随性的努力
随性的努力

使用By.CSS_SELECTOR选择不包含某个属性的写法

起初是因为  html页面是这样的

使用By.CSS_SELECTOR选择不包含某个属性的写法_第1张图片

然后使用By.CSS_SELECTOR 选择class 是odd 和even的 而不选择  loan-player 的

正确的写法是

使用By.CSS_SELECTOR选择不包含某个属性的写法_第2张图片


你可能感兴趣的:(python爬虫)

  • Python爬虫：Requests与Beautiful Soup库详解 Pu_Nine_9 Python爬虫的学习python爬虫requestsbeautifulsoup
    前言在当今数据驱动的时代，网络爬虫成为了获取网络信息的重要工具。Python作为最流行的爬虫语言之一，拥有丰富的库支持。今天我们就来介绍两个最基础也最强大的爬虫库：Requests和BeautifulSoup，并补充关于lxml解析器和RequestsSession的内容。一、Requests库：让HTTP请求变得简单Requests是一个优雅而简单的HTTP库，它让发送HTTP请求变得非常简单，
  • python爬虫登录校验之滑块验证、图形验证码（OCR） yuwinter Pythonpython爬虫ocr滑块验证
    在爬虫过程中，验证码和滑块验证是常见的反爬措施。针对这些挑战，通常采用OCR识别图形验证码和模拟滑块拖动来处理滑块验证。以下是如何处理这两种类型验证的详细方法。1.图形验证码（OCR）a.使用tesserocr和Pillow处理图形验证码tesserocr是基于TesseractOCR引擎的Python封装，常用来识别简单的图形验证码。如果验证码不太复杂，可以用它来识别文本。步骤：安装依赖：pip
  • Python爬虫实战：研究MarkupSafe库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言MarkupSafe
    1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，网页内容自动提取与分析技术在信息检索、舆情监控、数据挖掘等领域的需求日益凸显。网络爬虫作为获取网页内容的核心工具，能够自动化采集互联网信息。然而，直接渲染爬取的网页内容存在安全隐患，特别是跨站脚本攻击（XSS）风险。攻击者可能通过注入恶意脚本窃取用户信息或破坏网站功能。MarkupSafe作为Python的安全字符串处理库，能够有效处理不可
  • Python爬虫实战：研究sanitize库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫网络开发语言安全sanitize
    1.引言1.1研究背景与意义在当今数字化时代，互联网已成为人们获取信息、交流互动的重要平台。随着Web2.0技术的发展，用户生成内容(UGC)、社交媒体嵌入、第三方插件等功能极大丰富了网页的内容和交互性，但也带来了严峻的安全挑战。根据Web应用安全联盟(WAS)的统计数据，2025年全球范围内因网页安全漏洞导致的数据泄露事件超过15万起，造成的经济损失高达250亿美元。其中，跨站脚本攻击(XSS)
  • Python爬虫实战：研究xmltodict库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言xmltodict
    1.引言1.1研究背景与意义气象数据在农业生产、交通规划、灾害预警等多个领域具有重要应用价值。传统的气象数据获取方式主要依赖于气象部门发布的统计信息，存在更新不及时、数据维度有限等问题。随着互联网技术的发展，气象网站提供了丰富的实时气象数据，但这些数据通常以HTML、XML等非结构化或半结构化形式存在，难以直接利用。因此，开发高效的数据采集与解析系统具有重要的现实意义。1.2国内外研究现状网络爬虫
  • Python爬虫实战：研究difflib库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫easyui开发语言前端difflib
    1.引言1.1研究背景与意义在信息爆炸的数字时代，互联网每天产生海量文本内容。据统计，全球新闻网站日均发布文章超过300万篇，社交媒体平台产生的文本信息量更以亿级单位增长。这种信息过载带来了内容同质化、抄袭剽窃等问题，给新闻媒体行业、学术研究领域和搜索引擎优化等带来了挑战。文本相似度分析作为自然语言处理的重要分支，能够有效识别内容间的相似程度，具有重要的应用价值：新闻媒体行业：通过检测新闻抄袭和重
  • Python爬虫实战：使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Stack Overflow问答数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy微信开发语言科技selenium
    摘要本文将详细介绍如何使用Python生态中最先进的爬虫技术组合（Scrapy+Selenium+Playwright）来爬取StackOverflow的问答数据。我们将从基础爬虫原理讲起，逐步深入到分布式爬虫、反反爬策略、数据存储等高级话题，并提供完整的可运行代码示例。本文适合有一定Python基础，想要掌握专业级网络爬虫技术的开发者阅读。1.爬虫技术概述1.1为什么选择StackOverflo
  • Python爬虫实战：使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Coursera课程信息 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy微信开发语言科技selenium
    前言在当今信息爆炸的时代，在线教育平台如Coursera提供了海量的高质量课程资源。对于学习者、教育研究者和数据分析师来说，获取这些平台的课程信息具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术高效爬取Coursera课程信息，并分析其中的技术难点与解决方案。1.Coursera网站分析Coursera是一个典型的现代Web应用，具有以下特点：采用React/Vue等前端框架构建，大量内容
