- 【网络与爬虫 24】爬虫数据存储方案:从文件到数据库的全面指南
莫比乌斯@卷
技术技巧#网络与爬虫网络爬虫数据库
【网络与爬虫24】爬虫数据存储方案:从文件到数据库的全面指南关键词:爬虫数据存储、CSV、JSON、Excel、SQLite、MySQL、MongoDB、Redis、数据持久化、数据管理摘要:本文全面介绍爬虫数据存储的各种方案,从简单的文本文件、CSV、JSON到Excel表格,再到SQLite、MySQL等关系型数据库,以及MongoDB、Redis等NoSQL数据库。通过对比分析不同存储方式的
- 探索NoSQL与关系型数据库的融合之旅
馥郁恒久
NoSQL数据库关系型数据库Python驱动数据科学人工智能
探索NoSQL与关系型数据库的融合之旅背景简介在数字时代,数据存储和处理的需求日益增长,传统的SQL数据库遇到了新的挑战。本书的第30章深入探讨了NoSQL数据库的兴起,以及SQL数据库如何通过支持JSON来拥抱NoSQL特性。本篇博客将基于这些内容进行深入分析和讨论。NoSQL数据库的崛起NoSQL数据库以其灵活性和可扩展性成为许多应用的首选。如表14-2所示,列出了多种NoSQL数据库及其Py
- C#.NET NLog 详解
c#.net
简介NLog是.NET平台上最流行的开源日志框架之一,特色是灵活的配置、丰富的输出目标(Target),以及高性能的异步写入能力。适用场景:从控制台、文件、数据库、网络到ElasticSearch、Seq、AzureTableStorage等各种日志收集后端。支持文件、数据库(SQL/NoSQL)、控制台、邮件、Elasticsearch等50+内置目标,并可通过插件扩展原生兼容JSON格式,可输
- MongoDB数据库备份及恢复策略详解
魑魅丶小鬼
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MongoDB,作为流行的开源NoSQL数据库,提供灵活、高性能和易用性的特点。为了保证数据安全和业务连续性,进行有效的备份和恢复策略至关重要。本文将介绍MongoDB的备份工具和方法,包括mongodump和mongorestore命令行工具,以及更复杂的云备份解决方案。同时,将通过一个中等规模的数据集实例来详细说明备份流程,强调备份前停止写入、执行备份、检
- 【1.5 漫画TiDB分布式数据库】
漫画TiDB分布式数据库小明:“老王,TiDB作为NewSQL数据库,它是如何既保证ACID又实现水平扩展的?”♂️架构师老王:“TiDB是PingCAP开发的分布式关系数据库,它将传统数据库的ACID特性与NoSQL的扩展性完美结合!让我们深入了解这个’钛’级数据库!”目录TiDB核心架构分布式事务原理SQL兼容性集群部署管理性能优化Java集成实战最佳实践️TiDB核心架构三层架构设计┌─
- canal实现Mysql数据同步
BUG指挥官
MySQL数据库相关讲解mysql数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
- 简要介绍redis
tornadoami
AI系统运维redis数据库缓存开源ai键值insight
redis阅读原文建议阅读原文,始终查看最新文档版本,获得最佳阅读体验:《redis》什么是redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的内存键值数据库,属于NoSQL数据库类别,由C语言编写。它支持网络访问、持久化存储及多种数据结构,广泛应用于缓存、消息队列等场景。以下是其核心特点的简要介绍:⚙️核心特性高性能内存存储数据主要存储在内存中,读写速度达1
- NoSQL数据库的分布式存储优化
数据库管理艺术
nosql分布式数据库ai
NoSQL数据库的分布式存储优化关键词:NoSQL、分布式存储、数据分片、一致性哈希、CAP定理、读写优化、水平扩展摘要:本文深入探讨NoSQL数据库在分布式环境下的存储优化策略。我们将从基础概念出发,分析NoSQL数据库的架构特点,详细讲解分布式存储的核心算法和数学模型,并通过实际代码示例展示优化技术的实现。文章还将覆盖实际应用场景、工具推荐以及未来发展趋势,为读者提供全面的NoSQL分布式存储
- 探秘阿里云Tablestore:大数据存储与查询的神器
云资源服务商
阿里云大数据云计算
一、引言在大数据时代,数据量呈爆炸式增长,数据类型也日益丰富多样,这对数据库技术提出了前所未有的挑战。传统的关系型数据库在应对海量数据存储、高并发读写以及复杂数据分析时,往往显得力不从心,难以满足企业日益增长的业务需求。为了解决这些问题,各种新型数据库技术应运而生,阿里云Tablestore便是其中的佼佼者。阿里云Tablestore是一款构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服
- 【MongoDB】基础知识全面解析:从入门到核心概念
韩悸桉
数据库mongodb数据库
一、MongoDB是什么?MongoDB是一种开源文档型NoSQL数据库,以灵活的JSON格式(BSON)存储数据,无需固定表结构,适合处理半结构化和非结构化数据。与传统关系型数据库(如MySQL)相比,它具有以下特点:灵活的数据模型:文档结构可动态调整,适应业务需求变化。水平扩展性:支持分片集群,轻松应对海量数据存储。高性能读写:通过索引优化和内存缓存提升查询效率。二、核心概念与术语对比Mong
- JT808教程:设置/查询终端参数
REDISANT提供互联网与物联网开发测试套件#互联网与中间件:RedisAssistantZooKeeperAssistantKafkaAssistantRocketMQAssistantRabbitMQAssistantPulsarAssistantHBaseAssistantNoSqlAssistantEtcdAssistantGarnetAssistant工业与物联网:MQTTAssist
