Java8 Stream吊炸天用法

1.Stream简介

Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。通常编写并行代码很难而且容易出错, 但使用 Stream API 无需编写一行多线程的代码，就可以很方便地写出高性能的并发程序。所以说，Java 8 中首次出现的 java.util.stream 是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。

2.何谓之Stream？

Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。

3.Stream的用法收录

在java8之前，对于集合的循环遍历，排序，条件过滤等实现十分冗余及复杂，在java8后，将集合转成实现前面类似操作，就显得很简洁，代码看上去也清新了不少。

3.1 stream foreach

 String[] egs = {
     "hello", "world", "老张家的独苗"};
 Arrays.asList(egs).stream().forEach(s -> System.out.println(s));

3.2 stream filter

返回的流中只包含满足断言(predicate)的数据

  String[] egs = {
     "hello", "world", "老张家的独苗"};
  Arrays.asList(egs).stream().filter(s -> s.length() > 5).forEach(m -> System.out.println(m));

3.3 stream sort

  String[] egs = {
     "hello", "world", "老张家的独苗"};
  Arrays.asList(egs).stream().sorted((o1, o2) -> o1.compareTo(o2)).forEach(s-> System.out.println(s));

3.4 stream collect

  String[] egs = {
     "hello", "hello", "老张家的独苗"};
  Arrays.asList(egs).stream().collect(Collectors.toSet()).forEach(e -> System.out.println(e));
  Arrays.asList(egs).stream().collect(Collectors.toList()).forEach(e -> System.out.println(e));

3.5 stream map

方法将流中的元素映射成另外的值，新的值类型可以和原来的元素的类型不同

  String[] egs = {
     "hello", "world", "老张家的独苗"};
  Arrays.asList(egs).stream().map(e -> e.length()).forEach(s -> System.out.println(s.getClass()));

3.6 stream mapToDouble

 String[] egs = {
     "1", "211", "3"};
 double test = Arrays.asList(egs).stream().mapToDouble(s -> s.length()).max().orElse(0);
 System.out.println(test);

3.7 stream grouppingby

 Map<String, List<Student>> nameMap = tableDtlEntities.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName));

3.8 stream SummaryStatistics

 LongSummaryStatistics moneySummary= studentList.stream().collect(Collectors.summarizingLong(Student::getMoney));

3.9 stream distinct

保证输出的流中包含唯一的元素，它是通过Object.equals(Object)来检查是否包含相同的元素

Stream.of("a","b","c","b").distinct().collect(Collectors.toList()).forEach(s -> System.out.println(s));

3.10 stream reduce

reduce 操作可以实现从Stream中生成一个值，其生成的值不是随意的，而是根据指定的计算模型。比如，之前提到count、min和max方法，因为常用而被纳入标准库中。事实上，这些方法都是reduce操作

  Optional<Integer> total = Stream.of(1,2,3,4,5).reduce( (x, y) -> x * y);
  System.out.println(total.get());
  Integer total2 = Stream.of(1,2,3,4,5).reduce(0, (x, y) -> x +y);
  System.out.println(total2);

好了，java8的Stream就说到这呢，有兴趣的同学可以尝试把Stream用起来，用起来挺爽的！