sqlaichemy学习

数据库操作

采用mysql数据库

登录数据库

mysql -uroot -p

创建数据库

create database name

显示数据库

show databases

删除数据库

drop database name

进入数据库

use database name

sqlalchemy

object-relation mapping（ORM）技术，把关系数据库的表结构映射到对象上

安装mysql数据库、mysql-python驱动、sqlalchemy包

导入sqlalchemy包

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

与数据库连接

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:1221@localhost:3306/pytest')

数据库类型+驱动：//数据库账号密码@ip：端口/数据库名字

创建基类

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

描述表结构

创建一个类User1，继承基类

class User1(base):
       __tablename__:'username'

       id = Colume(Integer,primary_key = True)
       name = Colume(String(30),nullable = False,index=True)
       password = colume(Integer)

       def __repr__(self):
              return '%s(%r)' %(self.__class__.__name__,self.username)

tabelename指定表的名字，除了String、Integer类型还有Text，Boolean，DateTime等。nullable=False 代表这一列不可以为空，index=True 表示在该列创建索引。定义 repr 是为了方便调试，你可以不定义，也可以定义的更详细一些

创建实例（建立表）

Base.metadata.create_all(engine) 

建立会话

om sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

可以把 sessionmaker 想象成一个手机，engine 当做 MySQL 的号码，拨通这个“号码”我们就创建了一个 Session 类，下面就可以通过这个类的实例与 MySQL 愉快的交谈了！

简单 CURD

Create

ssion.add_all([User1(name = 'ed',password = '1111111'),
User1(name = 'ad',password = '1111112'),
])
session.commit()

Retrieve

for instance in session.query(tang).order_by(tang.name):
            print(instance.name, instance.age)
for name, fullname in session.query(tang.name, tang.age):
            print(name, fullname)
print(session.query(tang).get(5)) 
for t1, in session.query(tang.name).filter(tang.age == 24):
            print t1

session.query(class).get(index)
或者
session.query(class.colume)
session.query(class).all()
session.query(class.colume).filter(条件)

#相等
query.filter(User.name == 'ed')
#不相等
query.filter(User.name != 'ed')
#like
query.filter(User.name.like('%ed%'))
#in
query.filter(User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))
query.filter(User.name.in_(
    session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))
))
#not in
query.filter(~User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))
#IS NULL
query.filter(User.name == None)
query.filter(User.name.is_(None))
#IS NOT NUKK
query.filter(User.name != None)
query.filter(User.name.isnot(None))
#And
from sqlalchemy import and_
query.filter(and_(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones'))
query.filter(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones')
query.filter(User.name == 'ed').filter(User.fullname == 'Ed Jones')
#OR
from sqlalchemy import or_
query.filter(or_(User.name == 'ed', User.name == 'wendy'))
#Match
query.filter(User.name.match('wendy'))

update

a = session.query(User1).get(1)
a.password=88888
session.add(a)
session.commit()

delete

 a = session.query(User1).get(1)
 session.delete(a)
 session.commit()