在 Java 8 以前,若我们想要把某些功能传递给某些方法,总要去写匿名类。以前注册事件监听器的写法与下面的示例代码就很像:
manager.addScheduleListener(new ScheduleListener() { @Override public void onSchedule(ScheduleEvent e) { // Event listener implementation goes here... } });
这里我们添加了一些自定义代码到 Schedule 监听器中,需要先定义匿名内部类,然后传递一些功能到 onSchedule 方法中。
正是 Java 在作为参数传递普通方法或功能的限制,Java 8 增加了一个全新语言级别的功能,称为 Lambda 表达式。
Java 是面向对象语言,除了原始数据类型之处,Java 中的所有内容都是一个对象。而在函数式语言中,我们只需要给函数分配变量,并将这个函数作为参数传递给其它函数就可实现特定的功能。JavaScript 就是功能编程语言的典范(闭包)。
Lambda 表达式的加入,使得 Java 拥有了函数式编程的能力。在其它语言中,Lambda 表达式的类型是一个函数;但在 Java 中,Lambda 表达式被表示为对象,因此它们必须绑定到被称为功能接口的特定对象类型。
Lambda 表达式是一个匿名函数(对于 Java 而言并不很准确,但这里我们不纠结这个问题)。简单来说,这是一种没有声明的方法,即没有访问修饰符,返回值声明和名称。
在仅使用一次方法的地方特别有用,方法定义很短。它为我们节省了,如包含类声明和编写单独方法的工作。
Java 中的 Lambda 表达式通常使用语法是 (argument) -> (body),比如:
(arg1, arg2...) -> { body } (type1 arg1, type2 arg2...) -> { body }
以下是 Lambda 表达式的一些示例:
(int a, int b) -> { return a + b; } () -> System.out.println("Hello World"); (String s) -> { System.out.println(s); } () -> 42 () -> { return 3.1415 };
3.1 Lambda 表达式的结构
Lambda 表达式的结构:
4.1 从 Lambda 表达式到双冒号操作符
使用 Lambda 表达式,我们已经看到代码可以变得非常简洁。
例如,要创建一个比较器,以下语法就足够了
Comparator c = (Person p1, Person p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge());
然后,使用类型推断:
Comparator c = (p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge());
但是,我们可以使上面的代码更具表现力和可读性吗?我们来看一下:
Comparator c = Comparator.comparing(Person::getAge);
使用 :: 运算符作为 Lambda 调用特定方法的缩写,并且拥有更好的可读性。
4.2 使用方式
双冒号(::)操作符是 Java 中的方法引用。当们使用一个方法的引用时,目标引用放在 :: 之前,目标引用提供的方法名称放在 :: 之后,即 目标引用::方法。比如:
Person::getAge;
在 Person 类中定义的方法 getAge 的方法引用。
然后我们可以使用 Function 对象进行操作:
// 获取 getAge 方法的 Function 对象 FunctiongetAge = Person::getAge; // 传参数调用 getAge 方法 Integer age = getAge.apply(p);
我们引用 getAge,然后将其应用于正确的参数。
目标引用的参数类型是 Function
在 Java 中,功能接口(Functional interface)指只有一个抽象方法的接口。
java.lang.Runnable 是一个功能接口,在 Runnable 中只有一个方法的声明 void run()。我们使用匿名内部类实例化功能接口的对象,而使用 Lambda 表达式,可以简化写法。
每个 Lambda 表达式都可以隐式地分配给功能接口。例如,我们可以从 Lambda 表达式创建 Runnable 接口的引用,如下所示:
Runnable r = () -> System.out.println("hello world");
当我们不指定功能接口时,这种类型的转换会被编译器自动处理。例如:
new Thread( () -> System.out.println("hello world") ).start();
在上面的代码中,编译器会自动推断,Lambda 表达式可以从 Thread 类的构造函数签名(public Thread(Runnable r) { })转换为 Runnable 接口。
@FunctionalInterface 是在 Java 8 中添加的一个新注解,用于指示接口类型,声明接口为 Java 语言规范定义的功能接口。Java 8 还声明了 Lambda 表达式可以使用的功能接口的数量。当您注释的接口不是有效的功能接口时, @FunctionalInterface 会产生编译器级错误。
以下是自定义功能接口的示例:
package com.wuxianjiezh.demo.lambda; @FunctionalInterface public interface WorkerInterface { public void doSomeWork(); }
正如其定义所述,功能接口只能有一个抽象方法。如果我们尝试在其中添加一个抽象方法,则会抛出编译时错误。例如:
package com.wuxianjiezh.demo.lambda; @FunctionalInterface public interface WorkerInterface { public void doWork(); public void doMoreWork(); }
错误:
Error:(3, 1) java: 意外的 @FunctionalInterface 注释 com.wuxianjiezh.demo.lambda.WorkerInterface 不是函数接口 在 接口 com.wuxianjiezh.demo.lambda.WorkerInterface 中找到多个非覆盖抽象方法
一旦定义了功能接口,我们就可以利用 Lambda 表达式调用。例如:
package com.wuxianjiezh.demo.lambda; @FunctionalInterface public interface WorkerInterface { public void doWork(); } class WorkTest { public static void main(String[] args) { // 通过匿名内部类调用 WorkerInterface work = new WorkerInterface() { @Override public void doWork() { System.out.println("通过匿名内部类调用"); } }; work.doWork(); // 通过 Lambda 表达式调用 // Lambda 表达式实际上是一个对象。 // 我们可以将 Lambda 表达式赋值给一个变量,就可像其它对象一样调用。 work = ()-> System.out.println("通过 Lambda 表达式调用"); work.doWork(); } }
运行结果:
通过匿名内部类调用 通过 Lambda 表达式调用
6.1 线程初始化
线程可以初始化如下:
// Old way new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Hello world"); } }).start(); // New way new Thread( () -> System.out.println("Hello world") ).start();
我们在使用IDEA的时候,如果写出Old way的代码,IDEA会提示我们将其转换为Lambda表达式的形式,为IDEA点赞!
