lintcode 392. 打劫房屋 动态规划

假设你是一个专业的窃贼，准备沿着一条街打劫房屋。每个房子都存放着特定金额的钱。你面临的唯一约束条件是：相邻的房子装着相互联系的防盗系统，且 当相邻的两个房子同一天被打劫时，该系统会自动报警。

给定一个非负整数列表，表示每个房子中存放的钱， 算一算，如果今晚去打劫，在不触动报警装置的情况下, 你最多可以得到多少钱 。

样例
样例 1:

输入: [3, 8, 4]
输出: 8
解释: 仅仅打劫第二个房子.
样例 2:

输入: [5, 2, 1, 3] 
输出: 8
解释: 抢第一个和最后一个房子
挑战
O(n) 时间复杂度 且 O(1) 存储。

思路：利用动态规划，dp【0】=0 ，dp【1】=A【0】，dp【2】=【1】
目前自己打劫的这栋房屋后，能得到的最大金额必然是打劫前两栋后的金额加上现房屋的金额，即dp【i】=dp【i-2】+A【i-1】
如果不打劫的话，得到的最大金额就是打劫前一栋房屋后的金额，即dp【i】=dp【i-2】，至于要不要打劫，则判断两种情况哪种得到的金额大即可

class Solution {
     
public:
    /**
     * @param A: An array of non-negative integers
     * @return: The maximum amount of money you can rob tonight
     */
    long long houseRobber(vector<int> &A) {
     
        // write your code houseRobber
        long long res=0;
        vector<long long >dp(A.size()+1,0);
        dp[1]=A[0];
        for (int i = 2; i <= A.size(); i++) {
     
            dp[i]=max(dp[i-2]+A[i-1],dp[i-1]);
        }
        return dp[A.size()];
    }
};