深度学习入门及提升学习资料汇总

深度学习是当前的一个热门领域，有许多人围城外的人想入门，却往往容易迷失方向。一方面，是这个领域确实太火了，网上的相关资料浩如繁星，却又鱼龙混杂，乃至略懂皮毛的阿猫阿狗都能说几句，误人子弟；另一方面，对于初学者而言，难免会有畏难的心理，可能耗费大量时间，仍然不得要领。在此，我将自己一年来入门机器学习／深度学习相关的一些优秀资料，汇总于此，希望能给读者一些帮助。

1. 神经网络基础知识

   • 《神经网络和深度学习》
     Michael Nielsen 大神深入浅出，带你玩转神经网络。下面这本书基于一个手写数字识别的例子，从感知器开始介绍神经网络，内容通俗易懂，很可读，就是每篇长度有点长
     英文版：
     http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html
     中文翻译：
     http://www.tensorfly.cn/home/

   • 卷积神经网络(CNN)的参数优化方法,这个是上面那篇文章的总结
     http://blog.csdn.net/u010900574/article/details/51992156

   • 优化CNN的一些tip
     http://lamda.nju.edu.cn/weixs/project/CNNTricks/CNNTricks.html

   • 李飞飞的深度学习教程
     英文教程：http://cs231n.github.io/
     网友翻译的教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884?refer=intelligentunit
     视频：http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001

2. 机器学习

   • ng在coursera上讲的机器学习，值得一看，相比网易公开课上的他的视频，可看性更高，其中也有讲到神经网络
     https://www.coursera.org/learn/machine-learning
   • 经典书籍《机器学习实战》，《集体智慧编程》，《机器学习》（周志华）

3. 相关框架

   • TensorFlow 中文文档
     http://blog.csdn.net/grgary/article/details/50477754

   • 机器学习敲门砖：任何人都能看懂的 TensorFlow 介绍
     http://www.tuicool.com/articles/bEFjY3