ZooKeeper的名字空间节点（有关znode的一切）

    上一篇有人跟我说比较深奥和抽象，确实，我写这个不是按照循序渐进的写法写的，而是先写那本OREILLY书最不清楚的部分，然后再写次不清楚的……到最后会覆盖zk的绝大多数特性，这时候会再给出一个阅读次序的建议。

    这篇来说说有关znode的一切，比较容易理解，也很容易通过zkCli.sh来实验。

分层名字空间

    上图是ZooKeeper的分层名字空间的示意图，可见这种结构很像典型的文件系统结构：以/分割各元素的一种路径，ZooKeeper名字空间的每个节点都是以这样一个路径来标识的。这样的节点统一称为znode。

Znode

    然而，ZooKeeper的名字空间和文件系统仍有着显著的差别。文件系统典型地有目录和文件，目录可包含其他目录或文件，文件则实际存储数据。而znode既可以有其他子znode，又可以存放数据（严格说是必须存放数据，真没有的话得给个“”），因此znode可以看做是目录和文件的合体。znode被用来存储Byte级或KB级的数据，如状态信息、配置信息、位置信息等，因此znode可存放数据量的最大值默认被设为1MB，请注意，该值不仅计算数据的Byte数，所有子节点的名字也要折算成Byte数计入，因此znode的子节点数也不是无限的。改大这个参数可以存储更多数据或包含更多子znode，但我非常不建议这样做，因为这与ZooKeeper的设计目的相悖，只有数据足够小，才能保证ZooKeeper的高读取性能。如果要存储大量数据，有的是其他解决方案。

    除了数据外，znode还管理了其他一些元数据，存储在stat对象中：

• 版本号：znode的数据每次更新时，该版本号递增。当客户端请求该znode时，数据和版本号会一起发回。另外，当znode重建时版本号会被重置，这似乎很自然，但很多时候这是巨坑的来源，比如：客户端执行了’set /test “testdata” 1’，即指定版本1写/test节点，之后该znode被删除重建，数据默认置为“”，版本号还是1，此时客户端请求时虽然该版本号仍然存在，但已经是错误的数据了。
• ACL：即Access Control List，用来限定哪些账号可以操作该znode。ZooKeeper内置了4种ACL模式，第1种是any，即不鉴权；第2种是super，即不受任何ACL约束的管理员模式；第3种是digest，使用用户名和密码进行认证；第4种是SASL，通常使用Kerberos协议来认证，但Kerberos也是个大坑，并且对性能也有一定影响。
• 时间戳：其实就是zxid，存储该znode创建或修改时的时间戳，用于缓存验证或协调更新等。

    理解了这些就可以做点操作了，所有zkCli.sh的命令如下，主要掌握ls，get，set，create，delete几个就够玩了（应该明白为何zkCli下没有cd这样的命令）：

ZooKeeper -server host:port cmd args 

        connect host:port 

        get path [watch] 

        ls path [watch] 

        set path data [version] 

        rmr path 

        delquota [-n|-b] path 

        quit  

        printwatches on|off 

        create [-s] [-e] path data acl 

        stat path [watch] 

        close  

        ls2 path [watch] 

        history  

        listquota path 

        setAcl path acl 

        getAcl path 

        sync path 

        redo cmdno 

        addauth scheme auth 

        delete path [version] 

        setquota -n|-b val path 

Znode的四种类型

    持久节点/临时节点：持久节点只能用delete来删除，通常用来保存应用的持久化数据，比如主从模式下的任务分派情况，这种数据不应该由于主节点的崩溃而丢失。临时节点则顾名思义，除了客户端主动删除该节点时会消失外，创建该znode的客户端断开连接时该节点也会消失，因此它常用来检测会话的有效性，例如主从模式下的主节点注册一个znode，当该主节点崩溃或断开时，该znode会立即消失，于是应用可以检测到该故障并重新选举主节点，这种用法极为常见比如kafka。另外，临时节点不允许有子节点。

    有序节点：znode还可以被设置为有序节点，当这样的节点被创建时，一个会自动递增的序号会加到路径之后，比如客户端创建一个有序znode并指定路径为/tasks/task，则第一个创建的节点是/tasks/task-0000000001，该节点消亡后再创建这样的节点会产生/tasks/task-0000000002，以此类推。有序znode提供了创建具有唯一命名的znode的方式。

    这两种类型互相结合后就会产生znode的四种类型：持久的，临时的，持久有序的，临时有序的。

监视和通知

    我们知道，访问ZooKeeper的基本方式是使用API，很多场景我们需要访问一个znode，如果使用轮询的方式，不仅不能实时知晓变更（取决于轮询间隔），更恶劣的是会大大增加ZooKeeper的负载。比较好的方式是，对该znode设置一个监视（watch），当某些事件发生时触发一个通知（notification）。注意监视点是一次性的，如果通知被触发后还需要继续监视该znode，则需要设置一个新的watch。

    ZooKeeper异步通知设置watch的客户端。但是ZooKeeper能够保证在znode的变更生效之后才会异步地通知客户端，然后客户端才能够看到znode的数据变更。由于网络延迟，多个客户端可能会在不同的时间看到znode数据的变更，但是看到变更的顺序是保证有序的。

    Znode可以设置两类watch，一个是Data Watches（该znode的数据变更导致触发watch事件），另一个是Child Watches（该znode的孩子节点发生变更导致触发watch事件）。API和watch间的关系如下表：

Java API	Data Watches	Child Watches
getData	设置
exists	设置
setData	触发
create	触发
getChildren		设置
create某znode的子节点		触发
delete	触发	触发 如删除的znode有父节点，其父节点上也触发

    当某个znode的变化可触发监视点时，ZooKeeeper会触发其上可触发的所有监视点，这在某些情况下可能会产生问题，如1000个客户端都在监视某znode的Data时，当该znode的数据发生变化，会触发1000个通知，这会造成性能的波动，比如同一时刻的提交操作可能延迟。解决这一问题，OREILLY书上给出了一个利用有序节点的办法（这块书上写的不错，但翻译依旧很烂，现实中很常用所以整理下）：例如n个客户端都抢一把锁。第一种方法是抢到的客户端创建/lock节点，其余客户端便监视该节点的删除事件，当占用锁的客户端完成操作断开时，/lock节点删除，其他客户端获得通知，这种方法就有性能问题。另一种方法是，所有客户端均创建有序节点/lock/lock-xxx，其中xxx为序号，xxx最小的客户端获得锁，其余客户端监视前一个节点，例如有/lock/lock-001，/lock/lock-002，/lock/lock-003三个节点时，001的客户端获得锁，002的客户端监视001的znode，003的客户端监视002的znode，当001的锁释放时，002即获得锁，以此类推，这种方式下每个znode上监视的客户端只有一个，尽管总watches数是一样的，却不会造成性能的波动。

    监视点也是有存储开销的，一个监视点对应服务端的一个Watcher对象，大约消耗300字节内存，因此管理大量的监视点也有不小的开销，运维人员应该注意连接数和产生的监视点数，以免造成OOM。

    另外，如果客户端与ZooKeeper断开连接，客户端就无法触发watches，除非再次与ZooKeeper建立连接。

    关于znode暂时能想到的就这些，如有遗漏会在后续的章节中进行补充。