新飞行棋——动态规划

题目描述
期末考试终于结束了。Andy同学感觉松了一口气,他决定重温小时候的快乐时光–下飞行棋。
但是他弄丢了传统飞行棋需要的骰子,因此他发明了一种新型的飞行棋游戏,规则如下:棋盘上有n个格子,由近到远分别编号为1到n。对于1<=i<=n,第i个格子上写着一个正整数Ni。当玩家处于第a个格子时,他可以选择往后走Na步,或者往前倒退Na步。当然如果Na+a>n,那么他就只能选择后退;同理如果a-Na<1,那么他就只能选择前进。保证不会出现既不能前进又不能后退的格子。
Andy学完编程后对一个问题很感兴趣:从编号s出发,至少需要经过几把,可以到达t点?(例如在a点选择往前走Na步,称之为一把)。
输入
第一行三个整数,分别为n,s,t意义如题面所述。
第二行n个正整数,第i个数为Ni。

输出
一个数,为最少经过的把数。如果s无法到达t,输出-1。
样例输入 Copy

6 6 4
1 2 2 3 1 2

样例输出 Copy
1
提示
对于前10%的数据,s=t;
对于前40%的数据,n<=200;
对于另外10%的数据,s无法到达t;
对于100%的数据,n<=200000;

#pragma GCC optimize("Ofast,unroll-loops,no-stack-protector,fast-math")
#pragma GCC optimize("Ofast")
#pragma GCC target("sse,sse2,sse3,ssse3,sse4,popcnt,abm,mmx,avx,tune=native")
#pragma comment(linker, "/stack:200000000")
#pragma GCC optimize (2)
#pragma G++ optimize (2)
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
#define wuyt main
typedef long long ll;
#define HEAP(...) priority_queue<__VA_ARGS__ >
#define heap(...) priority_queue<__VA_ARGS__,vector<__VA_ARGS__ >,greater<__VA_ARGS__ > >
template<class T> inline T min(T &x,const T &y){
     return x>y?y:x;}
template<class T> inline T max(T &x,const T &y){
     return x<y?y:x;}
ll read(){
     ll c = getchar(),Nig = 1,x = 0;while(!isdigit(c) && c!='-')c = getchar();
if(c == '-')Nig = -1,c = getchar();
while(isdigit(c))x = ((x<<1) + (x<<3)) + (c^'0'),c = getchar();
return Nig*x;}
#define read read()
const ll inf = 1e15;
const int maxn = 1e6 + 7;
const int mod = 1e9 + 7;
///ll n,m,k,x;
/**
ll superpow(ll a,ll b){
    ll ans=1;
    while (a>0)
    {
        if (a%2) ans=ans*b%n;
        b=b%n*b%n;
        a/=2;
    }
    return ans;
}
ll n,x;**/
ll num[maxn];
ll dp[maxn];
int main(){
     
    ll n=read,s=read,t=read;
    for(int i=1;i<=n;i++) num[i]=read;
    dp[s]=1;int flg=1;
    while(flg){
     
        flg=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
     
            if(dp[i]){
     
                if(i-num[i]>=1)///back
                {
     
                    if(dp[i-num[i]]==0||dp[i-num[i]]-1>dp[i]){
     
                        flg=1;
                        dp[i-num[i]]=dp[i]+1;
                    }
                }
                /**
                向后走的情况,后面的一种的方法数量等于在前面那一步的方法数加一
                有办法走,就将flg->1;
                **/
                if(i+num[i]<=n)///front
                {
     
                    if(dp[i+num[i]]==0||dp[i+num[i]]>dp[i]+1){
     
                        dp[i+num[i]]=dp[i]+1;
                        flg=1;
                    }
                }
                /**
                向前走的情况,前面的一种方法数量等于后面的方法数量加上1
                在这种情况下,就需要将flg->1
                **/
            }
        }
    }
    printf("%lld\n",dp[t]-1);
    return 0;
}

思路来自同学:https://me.csdn.net/weixin_45675097

你可能感兴趣的:(动态规划和贪心,有意思的小题目)