意图网络

在SDN起起伏伏十多年之后，又一个新词儿被提了出来——基于意图的网络。

究竟什么是“基于意图”的网络呢？

说白了，长期以来，网络这个东西，似乎只有网工们才能真正整明白，吃瓜群众总是觉得很懵逼。

这里面有两个原因。

第一、大家平常只关注业务和应用，对于底层网络到底是怎么搭建、怎么运转的，其实并不关心（除了网工）

第二、因为网络设备的“人机交互”界面太不友好了，一串串命令行敲下去，好无聊。即便有了网管软件，也都是以设备管理为主、为故障告警为辅，离我们理想中的所见即所得，差太远。

“基于意图的网络”被提出来，就是希望摆平这些问题的。它的最大特色，是能够将客户的业务需求自动转换为网络配置策略。

这个“业务需求”，就是所谓的“意图”，用“意图”直接“驱动”网络的规划设计、配置部署、策略变更和故障排除……，而不是以前全靠网工老司机们的经验，人肉分析需求，人肉部署实施，人肉故障排除。

我们来看几个例子：

▼

上面两个场景，分别是业务部门提出了“网络设计与部署”、“网络故障排查”的业务需求，以前，针对这种需求，网工们需要分析、分解，变成具体的设备配置策略。

“基于意图的网络”初衷，就是希望能够将这种“意图”自动捕获，并转换为“策略”，而且还要验证策略执行的结果，以保障与“意图”的目标相符。

说的再通俗一点：领导给你安排了个差事，不告诉你具体怎么实现，只提出了考核结果。你心领神会，自动分解了步骤，并完美达成了KPI，而且整个过程主要靠机器来完成，你自己不需要太操心。

“基于意图的网络”到底怎么实现？

在我看来，基于意图的网络相当于是AI+SDN，借助AI和机器学习对收集到信息进行分析，捕获“意图”，并将意图转换为“策略”，而SDN则还是干它的老本行，实现自动化的策略下发与执行。

至于“基于意图的网络”具体怎么实现，Gartner有更清晰的诠释：

这里面有三个重要的模块：转换、激活和保障

①转换环节，在人性化的图形界面，通过拖拽、点击、选择、输入等方式，来表达所期望的“意图”，未来更高级的场景下，可以直接口头说出意图，交给系统来执行。

而所有这些意图会被捕获，并转换成一种叫做MBP的东东（公用的基于模型的策略）

②激活环节，激活其实就是策略贯彻执行的过程，意图读懂了，策略生成了，但要保证这些策略在相关的所有网段、所有设备上，都能执行。这对控制器、网元设备、控制协议、各种API接口，都提出了较高要求。

就像一个人，脑子再聪明、领导精神领会的再透彻，没有执行力，也是白搭，光说不练假把式。

③保障环节，这是意图网络的关键功能，就像我们熟知的“纪委巡视组”，它不断收集数据并分析和验证执行效果，事前有预判，事中有检查，事后有纠正。

收集数据基于遥测手段。分析数据的过程中，会利用机器学习和AI的方法。

基于上面这三个要素，我们可以简单比较下，“传统网络”和“基于意图的网络”的区别：

“基于意图的网络”被夸得天花乱坠，能落地吗？

这是个好问题，理论知识讲了那么多，来点实在的。

业内宣称有IBN解决方案的公司不少，但我们评估方案“靠不靠谱”，要重点看两个方面：

①支持IBN的产品线是否丰富，“基于意图的网络”是一套整体解决方案，只有一两款产品，根本无法完成组网任务。

②有没有成功案例，实践是检验真理的唯一标准。

这样一界定，就比较清楚了，目前业内能提供完整可用的IBN方案的厂商，只有思科一家而已。

思科能够提供端到端、基于意图的网络策略，面向数据中心，思科有“ACI”解决方案，面向企业网络，思科有“DNA”解决方案。

早在2017年6月，思科就围绕“DNA”发布了一系列软件和硬件产品，用于构建“意图网络”，涵盖意图转换、激活和保障功能，把基于意图的模型贯穿到网络建设的整个生命周期当中。

这些产品和方案，也已经在海银金控、通富微电等大批客户处，成熟部署和应用。

丰富的产品线和扎实的案例，说明了思科在“基于意图的网络”领域，玩的是真枪实弹。而最新发布的DNA中心，则是瞄准了IBN最重要的一个模块——“保障”。

思科希望用“意图”理念去解决网络运维和管理的难题，让网工不再背锅。

思科DNA中心，如何提高网络运维效率？

开篇介绍IBN的时候，我们举了一个“视频会议马赛克”的例子，这就是需要网络运维人员进行troubleshooting的场景。

然而，应用体验是一个复杂、端到端的问题，当意图不能被自动捕获和转换的时候，当运维人员对网络没有全局视图的时候，所有的锅就只能网管来背。

运维人员需要知道出了什么问题、问题出在哪里、如何快速修复，在传统网络场景下（即使有SDN），运维人员仍然需要逐步排错，层层抽丝剥茧。

而思科DNA中心的推出，就是希望为广大网络运维人员，提供一个网络全局视图，让整个网络都是可视化的，可以直接响应和转换运维人员的“管理意图”。

传统网管软件对设备的监控，主要依赖于SNMP，效率低下，获取的信息有限，而且设备负担很重。

而思科DNA中心，采用了大量的遥感遥测(telemetry)手段，收集全局信息，并用人工智能和机器学习的方法，最终产生情境关联。这是能够实现“意图”化网络的关键要素。

通过遥测收集数据，通过AI和机器学习分析数据并关联场景，智能的发现问题并引导修复，目前，思科DNA中心能够支持超过100种情境关联场景（无线网66种，有线网38种，广域网8种，还在不断增加中）。

在DNA中心的帮助下，运维人员可以实现360°全网可视化，并且能够预测趋势、评估影响，主动响应预先解决问题，使网络故障的全自动修复，成为可能。

思科是“基于意图的网络”坚定的推动者和实践者，在DNA中心发布之后，已经完整涵盖了网络建设的生命周期：设计、部署、策略、运维。

无论你在数据中心、园区网络，还是在广域网、物联网，都可以用“意图”来驱动，帮助你消除业务部门和IT部门之间的“代沟”，并把网络运维人员从繁重的日常“背锅”工作中解放出来。