  • Python爬虫实战：借助工具高效采集微信公众号文章 Python爬虫项目 python爬虫微信facebook音视频开发语言
    导语微信公众号作为信息传播的重要平台，涵盖了新闻、技术、生活等各个领域的优质内容。对于数据分析师、内容整理者或研究人员而言，系统地采集公众号文章内容具有重要意义。然而，微信公众号对爬虫设置了较强的反爬机制，直接采集存在一定难度。本文将结合实际案例，介绍如何借助工具和Python技术高效采集微信公众号文章。1.项目目标与需求定义目标：采集指定微信公众号的历史文章，包括标题、链接、发布时间等信息；支持
  • Python爬虫：爬取物流公司运输数据与包裹跟踪信息 Python爬虫项目 python爬虫开发语言数据挖掘旅游
    一、前言随着电商行业的蓬勃发展，物流服务已成为不可或缺的一部分。消费者对物流运输状态的关注越来越高，实时查询包裹的运输进度成为日常生活的一部分。物流公司爬虫正是为了自动化获取物流公司的运输数据和包裹的跟踪信息，帮助消费者、商家以及物流公司本身进行数据分析、优化物流链条和提高客户体验。本文将详细介绍如何使用Python爬虫从多个物流公司网站或API接口中抓取运输数据、包裹跟踪信息以及相关的统计分析数
  • python 爬虫 selenium作用_详解python爬虫利器Selenium使用方法 weixin_39585974 python爬虫selenium作用
    简介：用pyhon爬取动态页面时普通的urllib2无法实现，例如下面的京东首页，随着滚动条的下拉会加载新的内容，而urllib2就无法抓取这些内容，此时就需要今天的主角selenium。Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE、MozillaFirefox、MozillaSuite等。使用它爬取页面
  • Python爬虫网安-request+示例 Whoisshutiao python爬虫网安python爬虫开发语言网络安全
    目录get&post自定义请求头文件上传添加cookie获取网页使用cookiejarsessionssl证书校验超时身份认证（httpbasicAuth）代理配置get&post#！/usr/bin/envpythonimportrequests#get#r=requests.get('http://httpbin.org/get')#print(r.text)#添加参数的get请求data={
  • 从数据抓取到分析：用Python爬虫获取、清洗与可视化数据 程序员威哥 python爬虫c++
    在数据科学领域，数据的获取、清洗与分析是整个数据处理过程中的关键步骤。随着互联网上数据的不断增多，使用Python爬虫抓取网站数据并进行分析已成为数据科学家和分析师的常见任务。本篇文章将通过具体的实例，展示如何使用Python从零开始抓取数据，清洗数据，并进行数据分析和可视化。1.数据抓取：用Python爬虫获取网页数据1.1选择爬虫工具Python提供了多个强大的爬虫框架和库，常用的工具包括：r
  • Python爬虫实战：研究Bleach库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫php开发语言Bleach
    1.引言在大数据时代，网络内容采集已成为信息获取的重要手段。Python凭借其丰富的爬虫库（如Requests、Scrapy）和灵活的数据处理能力，成为网页爬虫开发的首选语言。然而，从互联网获取的内容往往包含恶意脚本、不安全标签等安全隐患，直接使用可能导致XSS(跨站脚本攻击)、数据泄露等风险。Bleach作为专业的HTML净化库，通过白名单机制提供了可靠的内容安全过滤方案。本文将结合实际案例，详
  • Python爬虫实战：研究untangle库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫php开发语言untangle
    1.引言在大数据时代，网络数据已成为重要的信息资源。XML和HTML作为互联网上最常用的数据表示格式，广泛应用于API接口、网站结构和数据交换等场景。Python凭借其丰富的爬虫库（如Requests、Scrapy）和灵活的数据处理能力，成为网络数据采集的首选语言。然而，从复杂的XML/HTML文档中提取结构化数据仍然面临诸多挑战，如文档结构多样性、动态内容渲染和数据格式转换等问题。Untangl
  • Python爬虫短视频平台数据抓取：抓取视频和评论技术方案 数据狐（DataFox） 2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言
    一、摘要本方案提供完整的Python爬虫实现流程，涵盖短视频平台(以抖音为例)的视频与评论数据采集技术，包含环境配置、核心代码实现及反爬优化策略。通过模拟浏览器操作、API接口分析及数据持久化处理，实现高效合规的数据采集。二、引言短视频平台数据具有巨大商业价值，但直接爬取面临动态渲染、加密参数等反爬机制挑战。本方案采用混合技术路线，结合网页解析与移动端API分析，平衡效率与成功率。三、环境配置基础
  • Python爬虫技术实战：高效市场趋势分析与数据采集 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyui汽车
    摘要本文将深入探讨如何利用最新的Python爬虫技术进行市场趋势分析，涵盖异步IO、无头浏览器、智能解析等前沿技术，并提供完整可运行的代码示例。文章将系统介绍从基础爬虫到高级反反爬策略的全套解决方案，帮助读者掌握市场数据采集的核心技能。1.市场趋势分析与爬虫技术概述市场趋势分析已成为现代商业决策的核心环节，而数据采集则是分析的基石。根据2024年最新统计，全球83%的企业已将网络爬虫技术纳入其数据
  • Python 常用正则表达式大全 朱公子的Note python爬虫正则表达式
    你是否在写Python爬虫时，总是卡在“正则提取”这一步？明明页面源码已经拿到，却怎么也匹配不到目标数据……不是提取失败，就是提取不全，搞得调试半天还抓不到核心字段？别急！今天我们就来一次**“正则一网打尽”**，专为爬虫而生的表达式宝典，让你写起爬虫来如虎添翼！在当下数据驱动时代，网络数据是企业的“金矿”，而Python爬虫则是挖掘这金矿的“利器”！从电商价格到社交媒体评论，爬虫技术让数据采集变
