SQL语句优化学习

跳跃索引

1)场景引入：

表t1有一个联合索引idx_u1(rank1,rank2), 但是查询的时候却没有rank1这列，只有rank2。
比如，select * from t1 where rank2 = 30.那以前遇到这样的情况，如果没有针对rank2这列单独建立普通索引，这条SQL怎么着都是走的FULL TABLE SCAN。ISS（跳跃索引）就是在这样的场景下产生的。ISS 可以在查询过滤组合索引不包括最左列的情况下，走索引扫描，而不必要单独建立额外的索引。因为毕竟额外的索引对写开销很大，能省则省。

2）跳跃索引其实就是 MySQL 8.0 推出的适合联合索引左边列唯一值较少的情况的一种优化策略

3）参考文章: https://www.cnblogs.com/lynn919/p/10875121.html.

使用绑定变量

1}认识绑定变量：高频使用的SQL语句，使用绑定变量可以编译次数，即使用绑定变量可以减少数据库解析SQL语句的次数，使其只需编译一次。

2）使用：

未绑定变量的语句:
select name,age from ccc where applyNo=#{applyNo};
使用绑定变量：

 @SelectProvider(type = DrawApplyMapperSql.class(类名），method="selcetLoanList")
 public List selectLoanList(@param("applyNo")String applyNo);
 class DrawMapperSql{
 	public String selectLoanList(@param("applyNo")String applyNo){//方法名保持一致
 		return new SQL({
 		SELECT("name ");
 		SELECT("age");
 		FROM("ph_cf_draw_apply_info");
 		WHERE("apply_no = #{applyNo}");
 		WHERE("loan_status = '"+LoanStatusEnum.SUCCESS.getValue+"'");//增加查询状态
 		}).toString

避免隐式转换

链接: SQL的隐式转换文章.

update text set age=to_number('19')   //显式转换

union all的使用

union all的效率要高于union，因为union all不会将两张表格相同的数据去重，而union会将两张表格相同的数据去重。
Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；

with as优化子查询

1.with as的用法介绍

普通的嵌套查询

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in 
(select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')

使用with as优化子查询

with
cr as
(
    select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'
)


select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)

with as的使用解释

oracle优化之index full scan

  SELECT * FROM T_EMPLOYEE WHERE MIDDLE_NAME IS NULL;

当MIDDLE_NAME字段可以为NULL，且具有非唯一索引，ORACLE在执行此语句时，
可能会采用INDEX FULL SCAN操作。
索引全扫描规则