本文介绍如何使用logstash同步mysql数据库信息到ElasticSearch.
网上文章比较多,可以参考:https://www.dalaoyang.cn/article/16。
我使用了5.x版本和6.x版本,可以参考:https://www.dalaoyang.cn/article/80。
7.x版本未尝试!!!
安装过程可以参考:https://blog.csdn.net/qq_26440803/article/details/82717244,已经非常详细了。
安装
1yum install gem
gem源修改
1gem sources --add https://gems.ruby-china.com/ --remove https://rubygems.org/
img
修改上图中Gemfile文件红框位置为
1source "https://gems.ruby-china.com/"
img
修改上图中Gemfile.jruby-1.9.lock文件(其他版本logstash可能不叫这个名字,但是名字类似)红框位置为
1remote: https://gems.ruby-china.com/
安装
1gem install bundler
安装
1bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
需要准备一个mysql-connector-java-x.x.x.jar对应版本的jar,这里使用的是mysql-connector-java-5.1.6.jar。
这个可以去官网下载:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/5.1.html
创建mysql-es.conf配置文件,名称可以自定,这里数据表以我博客友情链接表为例,内容如下:
1input {
2 jdbc {
3 # 驱动包位置
4 jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash/logstash-5.6.16/mysql-connector-java-5.1.6.jar"
5 # 驱动
6 jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
7 # 数据库地址
8 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://ip:3306/dalaoyang"
9 # 数据库连接用户名
10 jdbc_user => "root"
11 # 数据库连接用户密码
12 jdbc_password => "password"
13 # 执行sql语句文件位置
14 # statement_filepath => "filename.sql"
15 # 执行sql
16 statement => "SELECT * from link_info"
17 # 是否分页
18 jdbc_paging_enabled => "true"
19 # 分页数量
20 jdbc_page_size => "50000"
21 type => "jdbc"
22 tracking_column => "update_date"
23 use_column_value => false
24 # 执行任务时间间隔,各字段含义(由左至右)分、时、天、月、年,全部为*默认含义为每分钟都更新
25 schedule => "* * * * *"
26 }
27}
28
29
30output {
31 elasticsearch {
32 hosts => "ip:端口"
33 index => "test-mysql"
34 # 数据库中的id
35 document_id => "%{link_id}"
36 }
37}
执行命令启动
1bin/logstash -f mysql-es.conf
启动后可以看到如图所示
img
在ElasticSearch-head中可以看到对应mysql中的数据,如图
img
总的来说过程还是很简单的,没有遇到太大的问题,这只是mysql同步es的一种方式,还有很多方式可以使用。
转载:https://mp.weixin.qq.com/s/ZdFGI_xzhaIAtwNf4kjkoA