  • Python爬虫实战：用Tushare和Baostock爬取股票历史数据及K线图与技术指标计算
    在金融数据分析和量化交易中，股票历史数据的获取是进行技术分析、回测和策略研究的第一步。传统上，投资者需要依赖付费数据服务，然而如今，借助Python强大的爬虫工具和开源数据接口，我们能够轻松地爬取免费的历史股票数据，并结合K线图与技术指标来进行深入分析。Tushare和Baostock是两个非常流行的开源金融数据接口。Tushare提供了丰富的国内外金融数据，特别是A股市场的历史数据和实时数据，而
  • Python爬虫实战：全方位爬取知乎学习板块问答数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫学习开发语言scrapy游戏
    1.项目背景与爬取目标知乎是中国最大的知识问答社区，聚集了大量高质量的学习资源和经验分享。爬取知乎“学习”板块的问答数据，可以为学习资料整理、舆情分析、推荐系统开发等提供数据支持。本项目目标：爬取“学习”话题下的热门问答列表抓取每个问答的标题、作者、回答内容、点赞数、评论数等详细信息实现动态加载内容的抓取，包含图片和富文本避免被反爬机制限制，保证数据采集稳定结合数据分析，为后续应用打基础2.知乎“
  • Python爬虫实战：爬取知乎问答与用户信息 Python爬虫项目 python爬虫php数据分析开发语言开源
    简介随着网络信息量的爆炸，如何有效获取有价值的内容，成为了数据分析、机器学习等领域的基础之一。爬虫作为数据采集的基本工具之一，常常被用来获取互联网上的公开数据。在这篇博客中，我们将结合最新的Python爬虫技术，详细讲解如何爬取知乎问答与用户信息。本文将会介绍：Python爬虫的基础知识知乎问答网页结构分析使用Python进行知乎数据爬取爬取知乎问答内容与用户信息如何处理和存储爬取的数据使用最新的
  • python教学爬虫入门 早柚不用工作了 python
    Python爬虫入门教程：从零基础到抓取数据一、什么是网络爬虫？网络爬虫（WebCrawler），也称为网络蜘蛛（WebSpider），是一种按照一定的规则，自动抓取万维网信息的程序或者脚本。它能够模拟人类在浏览器中的操作，自动访问网页，提取所需的数据，广泛应用于数据采集、搜索引擎优化、市场调研等领域。但在编写爬虫时，务必遵守法律法规和网站的robots.txt协议，避免过度抓取对网站造成负担，同
  • 利用人工智能做python爬虫
    在Python爬虫领域，人工智能（AI）可以从多个维度赋能，提升爬虫的效率、智能性和应对复杂反爬策略的能力。下面从数据提取、反反爬、自动化脚本生成等方面，介绍如何结合AI技术实现更强大的Python爬虫：一、利用大语言模型辅助爬虫开发1.代码生成与优化大语言模型（如GPT系列、文心一言、通义千问等）可以根据自然语言描述快速生成Python爬虫代码。例如，你可以向模型输入“写一个Python爬虫，抓
  • Python爬虫实战：研究jieba相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言htmljieba分词
    1.引言1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展，网络新闻已成为人们获取信息的主要渠道之一。每天产生的新闻文本数据量呈爆炸式增长，如何从海量文本中高效提取有价值的信息，成为信息科学领域的重要研究课题。文本分析技术通过对文本内容的结构化处理和语义挖掘，能够揭示隐藏在文本中的主题、情感和趋势，为舆情监测、信息检索、内容推荐等应用提供技术支持。1.2研究目标与方法本研究旨在构建一个完整的新闻文本分析
  • Python爬虫实战：研究TextBlob相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言htmlTextBlob
    1.引言1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展，社交媒体已成为人们获取信息和表达观点的重要平台。每天在社交媒体上产生的海量文本数据蕴含着丰富的情感信息和社会舆情，分析这些文本情感倾向，有助于企业了解消费者对产品和服务的评价，政府部门监测社会舆论动态，研究机构探索公众对热点事件的态度。情感分析（SentimentAnalysis）作为自然语言处理的重要分支，旨在通过计算方法识别和提取文本中的主
  • python爬虫框架scrapy学习记录 苏州向日葵 pythonpython爬虫scrapy
    一爬虫简介爬虫这种技术听说好多年了，知道它从互联网抓取数据非常厉害，但由于不是专门从事相关工作，了解也就是听听。最近有些空闲，打算实际学习一下，这里做个小小记录。二常用框架介绍通用性框架类型说明scrapy最流行的爬虫框架，功能全面，扩展性强，社区支持完善，适用于中大型爬虫项目pySpider国产爬虫框架，自带web界面，方便监控和管理轻量级框架beautifulSoup+Requests经典的轻
  • Python爬虫——入门爬取网页数据 AI大模型学习 python爬虫开发语言服务器1024程序员节linux爬虫源码
    本文介绍Python爬虫入门教程，主要讲解如何使用Python爬取网页数据，包括基本的网页数据抓取、使用代理IP和反爬虫技术。一、Python爬虫入门Python是一门非常适合爬虫的编程语言。它具有简单易学、代码可读性高等优点，而且Python爬虫库非常丰富，使用Python进行爬虫开发非常方便。我们先来看一个简单的Python爬虫程序，爬取一个网页的标题：python复制代码importrequ
  • Python爬虫（56）Python数据清洗与分析实战：Pandas+Dask双剑合璧处理TB级结构化数据 一个天蝎座 白勺 程序猿 Python爬虫入门到高阶实战python爬虫pandas
    目录引言：大数据时代的清洗革命一、数据清洗基础：Pandas核心方法论1.1数据去重策略深度解析1.1.1精确去重与模糊去重1.1.2智能去重策略1.2缺失值处理金字塔模型1.2.1基础处理方法1.2.2智能缺失处理二、Dask架构解析：突破单机内存限制2.1Dask核心组件图谱2.2DaskDataFrame核心API映射表三、TB级数据清洗实战：电商订单数据分析3.1场景描述3.2分布式清洗流
