LeetCode14 最长公共前缀题解python和c++实现

题目：编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀，返回空字符串 “”。
示例 1:
输入: [“flower”,“flow”,“flight”]
输出: “fl”

大概有这五种思路, 一般都会采用第四种, 但是耗时太多
1、所求的最长公共前缀子串一定是每个字符串的前缀子串。所以随便选择一个字符串作为标准，把它的前缀串，与其他所有字符串进行判断，看是否是它们所有人的前缀子串。这里的时间性能是O(mnm)。

2、列出所有的字符串的前缀子串，将它们合并后排序，找出其中个数为n且最长的子串。时间性能为O(nm+mnlog(mn))

3、纵向扫描：从下标0开始，判断每一个字符串的下标0，判断是否全部相同。直到遇到不全部相同的下标。时间性能为O(n*m)。

4、横向扫描：前两个字符串找公共子串，将其结果和第三个字符串找公共子串……直到最后一个串。时间性能为O(n*m)。

5、借助trie字典树。将这些字符串存储到trie树中。那么trie树的第一个分叉口之前的单分支树的就是所求。

python解题实现：
暴力解法：

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        result=""
        if len(strs) ==0:
            return result
        flag_str=min(strs,key=len)  #取出最短的字符串
        strs.remove(flag_str)       #去掉最短的字符串，避免和自己判断
        for i,each_char  in enumerate(flag_str): #循环每一个最短的字符串，与列表中其他字符串比
            for each in strs:
                if each[i] != each_char:  #只要发现不等，就立马退出
                    return result
            result += each_char
        return result 

执行用时 :44 ms, 在所有 python3 提交中击败了82.05% 的用户 内存消耗 :13.8 MB, 在所有 python3 提交中击败了5.53%的用户

zip解法：

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        result =""
        for tmp in zip(*strs):
            if len(set(tmp))==1:
                result +=tmp[0]
            else:
                break
        return result
        

执行用时 :36 ms, 在所有 python3 提交中击败了97.94% 的用户 内存消耗 :13.8 MB, 在所有 python3 提交中击败了5.53%的用户
注：zip的用法

>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

下面是与本题相关的例子
>>> a = ["abc", "abd", "bbb"]
>>> b = zip(a)
>>> for each in b:
...     print(each)
...
('abc',)
('abd',)
('bbb',)
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表
>>> b = zip(*a)
>>> for each in b:
...     print(each)
...
('a', 'a', 'b')
('b', 'b', 'b')
('c', 'd', 'b')

c++实现

class Solution {
     
public:
    string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
     
        if(strs.empty()) return "";
        string res="";
        for(int i=0;i<strs[0].size();i++){
     
            for(int j=1;j<strs.size();j++){
     
                if(i==strs[j].length()||strs[0][i]!=strs[j][i]){
     
                    return res;
                }
            }
            res+=strs[0][i];
        }
        return res;
    }
};

执行用时 :8 ms, 在所有 C++ 提交中击败了38.71%的用户
内存消耗 :6.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了79.33%的用户

后续再逐渐改进求解思路，提升算法性能，
欢迎在后面留言，共同进步