- Redis 与其他数据库的比较
jarenyVO
redis数据库redis缓存
Redis与其他数据库的比较以下是Redis与传统关系型数据库及其他NoSQL数据库的对比列表:Redisvs关系型数据库(MySQL/Oracle)对比维度Redis关系型数据库数据模型键值对、丰富数据结构(String/Hash/Set等)表结构,严格的行列模型持久化可配置(RDB快照/AOF日志)默认持久化,WAL日志+数据文件事务支持简单事务(无回滚)ACID事务,支持复杂回滚查询能力仅支
- 【力扣数据库知识手册】关于redis
soso(找工作版
数据库八股数据库redis
Key-Value数据库(键值数据库)是一种非关系型数据库(NoSQL),它使用简单的键值对(key-value)方式来存储数据,是最简单的数据库模型之一。Redis定义全称为RemoteDictionaryServer,本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据写入磁盘或把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现Mas
- Squirrel: 通用SQL、NoSQL客户端
antui1957
安装配置数据库配置驱动配置连接如果你的工作中,需要使用到多个数据库,又不想在多种客户端之间切换来切换去。那么就需要找一款支持多数据库的客户端工具了。如果你要连接多个关系型数据库,你就可以使用NavicatPremium。但是如果你有使用到NOSQL(譬如HBase、MongoDB等),还是建议使用SquirrelSQLClient。1、安装下载地址:http://squirrel-sql.sour
- 什么是 MongoDB?它的主要特点有哪些?
真IT布道者
android
一、MongoDB概述MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库系统,由MongoDBInc.公司开发并维护。它采用BSON(BinaryJSON)格式存储数据,属于分布式文档数据库的类别。关键结论:MongoDB通过灵活的文档模型、水平扩展能力和丰富的查询功能,成为现代应用开发中最流行的NoSQL数据库之一。二、核心架构特点1.文档数据模型MongoDB使用文档(Document)作
- 构建全栈式数据库与消息队列服务治理体系:监控、告警与组件搭配实践
喝醉酒的小白
DBAK8s数据库
目录标题分类✅一、分类总览表✅二、详细分类说明1.关系型数据库(RDBMS)2.NoSQL数据库3.分布式系统协调组件4.消息队列系统✅三、按用途分类(实战参考)✅四、开源vs商业(闭源)分类全面的监控指标分类与告警模板清单✅一、通用结构✅二、数据库系统级别详细监控项与告警模板1.MySQL/TiDB/OceanBase2.PostgreSQL/openGauss/GaussDB/KingBase
- MongoDB框架零基础入门
码农研究僧
Python100天精通全栈mongodbnosql数据库
目录前言1.安装配置2.关启配置3.基本概念4.基本操作4.1创建集合4.2删除集合4.3插入文档4.4更新文档4.5删除文档4.6查询文档前言先科普讲解一下NoSQL(notonlysql)本身NoSQL非关系型数据库就具备了ACID(原子性、一致性、持久性、隔离性)数据持久化一般还是要使用关系型数据库,内存的数据库使用检索MongoDB是C++编写,一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。将其
- MongoDB 高性能应用场景与实践
AI自闭实验者
mongodb数据库
```htmlMongoDB高性能应用场景与实践MongoDB高性能应用场景与实践随着大数据时代的到来,数据库作为数据存储和管理的核心工具,其性能和可扩展性显得尤为重要。在众多的数据库解决方案中,MongoDB凭借其灵活的数据模型、高性能和易于扩展的特点,在许多场景下成为开发者的首选。什么是MongoDB?MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以JSON样式的文档存储数
- NoSQL 之 Redis 配置与优化
天空之城夢主
nosqlredis数据库
这里写目录标题Redis介绍关系数据库与非关系型数据库关系型数据库非关系型数据库非关系型数据库产关系型数据库已经诞生很久了,而且一直在使用。面对这样的情况,为什么还会产生NoSQL?那么,下面就来介绍一下NoSQL产生的背景。Highperformance--对数据库高并发读写需求HugeStorage--对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailabilit
- MongoDB入门指南:从零开始掌握NoSQL数据库
辗转.953
mongodbnosql数据库
目录一、MongoDB简介(一)什么是MongoDB?(二)MongoDB的特点(三)MongoDB的应用场景二、安装MongoDB(一)安装MongoDBServer1.Windows安装2.Linux安装(以Ubuntu为例)3.macOS安装(使用Homebrew)(二)安装MongoDB客户端安装MongoDBCompass三、MongoDB基本概念(一)数据库(Database)(二)集
- No Sql之 Redis配置与优化
牛爷爷敲代码
sqlredis数据库