  • Python爬虫实战入门：手把手教你爬取豆瓣读书Top250（附防封技巧）
    文章目录一、为什么说爬虫是21世纪的"点金术"？二、菜鸟起飞前的装备检查2.1必备三件套（建议收藏）2.2新手避坑指南三、实战：手把手爬取豆瓣读书Top2503.1目标拆解（见图文分析）3.2完整代码实现（带详细注释）3.3数据保存技巧四、反爬虫攻防战（亲测有效）4.1伪装大法4.2IP保护盾4.3终极武器：Selenium五、法律红线不能碰！六、给新手的3条肺腑之言七、下一步学习路线一、为什么说
  • Python爬虫开发必备：5大HTTP发包库详解
    在Python爬虫开发中，常用的发包库（用于发送HTTP请求）主要包括以下几个，它们各有特点，适用于不同的场景。以下是详细介绍和对比：1.Requests简介：requests是Python中最流行的HTTP库，以其简洁易用的API著称。适用于大多数HTTP请求场景，如GET、POST、PUT、DELETE等。特点：易用性：API设计直观，代码简洁。功能丰富：支持会话管理、SSL验证、超时设置、文
  • Spring中@Value注解，需要注意的地方 无量 springbean@Valuexml
    Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
  • mongoDB 分片 开窍的石头 mongodb
        mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。     第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
  • OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
    这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数        &nb
  • Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法 一炮送你回车库 Android开发
    首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。   一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。 参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题 简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
  • canvas中的像素绘制问题 换个号韩国红果果 JavaScriptcanvas
    pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
  • 编码乱码问题 灵静志远 javajvmjsp编码
    1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
  • java 求几个月后的日期 darkranger calendargetinstance
    Date plandate = planDate.toDate(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(plandate); // 取得三个月后时间 cal.add(Calendar.M
  • 数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
    关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
  • 想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
    工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。 系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。 本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1  首先要
  • Context和SQLiteOpenHelper创建数据库 百合不是茶 androidContext创建数据库
           一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper     一:SQLiteOpenHelper创建数据库:   1,SQLi
  • 浅谈group by和distinct bijian1013 oracle数据库group bydistinct
            group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。         譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
  • vi opertion 征客丶 macoprationvi
    进入 command mode （命令行模式） 按 esc 键 再按 shift + 冒号 注：以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】 一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行 数字
  • 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
      对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？   val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect  reduceByKey在这里的操作，是把
  • java类加载机制 BlueSkator java虚拟机
