Docker搭建Elasticsearch方法及启动后服务自动关闭的问题

Docker搭建Elasticsearch方法

前往dockerhub官网：dockerhub 可查看elasticsearch相应版本

拉取镜像

选取一个版本拉取镜像，如docker pull elasticsearch:6.8.8
不输入版本默认拉取最新版

启动容器

映射端口为9200和9300

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch elasticsearch:6.8.8

验证安装

通过docker ps查看已启动容器

输入http://ip地址:9200可以看到返回的json数据，证明安装成功

启动后服务自动关闭的问题

通过docker run命令启动容器后，docker会返回一串码代表成功启动，但是再通过docker ps查看已启动容器，发现elasticsearch并未启动成功

通过docker ps -a可以发现elasticsearch自动退出

查看容器异常日志

docker ps -a可以查看到刚退出的elasticsearch容器，复制容器id

通过docker logs -f 容器id查看日志，可以看到提示空间不足

jvm分配的内存大于系统可用内存数，所以没有足够的空间分配新空间了

需要前往jvm.options文件修改jvm启动参数

使用命令find / -name jvm.options找到jvm.options文件位置

通过vim 文件位置命令进入该文件

找到xms参数位置，将分配空间修改小一些，减小值到系统可用的值，如

-Xms512m
-Xmx512m

linux文件相关命令

vim进入文件，如vim /etc/conf/a.conf

shift + 键盘 ; 键，使文件进入可查询状态，输入 / + 查询内容，如/a.conf

键盘 i 键，让文件进入编辑状态，esc键退出编辑

保存修改：shift + 键盘 ; 键，然后输入wq!

不保存修改：shift + 键盘 ; 键，然后输入q!

有可能报max_map_count [65530] is too low之类的错误，需要重置max_map_count大小

如sysctl -w vm.max_map_count=262144

查看max_map_count

sysctl -a|grep vm.max_map_count

然后重新启动容器

ps.

容器启动失败后，需要进入docker ps -a并记下容器id

然后通过docker rm 容器id删除当前容器，才可重新启动

pps.

如果是通过阿里云/腾讯云等云服务器的docker部署，千万不要忘记开放端口号！！！！！！！