2020最新超全MySQL笔记整理（面试题+思维导图+笔记）

作为一名编程人员，对MySQL一定不会陌生，尤其是互联网行业，对MySQL的使用是比较多的。对于求职者来说，MySQL又是面试中一定会问到的重点，很多人拥有大厂梦，却因为MySQL败下阵来。实际上，MySQL并不难，今天这份最全的MySQL总结，助你向大厂“开炮”，面试不再被MySQL难倒。面试加油！！！

由于篇幅有限，以下只展示小部分面试题，有需要完整版的朋友可以点一点链接跳转领取：链接：点这里！！！暗号：CSDN

索引相关

1. 什么是索引?
索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.

2. 索引是个什么样的数据结构呢?
索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.

3. Hash索引和B+树索引有什么区别或者说优劣呢?

首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:

hash索引底层就是hash表,进行查找时,调用一次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进行回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.对于每一次的查询都是从根节点出发,查找到叶子节点方可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据.

那么可以看出他们有以下的不同:

hash索引进行等值查询更快(一般情况下),但是却无法进行范围查询.
因为在hash索引中经过hash函数建立索引之后,索引的顺序与原顺序无法保持一致,不能支持范围查询.而B+树的的所有节点皆遵循(左节点小于父节点,右节点大于父节点,多叉树也类似),天然支持范围.

hash索引不支持使用索引进行排序,原理同上.
hash索引不支持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测.AAAA和AAAAB的索引没有相关性.
hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,而B+树在符合某些条件(聚簇索引,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询.
hash索引虽然在等值查询上较快,但是不稳定.性能不可预测,当某个键值存在大量重复的时候,发生hash碰撞,此时效率可能极差.而B+树的查询效率比较稳定,对于所有的查询都是从根节点到叶子节点,且树的高度较低.

因此,在大多数情况下,直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度.而不需要使用hash索引.

4. 上面提到了B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,什么是聚簇索引?

在B+树的索引中,叶子节点可能存储了当前的key值,也可能存储了当前的key值以及整行的数据,这就是聚簇索引和非聚簇索引. 在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选一个唯一键建立聚簇索引.如果没有唯一键,则隐式的生成一个键来建立聚簇索引.

当查询使用聚簇索引时,在对应的叶子节点,可以获取到整行数据,因此不用再次进行回表查询.

5. 非聚簇索引一定会回表查询吗?

不一定,这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引,如果全部命中了索引,那么就不必再进行回表查询.
举个简单的例子,假设我们在员工表的年龄上建立了索引,那么当进行select age from employee where age < 20的查询时,在索引的叶子节点上,已经包含了age信息,不会再次进行回表查询.

事务相关

1. 什么是事务?

理解什么是事务最经典的就是转账的例子,相信大家也都了解,这里就不再说一遍了.

事务是一系列的操作,他们要符合ACID特性.最常见的理解就是:事务中的操作要么全部成功,要么全部失败.但是只是这样还不够的.

2. ACID是什么?可以详细说一下吗?

A=Atomicity
原子性,就是上面说的,要么全部成功,要么全部失败.不可能只执行一部分操作.

C=Consistency
系统(数据库)总是从一个一致性的状态转移到另一个一致性的状态,不会存在中间状态.

I=Isolation
隔离性: 通常来说:一个事务在完全提交之前,对其他事务是不可见的.注意前面的通常来说加了红色,意味着有例外情况.

D=Durability
持久性,一旦事务提交,那么就永远是这样子了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果.

3. 同时有多个事务在进行会怎么样呢?

多事务的并发进行一般会造成以下几个问题:

解读: A事务读取到了B事务未提交的内容,而B事务后面进行了回滚.
不可重复读: 当设置A事务只能读取B事务已经提交的部分,会造成在A事务内的两次查询,结果竟然不一样,因为在此期间B事务进行了提交操作.
幻读: A事务读取了一个范围的内容,而同时B事务在此期间插入了一条数据.造成"幻觉".

