【OpenCV】opencv中如何编译GPU模块

 一、 环境：

 

 GTX 960

 VS2013

 OpenCV2.4.10

 CUDA7.0

 TBB

 Cmake

   OpenCV中有GPU模块，可以用显卡来加速计算，但是官网下载的gpu lib是不可用的，需要自己重新编译。

  下面就介绍一下编译的方法。

二、 编译opencv的gpu模块

  本文中，均假设已经安装好了CUDA，TBB，Cmake。

  1.打开Cmake，选择opencv source code的路径，选择生成文件保存的路径，如下图所示：

  

 2. 点击configure，选择对应的visual studio版本。
 3. configure完成后，会出现下图所示的红色标示，标示configure没有通过。

 

 4. 配置Cmake选项

（1）这时，首先确认你的GPU的计算能力是什么版本，然后去找到opencv source cmake目录下的OpenCVDetectCUDA.cmake文件。打开文件，看其中是否包含你显卡的计算能力，若没有，则需手动添加相应的版本。

 

 

 

（2）勾选选上 ‘WITH_CUBLAS’, ‘WITH_CUDA’, ‘WITH_OPENCL’, ‘WITH_TBB’，可选择勾选 ‘BUILD_EXAMPLES’。

（3）点击configure刷新配置，configure完成之后，出现如下画面：

 

 

 

（4）选择TBB的include路径，重新configure。完成之后还是出现DIR不正确的提示：

 

 选择TBB的lib路径，一定要到对应的VS版本那一层才可以。重新configure，现在已经没有红色条目了，表示configure已经成功。从下面的log可以看到如下的信息：

 

（5）点击Generate生成vs工程。 

（6）到输出目录下打开OpenCV.sln。

（7）右键点击ALL_BULID，选择Build。

（8）Build完成之后，在CMakeTargets右键点击INSTALL，选择Build，来把编译好的文件放在一起到。

（9）切换到Release，重复7,8。