ELK学习笔记04-ik分词器的使用

分词引发的问题

• es默认分词器的分词效果如下所示

//英文分词
GET _analyze
{
  "text":"I am from china"
}

//中文分词
GET _analyze
{
  "text":"我是中国人"
}

• 可以看出来，es默认的分词器对于中文分词也是将每个中文字符拆开，但是事实上，中国或者中国人是一个词组，所以这时候我们需要使用分词器插件。一般是使用ik分词器，且支持中英文

1.ik分词器安装

• 官方github下载对应的版本插件压缩包，并解压

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

• 进入elasticsearch目录下的plugins
  
• 在该目录下新建文件夹ik，将下载好的压缩包的内容上传到ik
  
• 上传好了之后，重启es 即可直接使用

2.分词器的使用

• ik_smart: 表示ik分词器将以最少组合进行拆分

GET _analyze
{
  "text":"我是中国人",
  "analyzer": "ik_smart"
}

• ik_max_word: 表示ik分词器将以最多组合进行拆分

GET _analyze
{
  "text":"我是中国人",
  "analyzer": "ik_max_word"
}