(C语言浙大版)小白实现堆排序并分析核心思想(附测试用例)

本博文源于浙江大学《数据结构》，今天姥姥讲的堆排序是利用堆的数据结构进行实现，仔细分析堆排序的复杂度和核心思想，无非是如下几条原理：

堆排序复杂度分析
	O(NlogN)
	O(1)的空间复杂度

核心思想

利用最大堆（或者最小堆）输出堆顶元素，即最大值（或最小值），将剩余元素重新生成最大堆（或者最小堆），继续输出堆顶元素，重复此过程，直到全部元素都已输出，得到的输出元素序列极为有序序列。

代码思想

将一个无序的序列生成一个最大堆，只要将它与堆的最后一个元素兑换位置即可，然后将调换后的最大值不用管，然后进行生成剩余的最大堆，每次过滤出最大值，将最小堆变成最大堆，实现最大堆的收集过程，采用这种过程就是利用堆的完全二叉树的性质，效果较为显著，如果大家不能理解堆，我这里写好堆的操作集可供查阅(附上链接)：
(c语言)堆的创建增加删除源码(包含测试用例)
然后给出测试用例

测试用例

int arr[5] = {
     5,3,1,6,2};

将整型数组作为容器，5只是一个大小，可供大家随意更改包括里面的元素。

附上源码

//堆排序
//选择排序
#include
typedef int ElementType;
void Print_Array(ElementType A[],int N)
{
     
	printf("\n");
	for(int i=0;i<N;i++)
		printf("%d ",A[i]);
}
void Swap(int *X,int *Y)
{
     
	int tmp = *X;
	*X = *Y;
	*Y = tmp;
}
void PercDown(ElementType A[],int p,int N)
{
     
	int Parent,Child;
	ElementType X;
	X = A[p];
	for(Parent = p;(Parent*2+1)<N;Parent=Child) {
     
		Child = Parent * 2+1;
		if((Child != N-1) && (A[Child]<A[Child+1]))
			Child ++;
		if(X>=A[Child]) break;
		else
			A[Parent] = A[Child];
	}
	A[Parent] = X;
}

void Heap_Sort(ElementType A[],int N)
{
     
	int i;
	for(i=N/2-1; i>=0;i--)
		PercDown(A,i,N);
	for(i=N-1;i>0;i--)
	{
     
		Swap(&A[0],&A[i]);
		PercDown(A,0,i);
	}
}
int main()
{
     
	int arr[5] = {
     5,3,1,6,2};
	Print_Array(arr,5);
	Heap_Sort(arr,5);
	Print_Array(arr,5);
	return 0;
	
}