- 巨兽的阴影:大型语言模型的挑战与伦理深渊
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
当GPT-4这样的庞然大物能够流畅对话、撰写诗歌、编写代码、解析图像,甚至在某些测试中媲美人类专家时,大型语言模型(LLM)仿佛成为了无所不能的“智能神谕”。然而,在这令人目眩的成就之下,潜藏着复杂而严峻的挑战与伦理困境,如同光芒万丈的科技巨兽脚下那片难以忽视的深邃阴影。这些挑战并非技术进步的偶然副作用,而是深植于LLM的运作本质、训练数据来源以及其与社会交互的复杂性之中。它们警示我们,在追逐能力
- AI Agent开发第81课-企业AI落地15大陷阱与破局之道
TGITCIC
AIAgent开发大全人工智能AI落地企业AI落地大模型落地企业大模型落地
1.技术至上:忽视业务融合1.1业务需求驱动的本质AI项目的核心价值在于解决业务痛点,而非技术炫技。某银行通过成熟的人脸识别技术将坏账率降低15%,其成功源于对业务场景的精准把握。技术选择必须基于业务需求的优先级排序,而非单纯追求算法复杂度。当零售企业用AI优化供应链时,其目标是提升库存周转率0.5个百分点,而非发表顶会论文。1.2技术与业务的错位某科技公司投入千万研发智能客服系统,最终因响应准确
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Linux运维工程师是一个融合多学科的综合性技术岗位,除了掌握相关技术之外,还需要具备沟通、销售、管理等非技术能力,因此也给运维工程师提供了非常广阔的发展空间。那么Linux运维工程师要学多久?以下是详细的内容介绍。Linux运维工程师要学多久?Linux运维工程师学习周期需结合学习方式来决定,不同的学习方式,周期是不同的。现在学习Linux运维技术分为两种情况。一种是自学,如果选择自学的话,学习
- 掌握编程:数字时代的必备技能
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编程在现代社会的必要性学习编程在当今数字化时代具有显著优势。随着科技发展,编程技能已成为许多行业的基础需求,从软件开发到数据分析,甚至传统行业也在逐步依赖技术解决方案。掌握编程能力可以提升个人竞争力,开拓职业机会。就业市场需求旺盛技术岗位如软件工程师、数据科学家、人工智能专家等持续增长。非技术岗位如市场营销、金融分析也要求基础编程知识处理自动化任务或数据分析。掌握编程技能能显著提高薪资水平和职业发
- 告别复杂SQL!Vanna问答引擎构建动态可视化报表
青见丑橘
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一、Vanna简介Vanna是一个开源的、基于Python的RAG(检索增强生成)框架,专门用于SQL生成和相关功能。它能将自然语言问题自动转成SQL,并且还能直接跑在数据库上,自动生成可视化图表。其主要特点和优势包括:易用性:允许非技术用户通过自然语言与数据库交互,无需编写复杂的SQL查询。灵活性:可以处理多种类型的数据库和查询,适用于不同的应用场景。准确性:Vanna的能力与提供的训练数据相关
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计算机模拟仿真技术是什么
系统仿真与虚拟现实技术在结构工程中的应用一、系统仿真技术所谓仿真就是建立系统的模型(数学模型、物理效应模型或数学-物理效应模型),并在模型上进行实验和研究一个存在的或设计中的系统。这里的系统包括技术系统,如土木、机械、电子、水力、声学、热学等,也包括社会、经济、生态、生物和管理系统等非技术系统。仿真技术的实质也就是进行建模、实验。现代仿真技术的发展是与控制工程、系统工程及计算机技术的发展密切相关联
- CMS软件以及常见分类
宫耕乐道
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CMS(ContentManagementSystem,内容管理系统)是让非技术人员也能便捷创建、编辑、管理网站内容的软件,核心是分离“内容”和“页面设计”(内容存在数据库,页面用模板生成),无需写代码即可维护网站。关键特点:低门槛:通过后台可视化操作(如编辑商品、发布文章),替代手动改HTML代码;模块化:模板统一网站风格,插件扩展功能(如电商、评论区);权限管理:给编辑、管理员分配不同后台权限
- 大模型调用数据库表实践:基于自然语言的SQL生成与数据查询系统
