wrk2入门-http性能压测工具总结

一、功能介绍：

  wrk2是一个主要基于wrk的HTTP基准测试工具，wrk2经过修改后能够提供稳定的吞吐量负载以及更精确的延时统计，即通过设置参数，wrk2增加了–rate或-R参数设置吞吐量（每秒总请求数）及–u_latency参数显示延时统计。

二、安装过程：

wrk安装过程非常简单，下载源码后在项目目录下执行make命令即可。

1. git地址：

   https://github.com/giltene/wrk2

   # git clone https://github.com/giltene/wrk2.git 下载源码
   # cd wrk2  安装目录
   # make
   

2. make编译过程中问题解决：

    1. -bash: make: command not found

   [root@XXX wrk2-master]# make
   -bash: make: command not found	
   

     系统无法使用make，make install，一般出现== -bash: make: command not found ==的提示，是因为安装系统的时候使用的是最小化安装，缺少make、vim等常用命令。
     直接安装make即可解决问题：

   [root@XXX wrk2-master]#yum -y install gcc automake autoconf libtool make
   

     安装g++:

   [root@XXX wrk2-master]#yum install gcc gcc-c++
   

   2. src/wrk.h:11:25: fatal error: openssl/ssl.h: No such file or directory
   
     问题在于：系统中缺少openssl库，安装即可

   [root@XXX wrk2-master]# yum install openssl-devel  或者
   [root@XXX wrk2-master]# yum install libssl-dev
   

3. 创建软链接到指定目录

   [root@XXX wrk2-master]# ln -s /export/ccc/wrk2-master/wrk /usr/local/bin
   

     这一步必须进行设置，否则会出现报错，-bash: wrk: command not found

4. 验证是否安装成功

     make完成后当前路径下会生成可执行文件wrk，表示可以使用wrk进行http压测了。

三、wrk 初步使用

1. 基本用法:

   Basic Usage: wrk

   Options:                                            
       -c, --connections <N>  Connections to keep open  # HTTP连接数，如1k,1M,1G，
       -d, --duration  <T>  Duration of test  # 测试持续时间，如 2s 2m 2h          
       -t, --threads <N>  Number of threads to use   # 开启的线程数 
                                                         
       -s, --script   <S>  Load Lua script file # 进阶功能，使用 lua 脚本
       -H, --header   <H>  Add header to request  # 添加请求头
      		 # 打印详细延迟统计
       -L  --latency    Print latency statistics   
       -U  --u_latency  Print uncorrceted latency statistics  
     		 ==# 设置请求超时时间，大于该时间的请求将被记录==
             --timeout     <T>  Socket/request timeout     
       -B, --batch_latency    Measure latency of whole   
                              batches of pipelined ops   
                              (as opposed to each op)    
       -v, --version          Print version details      
       -R, --rate        <T>  work rate (throughput)    #工作速率（吞吐量）即每个线程每秒钟完成的请求数
                              in requests/sec (total)    
                              [Required Parameter]
   

2. 使用方法–readme

使用方法	说明	吞吐量/每秒总请求数
wrk -t2 -c100 -d30s -R2000 http://127.0.0.1:8080/index.html	2个线程，100个连接，持续时间30s 每秒2000个请求	Requests/sec: 2000.12
wrk -t2 -c100 -d30s -R2000 --latency url	2个线程，100个连接，持续时间30s，每秒2000个请求	延迟标识，延迟百分比

1. 参数设定经验

   

四 测试场景

1. 测试HTTP协议网络的性能

   [root@XXX scripts]# wrk -t2 -c1000 -d15 -R1000 --latency https://www.baidu.com/
   

   Running 15s test @ https://www.baidu.com/    ------压测时间15s
     2 threads and 1000 connections                         -------共2个测试线程，1000个连接
     Thread calibration: mean lat.: 24.071ms, rate sampling interval: 41ms
     Thread calibration: mean lat.: 24.373ms, rate sampling interval: 40ms
     Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     -----平均值 标准差 最大值 正负一个标准差所占的比例
       Latency    13.10ms    5.09ms 124.16ms   95.55%  -----延迟
       Req/Sec   449.03    706.21     5.15k    94.26%        -----处理中的请求数
     Latency Distribution (HdrHistogram - Recorded Latency)   -----延迟分布
    50.000%   12.34ms
    75.000%   13.68ms
    90.000%   15.83ms                  -----90分位的延迟
    99.000%   21.14ms                   ----99分位的延迟
    99.900%  107.97ms
    99.990%  124.22ms
    99.999%  124.22ms              
   100.000%  124.22ms
   #[Mean    =       13.101, StdDeviation   =        5.093]
   #[Max     =      124.160, Total count    =         2201]
   #[Buckets =           27, SubBuckets     =         2048]
   ----------------------------------------------------------
     13795 requests in 15.00s, 206.31MB read   ----15s内共处理完成了13795个请求，读取了206.31MB数据
   Requests/sec:    919.62                                     -----平均每秒处理完成919.62个请求
   Transfer/sec:     13.75MB                                   -----平均每秒读取数据13.75MB 
   

     压测简单说明：以上使用了2个线程1000个http连接，对baidu进行了15s的压测，并要求在压测结果中输出响应延迟信息。

2. 测试当前服务的最大QPS

     进入安装目录，运行

通过-R参数获取吞吐量参数	每秒请求量的结果
./wrk2 -t10 -c50 -d30 -R3000 -H “Host:xxx.com” http://localhost/a/a.mp4 -L	Requests/sec: 3000.12
./wrk2 -t10 -c50 -d30 -R5000 -H “Host:xxx.com” http://localhost/a/a.mp4 -L	Requests/sec: 5000.12
./wrk2 -t10 -c50 -d30 -R10000 -H “Host:xxx.com” http://localhost/a/a.mp4 -L	Requests/sec: 9800.12
./wrk2 -t10 -c50 -d30 -R20000 -H “Host:xxx.com” http://localhost/a/a.mp4 -L	Requests/sec: 12500.12
./wrk2 -t10 -c50 -d30 -R30000 -H “Host:xxx.com” http://localhost/a/a.mp4 -L	Requests/sec: 13000.12

从以上的测试过程中可以看出，服务最大的每秒请求量为13000，可见性能压测的QPS为1.3万左右，考虑本机测试性能损耗问题，即QPS>1.2万。

1. 使用Lua脚本个性化wrk压测

  以上是介绍wrk的安装及简单的使用，可以看出wrk的使用较简单方便，且测试结果清晰，一般情况下关注的指标主要是：90分位延迟、99分位延迟及Requests/sec。但是工作上往往需要较复杂的测试场景，这种简单的压测可能就不满足需求。比如，使用POST 方法跟服务器交互；每次请求使用不同的参数；为了更好的模拟服务场景，需要使用wrk的script lua脚本来定制压测过程，即满足定制化的需求。
  有关wrk高级使用方法，可以查看我的另一篇博客：wrk2的高级使用方法