Python操作SQLite数据库
SQLite是一款轻型的数据库，占用内存非常低，通常只需要几百K的内存就够用了。它将整个数据库，包括定义表、索引以及数据本身，做为一个单独的可跨平台的文件存储在主机中，并且支持 Python、Java、C# 等多种语言，目前的版本已经发展到了 SQLite3。
Python中内置了SQLite模块，不需要任何配置，可以直接导入使用，下面简单介绍下在Python中操作SQLite数据库。
操作SQLite类似操作mysql数据库，需要执行以下几步：
1.导入sqlite3
2.创建connection连接对象
3.创建游标对象
4.执行SQL语句
5.关闭游标
6.关闭连接
要确保打开的Connection对象和Cursor对象都正确地被关闭，否则可能会出现资源泄露。
SQLite的SQL语法与mysql基本一致。
创建数据库
执行完毕，会在当前目录产生一个db文件。
import sqlite3
#创建连接对象
con=sqlite3.connect('test.db')
#创建游标对象
cur=con.cursor()
#执行SQL
cur.execute('CREATE TABLE `students` (id int(10) PRIMARY KEY,name varchar(20),no int(20))')
#关闭游标
cur.close()
#关闭连接
con.close()
新增数据
import sqlite3
#创建连接对象
con=sqlite3.connect('test.db')
#创建游标对象
cur=con.cursor()
#新增单条数据
#cur.execute('insert into students (id,name,no) values(1,'xiaoming',1001)')
#新增多条数据，用executemany()的方法来执行多次插入
data=[(1,'小明',1002),(2,'王二',1002),(3,'张三',1003)]
cur.executemany('insert into students (id,name,no) values(?,?,?)',data)
#关闭游标
cur.close()
#提交事务
con.commit()
#关闭连接
con.close()
删除数据
import sqlite3
#创建连接对象
con=sqlite3.connect('test.db')
#创建游标对象
cur=con.cursor()
#执行SQL
cur.execute('delete from students where id =3')
#提交事务
con.commit()
#关闭游标
cur.close()
#关闭连接
con.close()
修改数据
import sqlite3
#创建连接对象
con=sqlite3.connect('test.db')
#创建游标对象
cur=con.cursor()
#执行SQL
cur.execute('update students set name = "张三" where id = 3')
#提交事务
con.commit()
#关闭游标
cur.close()
#关闭连接
con.close()
查询数据
查询数据的三种方法：
fetchone()：获取查询结果集中的一条记录。
fetchmany(size)：获取指定数据的记录。
fetchall():获取结果集的所有记录。
import sqlite3
#创建连接对象
con=sqlite3.connect('test.db')
#创建游标对象
cur=con.cursor()
#执行SQL
cur.execute('select * from students')
#查询结果集中的两条记录
# print(cur.fetchmany(2))
#查询结果集中的所有记录
print(cur.fetchall())
#关闭游标
cur.close()
#关闭连接
con.close()
通过Pycharm查看SQLite数据库
1.打开Database组件
2.关联SQLite数据库
首次连接需要安装SQLite驱动，直接下载即可。
3.关联成功后，就可以直接查看关联的db文件了。
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