大数据+医疗 行业应用及发展

根据一份大数据整体市场规模的调查，可发现其在金融行业的应用已经相对成熟，基本已到达价值变现阶段，细分来看，俨然有“半壁江山”之势，但其在医疗领域的应用无疑稍显短板，仍有待加强。那么想要实现医疗大数据的应用和发展该如何做呢？需建立一个行之有效的策略，并实地落实5个基础，如此医疗大数据应用百尺竿头，更进一步！大数据 I38系统2880开发8769

首先要落实整个医疗机构范围内的信息存储库。数据的科学性需要提供高质量的数据资源，因此医疗机构需要以数字化的手段收集和存储数据，这样当数据存储量增大并且相互关联增多时，在预判时就会发挥潜在的影响。

其次是个老生常谈的话题，即关于数据的监管和安全。医疗数据中包含可识别患者潜在信息，患者很自然会担心对其数据的不正当分享和使用，因此不得不考虑数据存储的安全问题。因为资源有限和监管碎片化，以及医疗行业在IT上投资较少，医疗数据是网络攻击的薄弱环节。因此，所有医疗机构在存储数据时，需考虑到谁能获取什么数据，需要什么条件、如何预防和发现未经授权的数据访问、如何确保数据的准确性和连贯性、如何确保关于数据的任何交互的可追踪性和责任、自动算法引起的错误推荐或数据安全泄露，责任在谁等问题，并需要根据这些问题，遵循相关准则，设计一个可以回答这些问题的系统。唯有这样，才能更好的确保医疗大数据的安全。

再其次是医疗系统内部和医疗系统之间的数据互操作。因为只有在整合不同来源、不同类型的数据时，才能发挥最大的作用。要想达到这一目的，数据可以以两种规模来整合：同一种工具或设备内的数据整合，在更大系统范围内的数据整合。

然后是大数据医疗专业人才的缺失。兼顾大数据和医疗专业的人才较少，因此可通过和大数据技术型人才合作，加强专业知识，无疑能快速增长该人才在医疗领域的技能；另外，在培养医疗健康专家的过程中，增加大数据分析技能的培训，这对未来的临床决策、效果监控和财政管理将大有裨益。

最后则是充分和重复利用数据来改善医疗决策和诊疗。医疗系统要想持续学习和改善数据收集，必须能够重复利用数据。但在数据重复使用过程中，就不得不重新一个问题，即患者的知情权。但从某种程度上来说，会阻止患者数据被用于其他用途，局限了数据整合的作用。因此，可以考虑“广泛知情同意”，即询问患者是否同意数据被长时间持有，并用于更广泛的用途，但需要说明谁能使用数据，以及用于什么目的，这样更有利于实现数据的使用价值。

随着大数据技术被利用的价值被发现，越来越多的行业都会企图通过大数据+这种模式，助推行业发展，医疗行业自然不会落于人后，但在实现医疗大数据的广泛运用前，解决上述接触行业痛点，实地落实无疑成为当务之急。唯有这样，医疗大数据才得以发挥作用，推动行业更健康有序发展。

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