ElasticSearch Analysis分析器

Analysis

分词器是转换文本的过程，就像邮件的正文一样。转变成词或者短语，并且添加到倒排索引中去。分析由分析器执行，可以是一个内置的分析器去做，也可以由每个索引自定义去分析器去做。

Index time analysis

"The QUICK brown foxes jumped over the lazy dog!"

以上述字句为例，在索引时间内置英文分析仪将首先转换这个句子：变成不同的单词，随后将这些单词变成小写的，去除经常出去的停用词，如（“the”）这种并且还原词干，例如foxes->fox，jumped->jump,lazy->lazi。在最后，这些词干将会被加入到倒排索引中去。

[ quick, brown, fox, jump, over, lazi, dog ]

Specifying an index time analyzer

在每个mapping下面定义文本字段时，可以指定这个字段自己的分析器。

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type":     "text",
        "analyzer": "standard"
      }
    }
  }
}

在创建索引时，如果没有分析器被定义，字段将在索引setting部分寻找一个默认的分析器。根据它，将默认用标准分析器

Search time analysis（搜索时间分析器）

同样的分析器被应用于全文搜索的时候匹配字符串。类似于match匹配查询去将文本字符串变成词条，与那些在倒排索引当中存在的内容保持相同的形式。

举个例子：

"a quick fox"

当用英文分析器进行分词时，会将其分析成为以下形式：

[ quick, fox ]

尽管，在查询字符串的操作时，上述的原文单词并不会出现在原文中，例如（quick vs QUICK, fox vs foxes），因为我们已经用了同样的分析器，将文本与字符串查询都进行了同样的分析。这些字符串查询的单词事实上已经被添加到了倒排索引中去。这意味着，这个查询将会与我们样例的文档会进行匹配。并且会成功。

Specifying a search time analyzer

通常，同样的分析器会被用在建立索引时和搜索时。并且全文检索，像match 查询将将会使用索引去寻找每一个被分析过的字段。

分析器会去搜索一个特定字段，去进行搜索。特定的字段

• 一个在查询当中被提到的分析器
• 所述search_analyzer映射参数。
• 该分析器索引的参数
• 在索引定义时，被称作默认检索的分析器
• 在索引定义时被称作默认的分析器
• 标准分析其