-
A=imread(
'D:\image\Body.jpg');
-
I = rgb2gray(A);
-
-
subplot(
2,
2,
1);
-
imshow(I);
-
title(
'原图');
-
-
-
hx=[
-1
-2
-1;
0
0
0 ;
1
2
1];%生产sobel垂直梯度模板
-
hy=hx
'; %生产sobel水平梯度模板
-
-
gradx=filter2(hx,I,
'same');
-
gradx=abs(gradx); %计算图像的sobel垂直梯度
-
subplot(
2,
2,
2);
-
imshow(gradx,[]);
-
title(
'图像的sobel垂直梯度');
-
-
-
grady=filter2(hy,I,
'same');
-
grady=abs(grady); %计算图像的sobel水平梯度
-
subplot(
2,
2,
3);
-
imshow(grady,[]);
-
title(
'图像的sobel水平梯度');
-
-
grad=gradx+grady; %得到图像的sobel梯度
-
subplot(
2,
2,
4);
-
imshow(grad,[]);
-
title(
'图像的sobel梯度');
结果为：
可以看出：
Sobel算子中的垂直模板得到的梯度图，由于梯度方向与边缘走向垂直，所以该梯度图对水平边缘有较强的响应，从而水平细节信息非常清晰；
sobel算子中的水平模板得到的梯度图，它对垂直边缘有较强的响应，垂直细节非常清晰。
Sobel算子水平和垂直方向叠加的梯度图，水平和垂直细节都非常清晰。
04-18 8364
确定图像中的物体边界的一种方法是先检测每个像素和其直接淋雨的状态已决定该像素是否确实处于一个物体的边界上。具有这种特性的像素被标记为边缘点。当图像中各个像素的灰度级用来反映各像素要求的程度时，这种图像... 来自： 烟雨博客
f=rgb2gray(f);%转化成灰度图
f=im2double(f);%函数im2double 将其值归一化到0～1之间
%使用垂直Sobcl箅子．自动…
来自： 开心点点的专栏
[图像处理] Sobel边缘检测算法 - ryuzhihao123 的博客(编程,cg,ml)
04-04
5903
完成时间：2017/1/23
我的实现结果如下：（图一为原图，图二为边缘检测结果）
关于Sobel算子（英文部分来源于Wikipedia…
来自： RyuZhihao123 的博客
天津股王8年不亏铁律“1272”曝光，震惊众人！
知恩网络 · 燨燚
matlab中的Sobel算子C程序源码 - qq_32190961的博客
04-05
1082
第一个：
/**************************************************
* Sobel算子边缘检测
* paramete…
来自： qq_32190961的博客
MATLAB的Roberts算子与Sobel算子 - 刘亚南(移动应用开发的分享与学习)
11-19
4530
function [ output_args ] = Untitled4( input_args )
close all
clear all
I=imread(‘PeppersRGB.bmp’);
…
来自： 刘亚南
sobel算子 - sophia_xw的博客
04-14
9496
#1，个人理解
网上查了很多资料，都说sobel算子是用来检测边缘的，分别给了两个方向上的卷积核，然后说明做法，就说这就是sobel算子。对于我个人来说，还有很多不明白的地方，所以理清下思路。
#…
来自： sophia_xw的博客
天津姑娘无聊时手机玩这个半年后存款惊人！
未来之路 · 燨燚
sobel算子实现边缘检测及其c++实现及与matlab效果对比 - hao_09的专栏(record easily overlooked details！)
04-08
5627
这里增加了对边缘像素的补齐。sobel梯度分割抗噪性好，但是无法做到自动阈值，是其一大遗憾，matlab却解决的很好。
//默认对8位位图进行处理
void Sobel(unsigned c…
来自： Hao_09的专栏
Sobel算子 - goodshot的专栏(追赶，超越)
08-22
6.2万
幻灯片1
Sobel算子
幻灯片2
一、Sobel边缘检测算子
l 在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义：
l (1)边缘：灰度或结构等信息的突变处，边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始…
来自： GoodShot的专栏
sobel算子原理与实现 - 五仁月饼哭了的博客
07-15
4435
一、原理：
首先介绍背景知识：
1)边缘：灰度或结构等信息的突变处，边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。
2)边缘点：图像中具有坐标[x，y]，且处在…
来自： 五仁月饼哭了的博客
sobel算法 - 杨燕丹的博客(小笨丹的奋斗史)
04-03
2478
本文代码来自sobel导数，该网站对opencv上图像处理的算法说明都很详细。如下：
Sobel 导数
目标
本文档尝试解答如下问题:
如何使用OpenCV函数 Sob…
来自： 杨燕丹的博客
