类型
    public static Slice extract_car(@SqlType(StandardTypes.VARCHAR) Slice str) {
        String carRegex = "3=(.*?)(\\s|and|or|$)";
        Pattern pattern=Pattern.compile(carRegex);
        Matcher isCar = pattern.matcher(str.toStringUtf8());

        String car;
        if (isCar.find() == true) {
            car = isCar.group(1);
            return Slices.utf8Slice(car);
        }
        else {
            return Slices.EMPTY_SLICE;
        }
    }
}

Presto包含许多内置功能。为了实现新功能，您可以编写一个插件，该插件可以从getFunctions()以下位置返回更多功能：

package presto.function;

import com.facebook.presto.spi.Plugin;
import com.google.common.collect.ImmutableSet;

import java.util.Set;

public class MDAFunctionPlugin implements Plugin {
    @Override
    public Set> getFunctions() {
        return ImmutableSet.>builder()
                .add(CarNumber.class)              //可添加多个函数方法名
                .add(ColourCode.class)            
                .build();
    }
}

在main/resources/META-INF/services下面新建一个com.facebook.presto.spi.Plugin文件，写入函数的方法名。
打包并上传至presto服务器的各个节点的plugin目录下，重启presto服务。
验证函数是否进行注册生效：

show functions;

使用函数：

presto> select extract_car('3=aaaaaaa    and 4=1');
  _col0  
---------
 aaaaaaa 
(1 row)

Query 20190222_064732_00007_7wnn3, FINISHED, 1 node
Splits: 17 total, 17 done (100.00%)
0:00 [0 rows, 0B] [0 rows/s, 0B/s]