NoSql之Redis配置与优化Redis核心技术笔记一、基础概念定义Redis(RemoteDictionaryServer)是开源的内存键值对数据库,支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等)。特性:高性能(单线程+多路复用)、持久化、集群、发布订阅。典型应用场景缓存:热点数据加速查询(如电商商品详情页缓存)。计数器:点赞数、访问量(原子性INCR操作)。消息队列:基于LPUSH
- NoSQL保障MongoDB数据库副本集和MongoDB副本集操作
覃炳文20230322027
数据库nosqlmongodb
MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,它支持多种数据存储模型,包括副本集(ReplicaSets)。副本集是MongoDB的一种高可用性和数据冗余机制,它由一组MongoDB实例组成,其中包含一个主节点(Primary)和多个从节点(Secondary)。副本集的主要目的是提供数据的冗余和高可用性,确保在主节点发生故障时,从节点可以接管服务。NoSQL保障通常指的是非关系型数据库(如Mo
- azure 使用_在Azure中使用Redis Enterprise
cxu0262
数据库大数据pythonjavamysql
azure使用NoSQL存储有很多类型。一些是文档数据库,另一些存储键/值对,它们都支持许多不同类型的索引和查询。有基于磁盘的系统和旨在在内存中工作的系统。有些可以有效处理大量数据;其他人则专注于提高速度。拥有如此众多的不同产品,有时很难选择一种。较流行的内存系统之一是Redis,即RemoteDictionaryServer。它基于RedisLabs赞助的开源Redis服务器构建,具有一系列商业
- 【软考高级系统架构论文】论NoSQL数据库技术及其应用
_Richard_
软考高级系统架构论文2025年软考系统架构师系统架构nosql数据库
论文真题随着互联网web2.0网站的兴起,传统关系数据库在应对web2.0网站,特别是超大规模和高并发的web2.0纯动态SNS网站上已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL(NotonlySQL)的产生就是为了解决大规模数据集合及多种数据类型带来的挑战,尤其是大数据应用难题。目前NoSQL数据库并没有一个统一的架构,根据其所
- NoSQL之Redis配置与优化(缓存加速)
Jay&&
缓存nosqlredis缓存加速
一、非关系型数据库产生背景Highperformance————对数据库高并发读写需求HugeStorage———对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求二、Redis简介基于内存运行并支持持久化采用key-value(键值对)的存储形式1、优点速度快:10WQPS,基于内存,C语言实现单线程使用epoll(
- 【IndexDB】前端IndexedDB终极指南
Vesper63
前端前端
前端IndexedDB详细教程IndexedDB是一个浏览器内置的NoSQL数据库系统,允许在客户端存储大量结构化数据,并支持高性能搜索。相比localStorage,IndexedDB更适合存储大量数据并提供更复杂的查询功能。基本概念数据库:每个源(协议+域名+端口)可以创建多个数据库对象存储(ObjectStore):类似于数据库中的表索引(Index):用于快速查找数据事务(Transact
- NoSQL之Redis配置与优化
归梧谣
nosqlredis数据库
Redis介绍Redis数据库是一个非关系型数据库,在正式学习Redis之前,先来了解关系型数据库与非关系型数据库的概念。关系数据库与非关系型数据库数据库按照数据库的结构可以分为关系型数据库与其他数据库,而这些其他数据库我们将其统称为非关系型数据库。关系型数据库关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型基础上,一般面向于记录。它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型就是
- NoSQL 之 Redis 配置与优化
@暗冥
linux
一、Redis介绍1.关系数据库与非关系型数据库数据库按照数据库的结构可以分为关系型数据库与其他数据库,而这些其他数据库我们将其统称为非关系型数据库。1.1关系型数据库关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型基础上,一般面向于记录。它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。现实世界中,
- DBeaver和Navicat哪个功能更强大?
java
从功能和适用场景来看,DBeaver与Navicat各有优势,具体取决于用户需求:1.数据库支持范围DBeaver:支持超过50种数据库,包括主流关系型数据库(MySQL、Oracle等)及NoSQL(Cassandra、MongoDB等)和云数据库,通过JDBC驱动扩展兼容性极强。Navicat:覆盖主流数据库(MySQL、PostgreSQL、SQLServer等)及部分云数据
- DBeaver和Navicat哪个更好?
java
以下是DBeaver与Navicat的深度对比分析,结合功能、成本、适用场景等核心维度,助您精准选型:一、核心差异全景对比维度DBeaverNavicat授权模式开源免费(社区版)商业付费(基础版$199/年)数据库兼容性支持50+种数据库(含NoSQL)主流关系型数据库(MySQL/Oracle等)操作体验功能强大但界面复杂,需学习适应图形化设计直观,新手友好高级功
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多