隐马尔可夫模型（ HMM ）

 

一个隐马尔可夫模型 (HMM) 是一个五元组： ( Ω X  , Ω O , A, B, π )

其中：

  Ω X  = {q 1 ,...q N } ：状态的有限集合

  Ω O  = {v 1 ,...,v M } ：观察值的有限集合

  A = {a ij } ， a ij  = p(X t+1  = q j  |X t  = q i ) ：转移概率

  B = {b ik } ， b ik  = p(O t  = v k  | X t  = q i ) ：输出概率

  π = { π i } ， π i  = p(X 1 = q i ) ：初始状态分布