linux下gunicorn+flask项目的部署
首先要有一台服务器，我用的是亚马逊的EC2云服务器，具体的服务器购买使用就不细说了。在接触到部署之前，我也和大多数人一样，觉得部署是一件很难的事情，其实部署无非就是使用linux命令来完成我们之前在本机windows系统的工作。主要是运行环境的搭建和将本地数据（数据库、代码）拷贝至云服务器。接下来看看具体的操作步骤
安装mysql
数据库的安装取决于你的项目需要，如果是没有使用到数据库的项目可以忽略...
1、在EC2直接使用yum命令安装MySQL：（参考资料）
yum install mysql mysql-server mysql-libs
2、修改mysql root的密码，登录mysql即可（ 参考资料）3、创建数据库，备份本地数据库数据导入到新建的数据库中（参考资料）
安装python3.5+pip+virtualenv
先介绍一下pip和virtualenv的作用，pip是python的一个安装工具，可以用来下载安装项目中用到的python第三方库，virtualenv是python的运行环境，像一座房子一样，你可以用virtualenv建立一个独立的项目运行的环境（房子），然后使用pip在这个环境下安装第三方库（家具）。具体的安装方法如下：
1、查找python安装包
sudo yum list | grep python
2、安装python 3.5
sudo yum install python35.x86_64
安装pip
sudo yum install python35-pip.noarch
安装 virtualenv
sudo yum install python35-virtualenv.noarch
创建virtualenv +下载第三方库（flask、gunicorn）
进入想要创建虚拟环境的目录，用virtualenv 命令创建虚拟环境，只需要指定一个虚拟环境的名称（venv）即可，-p指定python版本
virtualenv venv -p python3.5
如果把virtualenv比做房子，那第三方库可以看成是房子里面的家具，接下来我们看看如何充实我们的房子。
在上一步创建好虚拟环境后，我们要激活这个环境，linux系统里有默认的python环境，我们必须要激活创建的环境才能使用它。
激活环境的命令： source 环境目录/bin/activate
source venv/bin/activate
安装flask、gunicorn
pip install flask
pip install gunicorn
.....用类似的方法可以安装其他的三方库，查询安装包可用如下的命令：
pip list | grep 关键字 （查看更多pip使用方法）
不一样的服务器远程传输文件的方法不太一样，不过换汤不换药，无非是使用linux的远程文件传输的命令。需要注意的是这些命令是在本机执行的。EC2下的文件传输可以点击这里查看
启动服务
终于到了最后一步启动服务了，首先在if __name__ == '__main__':下添加下面两行代码
from werkzeug.contrib.fixers import ProxyFix app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)
并在app.run()中设置host的ip为本地静态ip，已和简单的flak项目代码如下
然后进入项目目录 用gunicorn启动项目（请先确认使用的虚拟环境在激活的状态）
最简单的运行方式就是：
gunicorn main:app
其中code就是指main.py，app就是那个wsgifunc的名字。
这样运行的话， gunicorn 默认作为一个监听 127.0.0.1:8000 的web server，可以在本机通过： http://127.0.0.1:8000 访问。
如果要通过网络访问，则需要绑定不同的地址（也可以同时设置监听端口），设置0.0.0.0可以监听到所有ip的请求：
gunicorn -b 0.0.0.0:8080 main:app
在多核服务器上，为了支持更多的并发访问并充分利用资源，可以使用更多的 gunicorn 进程：
gunicorn -w 8 main :app
以上我们的部署就完成啦！但是外网还是不能访问，研究了好久发现是防火墙的设置问题，需要设置防火墙的入站规则，具体就不详细讲了，当设置完成后，将访问的url中的ip改成服务器的外网ip就可以访问咯~~~
因为我的项目没有用到静态文件，没有对nginx进行说明，有项目需要的可以对nginx进行了解，以下是我部署时查阅的一些资料。
http://blog.csdn.net/raptor/article/details/8681357
http://www.cnblogs.com/Ray-liang/p/4837850.html
http://www.codexiu.cn/python/Explore%20Flask%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88/344/