pyquery / re的使用-爬取豆瓣Top250

一、目的

爬取网址：https://movie.douban.com/top250

二、参考知识

1. pyquery库用法总结
2. Re库（正则表达式）的使用

三、代码

	import requests
	from pyquery import PyQuery as pq
	import re
	
	# 获取网页代码
	def get_page(url):
	    try:
	        header = {
     'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.87 Safari/537.36'}
	        r = requests.get(url, headers=header)
	        r.raise_for_status()
	        r.encoding = r.apparent_encoding
	        return r.text
	    except:
	        print("出现异常")
	
	
	# 解析网页获得排行榜数据
	def parse_page(html):
	    doc = pq(html)
	    lis = doc.find('div#content li').items()
	    data = []
	    for li in lis:
	        movie_info = []
	        head_spans = li.find('div.hd a span').items()
	        for span in head_spans:
	            span_text = re.sub('/\xa0', "", span.text())
	            movie_info.append(span_text)
	        body_ps = li.find('div.bd p').items()
	        for body_p in body_ps:
	            body_p_text = re.sub('\xa0', "", body_p.text())
	            movie_info.extend(body_p_text.split('\n'))
	        data.append(movie_info)
	    return data
	
	
	# 输出爬取数据
	def print_data(data):
	    typlt = "{0:{6}<20}{1:<50}{2:{6}<50}{3:{6}<70}{4:{6}<50}{5:{6}<50}"
	    # typlt = "{0:{6}^20}{1:{6}^50}{2:{6}^50}{3:{6}^70}{4:{6}^50}{5:{6}^50}"
	    print(typlt.format("电影名", "别名", "其他名", "导演", "电影类型", "评论", chr(12288)))
	    for item in data:
	        try:
	            print(typlt.format(item[0], item[1], item[2], item[3], item[4], item[5], chr(12288)))
	        except:
	            pass
	
	
	if __name__ == '__main__':
	    for start in range(0, 226, 25):
	        url = "https://movie.douban.com/top250"
	        url += "?start=" + str(start)
	        # 获取html页面
	        html = get_page(url)
	        # 解析html页面
	        data = parse_page(html)
	        # 输出数据
	        print_data(data)

四、结果

五、主要代码分析

	# 解析网页获得排行榜数据
	def parse_page(html):
	    doc = pq(html)
	    lis = doc.find('div#content li').items()
	    data = []
	    for li in lis:
	    	# 用于存储一条电影信息
	        movie_info = []
	        # 头部信息
	        head_spans = li.find('div.hd a span').items()
	        for span in head_spans:
	            span_text = re.sub('/\xa0', "", span.text())
	            movie_info.append(span_text)
	        # 主体信息
	        body_ps = li.find('div.bd p').items()
	        for body_p in body_ps:
	            body_p_text = re.sub('\xa0', "", body_p.text())
	            movie_info.extend(body_p_text.split('\n'))
	        data.append(movie_info)
	    return data

1. 打开网站，按F12键检查网页元素
   
2. 找到包含电影信息的标签ol / li
   
3. 返回li标签的迭代器，可对电影信息列表进行遍历

   lis = doc.find('div#content li').items()
   

4. 找到电影信息头部信息在div class="hd" / span标签中
   

   # 返回span标签的迭代器
   head_spans = li.find('div.hd a span').items()
   # 遍历span标签，获取标签中的文本，并通过正则表达式除去特殊字符
   for span in head_spans:
   	span_text = re.sub('/\xa0', "", span.text())
   	movie_info.append(span_text)
   

5. 找到电影信息主体信息，主要在div class="bd" / p标签中
   

   # 主体信息
   # 返回p标签的迭代器
   body_ps = li.find('div.bd p').items()
   # 遍历p标签，通过正则表达式处理掉特殊字符，并且添加进入电影信息列表中
   for body_p in body_ps:
       body_p_text = re.sub('\xa0', "", body_p.text())
       movie_info.extend(body_p_text.split('\n'))
   data.append(movie_info)