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#大模型调用数据库表实践:基于自然语言的SQL生成与数据查询系统##一、背景与目标在企业数据管理场景中,非技术人员(如业务人员、管理人员)常常需要通过数据库查询获取关键信息,但直接编写SQL语句存在技术门槛。传统的数据库交互方式依赖专业IT人员,效率较低且响应滞后。本系统通过集成大语言模型(LLM)与数据库技术,实现**自然语言到SQL语句的自动转换**,降低数据查询的技术门槛,提升企业数据利用效
- 《面试官视角揭秘:那些年薪50W+的年轻程序员,都掌握了这6个「反内卷」特质》面试了无数个年轻人,发现混得好的都有这5个特征|混得好的年轻人,都藏着这些职场密码:从面试官视角拆解成功者的底层逻辑
南北极之间
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《面试官视角揭秘:那些年薪50W+的年轻程序员,都掌握了这6个「反内卷」特质》(基于对1000+候选人案例分析,融合技术面试官评价体系与职场发展规律)一、技术能力之外的「隐性筛选线」数据洞察:2025年技术岗招聘中,「非技术能力」权重占比已达47%(沟通表达25%+业务理解15%+学习潜力7%)淘汰率对比:纯技术达标但沟通薄弱者,二面通过率仅31%;技术中等但业务理解优秀者通过率达68%面试官原声
- FP独立站安全收款实战手记:血泪教训换来的避坑指南
在跨境创业的荆棘之路上,我曾因支付系统漏洞导致单日37万美元流水被冻结,也目睹过同行因税务合规问题一夜之间账户清零。这些惨痛经历让我深刻认识到:安全收款绝非技术问题,而是一场需要精密布局的生存之战。以下是我历时三年打磨的实战心得,每一个细节都凝结着真金白银的教训。双站架构:用"障眼法"构筑资金护城河我的第一个教训来自2022年某次促销活动。当时所有交易都集中在单一站点,结果因IP关联被平台误判为洗
- Windows下调试Dify相关组件(1)--前端Web
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1.什么是Dify?官方介绍:Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务(BackendasService)和LLMOps的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。这是个组件式框架,即使是非技术人员,只要会提示词编写,就可以参与到AI应用的开发。官方文档:欢迎使用Dify|Dify源码:https://github.com/langgenius/dify.g
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现在大部分公司都会在公司内网搭建使用自己的办公管理系统,如OA、ERP、金蝶等,员工只需要在公司内网环境下通过IP地址+服务端口号进行访问即可。现在居家办公已经很常见,但居家办公时,如何访问公司内网登录OA办公系统是一个问题。而要在外网环境下访问内网,我们可以通过nat123内网穿透来实现,它支持http/https/tcp协议,无需公网IP,也不用进入到路由器设置,即使是非技术专业人员也能很快简
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满天乱走
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:基于Web的LDAP浏览器通过用户友好的Web界面简化了对LDAP服务器数据的查询、浏览和管理。它采用B/S架构,结合HTML、DHTML、Java及LDAP技术,为非技术人员提供了一个便于操作LDAP目录的平台。该工具的特性包括远程访问、图形用户界面、安全性、源代码可用性、多语言支持、查询编辑功能和日志审计。压缩包中的ldapjdk.jar文件提供了LDAP
- 这个Python库Streamlit,5分钟内搭建可视化WEB应用
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在数据科学的世界里,将分析结果快速、直观地呈现给非技术背景的决策者,是一项重要的技能。而Streamlit,这个开源的Python库,正是为此而生。它允许数据科学家和工程师通过少量的代码,快速创建和分享数据应用。今天,我们就来探索Streamlit的魔力,看看它是如何简化我们的工作流程的。什么是Streamlit?Streamlit是一个用于快速创建和分享数据应用的开源Python库。它特别适合于