    java类加载机制 1.java类加载器的树状结构 引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。 虚拟机区分一个Cla
  • 动态添加文本框 BreakingBad 文本框
      <script>     var num=1; function AddInput() {      var str="";     str+="<input 
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
  • iOS应用打包发布常见问题 chenhbc iosiOS发布iOS上传iOS打包
    这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。   1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
  • 工作流复杂拓扑结构处理新思路 comsci 设计模式工作算法企业应用OO
    我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？  国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
  • oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
    1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
  • 多叉树:2-3-4树 dieslrae 树
        平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:     1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)     2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
  • C语言学习七动态分配 malloc的使用 dcj3sjt126com clanguagemalloc
    /* 2013年3月15日15:16:24 malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写 本程序没有实际含义，只是理解使用 */ # include <stdio.h> # include <malloc.h> int main(void) { int i = 5; //分配了4个字节 静态分配 int * p
  • Objective-C编码规范[译] dcj3sjt126com 代码规范
      原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide 原文作者 : raywenderlich.com Team 译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范 译者 : Sam Lau
  • 0.性能优化-目录 frank1234 性能优化
    从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。 主要内容包括： 一、性能测试指标 吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 二、性能测试策略 生产环境相同 基准测试 预热等 htt
  • Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型 happyqing java泛型父类子类Class
      import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void getType() { //Class<E> clazz =
  • 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载 jinnianshilongnian springMVC
      ----广告-------------------------------------------------------------- 网站核心商详页开发 掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架； 掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离； 了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术； 了解Ngin
  • the HTTP rewrite module requires the PCRE library 流浪鱼 rewrite
    ./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 3. s
  • 第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence and a very straightfoward video http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
  • Java开发者写SQL时常犯的10个错误 tomcat_oracle javasql
    1、不用PreparedStatements 　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个： 　　他们对PreparedStatements不了解 　　他们认为使用PreparedStatements太慢了 　　他们认为写Prepar
  • 世纪互联与结盟有感 阿尔萨斯
    10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。 全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。 众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他