环保设备哪家好？大家的一致选择！您选我们不吃亏
青岛LOOBO · 顶新
Sobel算子的理解 - linqianbi的博客
11-30
2489
sobel算子主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。
原理
算子使用两个33的矩阵（图1）算子使用两个33的矩阵（图1）去和原始图片作卷积，分别得到横向Ｇ（ｘ）和…
来自： linqianbi的博客
Sobel算子及C++实现 - 牧野的博客
08-22
1.3万
Sobel 算子是一个离散的一阶微分算子，用来计算图像灰度函数的近似梯度。
在空间域上Sobel算子很容易实现，执行速度快，对部分噪声具有平滑作用，还能够提供较为精确的边缘方向信息，缺点是边缘定位精…
来自： 牧野的博客
Sobel两种算子形式 - goodshot的专栏(追赶，超越)
08-22
5957
参看：http://blog.csdn.net/goodshot/article/details/10169619
Sobel算子也有两个，一个是检测水平边缘的模板 ，另一个是检测水平边…
来自： GoodShot的专栏
【OpenCV】Sobel算子理论与OpenCV代码实现 - u014395105的专栏
06-19
2006
索贝尔算子（Sobeloperator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量
So…
来自： u014395105的专栏
空间滤波（四） sobel 算子 - u013322443的专栏
05-08
1939
ori_img=imread('Fig0342(a)(contact_lens_original).tif');
ori_img=mat2gray(ori_img); % 归一化 转化为double …
来自： u013322443的专栏
利用Sobel算子，求梯度图像 - 席小贱(记录学习点滴，与君共勉)
12-15
2949
学习了Sobel算子，总结一下
上图中的模板为Sobel算子，之所以其中的系数是这样的，是因为和求他们偏导邻域的近似形式有关，具体请看书。
自己编写的利用Sobel算子，求梯度图像的mat…
来自： 席小贱
Matlab自己实现Sobel边缘提取和ROA边缘提取 - z5337209的专栏
03-11
3383
Sobel梯度强度图G
提取梯度强度本质是一种滤波，同高斯模糊滤波一样，只不过所用算子(kernel)不同，sobel梯度图所用的算子如下两个矩阵，分别同图像A做卷积，得到两个大小与A相…
来自： Z5337209的专栏
一个退役操盘手肺腑之言，写给无数正在亏钱的散户
金锦 · 燨燚
Canny算子提取边缘Matlab源代码 - shitao827194819的专栏
07-25
2204
function e=canny_edge(I,sigma)
%functione=edge(I,‘canny’,thresh,sigma);
%该函数实现Canny算子提取边缘点
%输入图像为I，标…
来自： shitao827194819的专栏
图像边缘检测——二阶微分算子（上）Laplace算子、LOG算子、DOG算子（Matlab实现） - chuanjiezhu(第一点：通俗易懂；第二点：准确深刻；第三点：贯彻以上两点。)
10-27
7877
如果图像灰度变化剧烈，进行一阶微分则会形成一个局部的极值，由数学上的知识，对图像进行二阶微分则会形成一个过零点，并且在零点两边产生一个波峰和波谷，我们要设定一个阈值，检测到这个过零点，如下图所示：
…
来自： ChuanjieZhu
opencv的sobel算子（自己实现与官方比较） - u013158891的专栏
11-26
3378
做了sobel的实现，比较现有函数，发现自己的问题。
3*3的sobel为：[[1,2,1],[0,0,0],[-1,-2,-1]]/8和它的转置矩阵。
为什么除以8不是4呢，我猜是因为隐含了（求导1…
来自： u013158891的专栏
Sobel和Roberts算子的推导过程 - 松子茶的专栏(有些东西等着被发现，有些则被铸造。因梦想而拼博.关注计算机应用的点滴......)
12-24
4059
这两个算子是梯度算子，是一阶微分算子，可以用来检测图像的边缘。
Sobel算子的推导：
Roberts算子的推导：
关于Image Engineering & Computer Visi…
来自： 松子茶的专栏
Sobel算子推导 - gzkpeng的博客
09-01
554
3*3的滤波器，分别为z1~z9，z5代表f（x，y）,则z1代表f（x-1，y-1），
z3代表f（x-1，y+1），这里是以滤波器左上角为原点建立的一个横轴为Y向右为正方向，竖轴为X向下为正方向…
来自： GZKPeng的博客
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图像锐化方法综述与MATLAB实现 - 文刀笑
04-01
图像锐化方法综述与MATLAB实现
本次设计就是利用Matlab实现图像边缘检测，具体的是利用Matlab针对Log算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子实现边缘检测的功能。
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