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很多人经常抱怨Windows系统,远不如macOS那样清爽优雅。但如果深入了解操作系统的发展历史,你会发现macOS看起来的“纯净”并非技术上的胜利,而是苹果从商业策略上选择了一条避免承担Windows那种复杂生态责任的道路,说白了就是苹果和微软所选的商业模式不一样。微软并非不能打造优雅的系统,只是现实中它无法做到。两种完全不同的商业路线微软和苹果走的是两条完全不同的商业路线。微软的Windows
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【牛客网】非技术快速入门题库【牛客网】非技术快速入门题库SQL篇1.查询所有列2.查询多3.查询结果去重4.查询结果限制返回行数5.将查询后的列重新命名6.查找学校是北大的学生信息7.查找年龄大于24岁的用户信息8.查找某个年龄段的用户信息9.查找除复旦大学的用户信息10.用where过滤空值练习11.高级操作符练习(1)12.高级操作符练习(2)13.Wherein和Notin14.操作符混合运
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在信息爆炸的互联网时代,每一个成功的网站、博客、电子商务平台甚至企业门户背后,几乎都有一个强大的引擎在默默驱动——那就是内容管理系统(ContentManagementSystem)。对于非技术人员而言,拥有一个网站就像管理一个数字王国,而CMS就是那把帮你轻松掌控整个王国的高效权杖。无论你是个人博主、中小企业主,还是大型企业的市场负责人,了解CMS的核心价值至关重要。CMS究竟是什么?简单说,C
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最近我在阅读有关AG-UI的内容,发现它很有趣,所以我必须跟你分享一下。基本上,它就像是让我们使用的那些炫酷AI应用感觉如此简单和自然的秘密配方。不懂技术?没关系——我会用日常生活的例子来解释。什么是AI智能体?首先:什么是AI智能体?我知道我们大多数人已经了解这个,但让我们再理解一遍,这样学习就有连贯性了。想象一下:你在参加聚会,有这么一个人什么都知道。需要播放列表?他们有。想要最近咖啡店的路线
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好多朋友因为ChatGPT、DeepSeek才开始关注AI,当深入了解AI技术,又接触到类似于机器学习、深度学习的概念。对于非技术背景的粉丝朋友来说,开始总会有些晕,搞不清楚机器学习、深度学习、大模型彼此之间的关系。到底哪一个技术更高级?他们是替代关系、包含关系、还是互补关系呢?其实所有AI技术的实现载体,都叫“模型”。大模型是AI技术模型的一种。机器学习和深度学习都是获得模型的方法和手段。从概念
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1.引言:GenBI的崛起与Text2SQL的核心地位随着数据驱动决策在企业中日益普及,商业智能(BusinessIntelligence,BI)工具的需求持续增长。传统的BI工具通常依赖于用户手动创建数据查询、仪表盘和报表,这对于非技术用户来说存在较高的门槛。生成式BI(GenerativeBI,GenBI)应运而生,旨在通过自然语言交互和自动化内容生成,降低BI使用难度,提升数据分析效率。在G
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在当今快速发展的科技领域中,AI编程正逐渐成为个人开发者和小型团队实现创意的强大工具。然而,一个普遍存在的现象是,许多新进入者往往只专注于利用AI技术快速开发出各种看似新颖的小型应用,如补光灯、手电筒、背单词软件等。这些产品的共同特点是它们声称无需编写代码即可迅速上线,并且大多数情况下无法带来盈利。为什么仅仅创建产品是不够的?尽管通过AI可以极大地简化应用开发流程,使得即使是非技术人员也能参与到软
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实习生offer被毁约网易互娱c++开发岗二面凉经华黑子的暑期实习总结TP-LINK普联FPGA提前批中电二十九所机械设计工程师25届秋招提前批已开!暑期实习仍有大量机会!网易互娱一面日常实习接受了offer后面可以再拒绝吗嵌入式春招继续冲,3/2投递整理Java回暖了!!!如图,如题,如暖。#Java回暖#租房推荐各位牛爷爷们,我想请问一下,暑期在腾讯滨海大厦实习,在哪里租房子会比较好鸭?***
- 学不会编程也能写测试?AI让测试更平权