4. 怎么解决这些问题呢?MySQL的事务隔离级别了解吗?

MySQL的四种隔离级别如下:

未提交读(READ UNCOMMITTED)
这就是上面所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分,而之后该事务进行了回滚).
这个级别的性能没有足够大的优势,但是又有很多的问题,因此很少使用.

已提交读(READ COMMITTED)
其他事务只能读取到本事务已经提交的部分.这个隔离级别有 不可重复读的问题,在同一个事务内的两次读取,拿到的结果竟然不一样,因为另外一个事务对数据进行了修改.

REPEATABLE READ(可重复读)
可重复读隔离级别解决了上面不可重复读的问题(看名字也知道),但是仍然有一个新问题,就是 幻读,当你读取id> 10 的数据行时,对涉及到的所有行加上了读锁,此时例外一个事务新插入了一条id=11的数据,因为是新插入的,所以不会触发上面的锁的排斥,那么进行本事务进行下一次的查询时会发现有一条id=11的数据,而上次的查询操作并没有获取到,再进行插入就会有主键冲突的问题.

SERIALIZABLE(可串行化)
这是最高的隔离级别,可以解决上面提到的所有问题,因为他强制将所以的操作串行执行,这会导致并发性能极速下降,因此也不是很常用.

5. Innodb使用的是哪种隔离级别呢?
InnoDB默认使用的是可重复读隔离级别.

6. MySQL都有哪些锁呢?像上面那样子进行锁定岂不是有点阻碍并发效率了?
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表结构设计

1. 为什么要尽量设定一个主键?
主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障,即使业务上本张表没有主键,也建议添加一个自增长的ID列作为主键.设定了主键之后,在后续的删改查的时候可能更加快速以及确保操作数据范围安全.

2. 主键使用自增ID还是UUID?
推荐使用自增ID,不要使用UUID.
因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶子节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是自增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降.
总之,在数据量大一些的情况下,用自增主键性能会好一些.
图片来源于《高性能MySQL》: 其中默认后缀为使用自增ID,_uuid为使用UUID为主键的测试,测试了插入100w行和300w行的性能.

关于主键是聚簇索引,如果没有主键,InnoDB会选择一个唯一键来作为聚簇索引,如果没有唯一键,会生成一个隐式的主键.

If you define a PRIMARY KEY on your table, InnoDB uses it as the clustered index.
If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL picks the first UNIQUE index that has only NOT NULL columns as the primary key and InnoDB uses it as the clustered index.

3. 字段为什么要求定义为not null?

MySQL官网这样介绍:

NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL columntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.

null值会占用更多的字节,且会在程序中造成很多与预期不符的情况.

4. 如果要存储用户的密码散列,应该使用什么字段进行存储?

密码散列,盐,用户身份证号等固定长度的字符串应该使用char而不是varchar来存储,这样可以节省空间且提高检索效率.

存储引擎相关

1. MySQL支持哪些存储引擎?

MySQL支持多种存储引擎,比如InnoDB,MyISAM,Memory,Archive等等.在大多数的情况下,直接选择使用InnoDB引擎都是最合适的,InnoDB也是MySQL的默认存储引擎.

InnoDB和MyISAM有什么区别?

InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁
InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
InnoDB支持外键，而MyISAM不支持
InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

零散问题

1. MySQL中的varchar和char有什么区别.

2. varchar(10)和int(10)代表什么含义?

3. MySQL的binlog又有几种录入格式?分别有什么区别?

4. 超大分页怎么处理?

5. 关心过业务系统里面的sql耗时吗?统计过慢查询吗?对慢查询都怎么优化过?

6. 上面提到横向分表和纵向分表,可以分别举一个适合他们的例子吗?

7. 什么是存储过程？有哪些优缺点？

8. 说一说三个范式

9. MyBatis中的

最后：

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