IDEA自动检测并提示转换为Lambda表达式形式
我们将光标移动到灰色代码区域(new Runnable这里),使用快捷键alt+Enter就可以实现自动转换了。
自动转换为Lambda表达式
6.2 事件处理
事件处理可以用 Java 8 使用 Lambda 表达式来完成。以下代码显示了将 ActionListener 添加到 UI 组件的新旧方式:
// Old way button.addActionListener(new ActionListener() { @Override public void actionPerformed(ActionEvent e) { System.out.println("Hello world"); } }); // New way button.addActionListener( (e) -> { System.out.println("Hello world"); });
6.3 遍例输出(方法引用)
输出给定数组的所有元素的简单代码。请注意,还有一种使用 Lambda 表达式的方式。
// old way Listlist = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7); for (Integer n : list) { System.out.println(n); } // 使用 -> 的 Lambda 表达式 list.forEach(n -> System.out.println(n)); // 使用 :: 的 Lambda 表达式 list.forEach(System.out::println);
这里顺便补充一下Arrays.asList()方法。Arrays.asList()将数组转换为集合后,底层其实还是数组,《阿里巴巴》Java 开发使用手册对于这个方法有如下描述:
阿里巴巴Java开发手-Arrays.asList()方法
如何正确的将数组转换为ArrayList?可以像下面这样(参见:stackoverflow- https://dwz.cn/vcBkTiTW)
List list = new ArrayList<>(Arrays.asList("a", "b", "c"))
6.4 逻辑操作
输出通过逻辑判断的数据。
package com.wuxianjiezh.demo.lambda; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.function.Predicate; public class Main { public static void main(String[] args) { Listlist = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7); System.out.print("输出所有数字:"); evaluate(list, (n) -> true); System.out.print("不输出:"); evaluate(list, (n) -> false); System.out.print("输出偶数:"); evaluate(list, (n) -> n % 2 == 0); System.out.print("输出奇数:"); evaluate(list, (n) -> n % 2 == 1); System.out.print("输出大于 5 的数字:"); evaluate(list, (n) -> n > 5); } public static void evaluate(List list, Predicate predicate) { for (Integer n : list) { if (predicate.test(n)) { System.out.print(n + " "); } } System.out.println(); } }
运行结果:
输出所有数字:1 2 3 4 5 6 7 不输出: 输出偶数:2 4 6 输出奇数:1 3 5 7 输出大于 5 的数字:6 7
6.4 Stream API 示例
java.util.stream.Stream接口 和 Lambda 表达式一样,都是 Java 8 新引入的。所有 Stream 的操作必须以 Lambda 表达式为参数。Stream 接口中带有大量有用的方法,比如 map() 的作用就是将 input Stream 的每个元素,映射成output Stream 的另外一个元素。
下面的例子,我们将 Lambda 表达式 x -> x*x 传递给 map() 方法,将其应用于流的所有元素。之后,我们使用 forEach打印列表的所有元素。
// old way Listlist = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7); for(Integer n : list) { int x = n * n; System.out.println(x); } // new way List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7); list.stream().map((x) -> x*x).forEach(System.out::println);
下面的示例中,我们给定一个列表,然后求列表中每个元素的平方和。这个例子中,我们使用了 reduce() 方法,这个方法的主要作用是把 Stream 元素组合起来。
// old way Listlist = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7); int sum = 0; for(Integer n : list) { int x = n * n; sum = sum + x; } System.out.println(sum); // new way List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7); int sum = list.stream().map(x -> x*x).reduce((x,y) -> x + y).get(); System.out.println(sum);