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在传统的软件开发体系中,测试常被划分为“技术型测试”(如自动化、性能、安全)和“业务型测试”(如功能验证、用户体验)。前者掌握技术话语权,后者则更多依赖经验和流程规范。然而,随着大语言模型(LLM)等AI技术的迅猛发展,这一固有格局正被悄然打破:AI让不会编程的人也能设计、生成、执行高质量的测试,打破技术壁垒,推动测试的“平权化”进程。本文将探讨AI如何重塑软件测试生态,让“非技术背景”的测试人员
- 本地大模型工具深度评测:LM Studio vs Ollama,开发者选型指南
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引言在大语言模型本地化部署的技术浪潮中,隐私保护与成本优化成为核心诉求。LMStudio与Ollama作为两款明星级本地大模型工具,凭借对开源模型的支持能力,成为开发者关注的焦点。本文将从技术架构、应用场景、实操体验三个维度展开深度对比,结合代码示例与场景化分析,为不同需求的开发者提供精准选型参考。一、产品定位:用户画像与交互逻辑的分野维度LMStudioOllama目标客群非技术用户、模型体验者
- 职场人该如何学习使用AI大模型!
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【写在开篇:这是一篇针对非技术背景的职场人,学习和使用AI大模型的完全攻略。】前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!非技术背景的职场人想要学习和使用AI大模型,可以遵循以下步骤:1.基础学习:首先,需要掌握人工智能的基础知识,包括但不限于机器学习、深度学习等领域。可以通过阅读《ArtificialIntelligence:AModernApproach》和《MachineLearni
- Vanna:革新数据分析的开源AI助手
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Vanna:让数据分析变得简单而强大在当今数据驱动的商业环境中,快速准确地从海量数据中获取洞察已成为企业的关键竞争力。然而,传统的数据分析方法往往需要专业的SQL编写技能,这对非技术背景的业务人员来说是一个巨大的障碍。Vanna应运而生,它是一款革命性的开源AI工具,旨在通过自然语言交互的方式,帮助用户轻松生成SQL查询,从而快速获取所需的数据洞察。Vanna的核心功能Vanna的核心功能可以概括
- 架构-软件架构设计
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一、软件架构基础概念1.软件架构的定义通俗理解:软件架构是软件系统的“骨架”,定义了系统的结构、行为和属性,就像盖房子的设计图纸,规划了房间布局、承重结构和功能分区。核心作用:沟通桥梁:让技术人员(如程序员)和非技术人员(如产品经理)能理解系统设计,比如用“用户模块”“数据存储模块”描述系统组成。质量预测:通过架构设计可提前判断系统是否能满足性能、安全等需求,例如分层架构能提升可维护性。方便迭代:
- 伪代码(Pseudocode)
豆芽819
概念定义算法深度学习机器学习伪代码python
1.定义伪代码是一种非正式、高层次的算法描述方式,结合自然语言和编程语言结构,用于表达程序逻辑,而无需严格遵循特定编程语言的语法规则。核心目的:快速表达算法思想,忽略实现细节(如变量类型、内存管理)。作为沟通工具,让开发者、非技术人员或跨团队协作时理解逻辑。2.伪代码的四大特点特点说明语言无关性不依赖任何编程语言,可轻松转换为Python、Java、C++等代码。自然语言混合允许用中文/英文描述步
- 智能体开发的范式革命:Cangjie Magic全景解读与实践思考
爱内卷的学霸一枚
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引言:当智能体开发遇见仓颉魔法在人工智能技术日新月异的今天,智能体(Agent)开发正从实验室走向产业应用的核心舞台。2025年3月,仓颉社区推出的CangjieMagic开源平台,以其创新的设计理念和技术架构,为这一领域带来了全新的可能性。本文将从非技术视角,全面解析这一平台的革新价值、应用场景以及对行业未来的深远影响。一、CangjieMagic的创新本质1.1重新定义开发范式传统智能体开发往
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