【QT】2-[new]Qt4.8.5+VS2010+Addin配置

参考别人的文章，附带OpenCV配置方法。

需要说明的是：Qt4.8.5不需要设置VC++目录和相应的库就可以正确编译和运行，但是由于VAX和VS智能提示功能的原因，一些头文件无法被索引，所以会在IDE中红线提示Erro xxx的内容，为了方便使用，还是推荐将include目录加入即可，其他的不必配置。具体方法参考下文。

-------------------------------------------------------------------

http://blog.csdn.net/kernlen/article/details/9311357

1.下载windows下的QT库 QT4.8.5 for vs2010：

http://download.qt-project.org/official_releases/qt/4.8/4.8.5/qt-win-opensource-4.8.5-vs2010.exe；

2.下载VS2010 下的QT插件：

http://download.qt-project.org/official_releases/vsaddin/qt-vs-addin-1.1.11-opensource.exe

3.安装QT库：点击 qt-win-opensource-4.8.5-vs2010.exe；

一路Next~~

选中 I acceot the terms of the License Agreement，继续一路Next

开始安装，等上大概15分钟的样子。。。

至此，QT4.8.5安装成功了！！！

4.安装完QT4.8.5后，再安装QT插件：执行qt-vs-addin-1.1.11-opensource.exe

5.完成插件的安装后，打开VS2010，在文件-->新建-->项目中就出现了Qt4的模块，菜单条中也多了一项“Qt”：

6.新建一个QT工程“QtTest1”：

之后需要，给VS2010添加QT的库文件和Lib文件，在工程的工程名“QtTest1”上右键单击，选择最下面“属性”栏。

                                         

在  配置属性-->VC++目录的“包含目录”，“引用目录”以及“库目录”栏，相应的找到下载好的QT4.8.5的include,lib,bin文件夹路径

 

至此就可以进行QT编程了，还是以“Hello,world！”作为例子：

 #include "qttest1.h"
 #include
 #include

 int main(int argc, char *argv[])
 {
     QApplication a(argc, argv);
     QLabel *hello_label = new QLabel("Hello, world!");
     hello_label->show();
     return a.exec();
 }

启动调试（F5），运行结果如下：

----------------------------------------------

http://blog.csdn.net/skeeee/article/details/8802375

OpenCV库的配置

              1、解压OpenCV库到D盘，OpenCV会自己建个文件夹opencv。如果想解压到自己设置的文件夹也行。

              2、配置环境变量：

                   xp：我的电脑-》属性-》高级-》环境变量

   新建变量(用户，系统任选一个)，变量名：opencv，变量值：d:\opencv

                   

                   双击Path，（同上），在后面添加

 ;D:\opencv\build\x86\vc10\bin

             

  三、新建一个工程，边配置OpenCV与工程的依赖，边实现OpenCV的第一个程序

             1、打开VS2010，文件-》新建-》项目-》Visual C++-》win32 Console Application-》

                                   Name：MyFirstOpenCVConsoleApp

                     

              2、确定-》下一步-》附加选项，空项目-》完成

                     

             3、View -》 Project Manager

                     

           4、在Property Manager窗口中，右键Debug|Win32，选择Add New Project Property Sheet，

           5、选择Property Sheet（.props），Name：OpenCVProjectD，Location：选择工程主目录，这样以后再用OpenCV，配置可以直接添加OpenCVProjectD.props。

                   

       6、选择Add，双击OpenCVProjectD,选择VC++ Directories，配置Include Directories

                  添加：

 D:\opencv\bulid\include\opencv

 D:\opencv\bulid\include\opencv2

 D:\opencv\build\include

                     

        7、设置Library Directories，添加opencv library目录进去：

 D:\opencv\build\x86\vc10\lib

                    

        8、点击OK，选择Linker-》Input

                    在里面添加lib（lib格式是opencv_xx+版本号+(d是debug库，没有的是release库)+.lib）：

 opencv_calib3d245d.lib
 opencv_contrib245d.lib
 opencv_core245d.lib
 opencv_features2d245d.lib
 opencv_flann245d.lib
 opencv_gpu245d.lib
 opencv_highgui245d.lib
 opencv_imgproc245d.lib
 opencv_legacy245d.lib
 opencv_ml245d.lib
 opencv_objdetect245d.lib
 opencv_ts245d.lib
 opencv_video245d.lib

                                          

           9、点击OK-》确定，Debug|Win32配置成功，如果你是用Release调试，Release|Win32也要配置，和Debug|Win32配置基本相同（4,5,6,7,8五步），

                     但是配置Release|Win32和Debug|Win32也有几个小地方不同：

                      5中Name：OpenCVProjectD  -》OpenCVProjectR

                      8中添加的库，全部没有d，即：                 

 opencv_calib3d245.lib
 opencv_contrib245.lib
 opencv_core245.lib
 opencv_features2d245.lib
 opencv_flann245.lib
 opencv_gpu245.lib
 opencv_highgui245.lib
 opencv_imgproc245.lib
 opencv_legacy245.lib
 opencv_ml245.lib
 opencv_objdetect245.lib
 opencv_ts245.lib
 opencv_video245.lib

           10、点击左下角的Solution Exploer,右键Resource Files-》Add-》New Item-》C++ Files-》Name：main.cpp-》Add

         11、在main.cpp中输入：

#include 
#include 

cv::Mat function();

int main(){
	
	cv::Mat image = cv::imread("img.jpg");
	if(!image.data){
		return 1;
	}
	cv::namedWindow("Input Image");
	cv::imshow("Input Image",image);
	cv::Mat result;
	cv::flip(image,result,1);
	cv::namedWindow("Output Image");
	cv::imshow("Output Image",result);
	cv::imwrite("output.bmp",result);

	cv::Mat gray = function();
	cv::namedWindow("Display Image");
	cv::imshow("Display Image",gray);
	cv::waitKey(0);
	return 1;
}

cv::Mat function(){
	cv::Mat ima(240,320,CV_8U,cv::Scalar(100));
	return ima;
}

           12、在工程中添加一张img.jpg文件。

                   

           13、大功告成，点击运行，或者F5，等系统加载库文件完成，程序运行出两张图片，就说明OpenCV配置成功了。