mysql教程

首先我们先了解数据库可以干什么
SQL能做什么?
1. SQL可以创建和管理数据库、数据表、存储过程、视图等
2. SQL可以向数据库中插入新的记录，并可进行修改、删除
3. SQL可以查询数据库中的记录
4.SQL可以对数据库进愆事务控制和权限管理

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按功能和用途，可以将SQL语言分为4类：DDL、DML、DQL、DCL
window+R后输入services.msc，找到mysql，点击启动。然后在命令提示符中输入mysql -u root -p后回车，输入密码即可启动mysql。如下图：

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通过create database name;创建数据库，通过show databases;查看所有的数据库

既然可以创建数据库，那就可以删除数据库，可以通过drop database name删除相应的数据库

数据库创建完成后，如果想要使用刚刚所创建的名为mydb的数据库，可以使用命令use name;切换到相应的数据库中。之后使用select database();命令，可以查看当前的数据库是mydb

当我们并没有使用任意一个数据库时，输入命令select database();会发现当前正在使用的数据库为NULL，表示没有使用任意一个数据库。

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在创建数据表时，准确的定义字段的数据类型是非常重要的。
MySQL支持多种数据类型，但大致可以分为3类:数值、日期/时间和字符串（字符）类型。
一、数值类型

类型	所占字节数	说明
tinyint	1	小整数值，如状态
smallint	2	大整数值
mediumint	3	大整数值
int	4	大整数值
bigint	8	极大整数值
float	4	单精度浮点数值
double	8	双精度浮点数值
decimal	Max(D+,M+)	含小数值，例如金额

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二、日期和时间类型

类型	所占字节数	说明
date	3	YYYY-MM-DC
time	3	HH：MM：SS
year	1	YYYY
datetime	8	YYYY-MM-DD HH:MM:SS
timestamp	8	YYYYMMDDHHMMSS

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三、字符串类型

类型	所占字节数	说明
char	0~255	定长字符串
varchar	0~65535	变长字符串
text	0~65535	长文本数据

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对于已经存在的表，可以使用alter命令添加、修改、删除字段，也可以对表进彷删除操作。
#添加字段sex，类型为VARCHAR(1)
ALTER TABLE contacts ADD sex VARCHAR(1);
#修改字段sex的类型为tinyint
ALTER TABLE contacts MODIFY sex tinyint;
#删除字段sex
ALTER TABLE contacts DROP COLUMN sex;
#删除contacts表
DROP TABLE contacts;

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输入下面的代码创建一个名为contacts的表，它拥有id、name、phone，varchar（30）里面的30表示字节。id的key为主键

create table contacts(
	id int primary key,
	name varchar(30),
	phone varchar(11)
);

上面代码输入后回车

*下方图片中的1句子中的值修改为字节。

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切换到contacts表中，打开mydb（输入 use mydb;）。然后输入下面的代码后回车
id int not null auto_increment 表示int类型，不允许为空，id自动增长（如果没有auto_increment这一个关键词，那么id就需要我们手动给它赋值）
sex tinyint default 1, default 1表示设定默认值为1。

create table contacts(
	id int not null auto_increment primary key,
	name varchar(50),
	sex tinyint default 1,
	phone varchar(20)
);

一次性插入一条数据

insert into contacts(name,sex,phone) values ('zhangsan', 1, '11000000000');
名字为lisi的狗，但需要给他进行转义，因为在单引号里面存在一个 ' 。或者用双引号包含 ' 。
insert into contacts(name,sex,phone) values ('lisi\'s dog', 1, '12000000000');
insert into contacts(name,sex,phone) values ("mazi's dog", 1, '13000000000');

也可以一次性插入多条数据

insert into contacts(name,sex,phone) values ("wanger", 1, '14000000000'),('wangwu',1,'15000000000');

或者不给sex赋值，让mysql给他赋予默认值。

insert into contacts(name,phone) values ('daliu','16000000000');

更新表中所有对应的数据。
下方语句将会把所有的sex修改为2。
update contacts set sex=2;
下面根据数据的id或者name等数据修改sex值。

update contacts set sex=1 where id=2;
update contacts set sex=3 where name='daliu';

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删除数据
下面语句会将contacts表中的id为3的数据删除，也可以根据name等属性删除。

delete from contacts where id=3;

下面语句执行后会删除contacts中所有的数据。

delete from contacts;

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用户自定义完整性
用户自定义完整性是针对某一具体关系数据座的约束条件，它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
约束方法：规则、存储过程、触发器。
比如下面的代码：

create table ttt(
	id int auto_increment primary key,
	sex enum('男', '女'),
	name varchar(20) not null
);

上述代码插入一行数据，sex不为男或者女，则插入失败！
域完整性
域完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件，它保证表中某些列不能输入无效的值。 域完整性指列的值域的完整性，如数据类型、格式、值域范围、是否允许空值等。
就比如创建一个表，在其中有一句代码是：phone int(11) not null,它规定了phone是11位，你却要添加一个20位的数字，这肯定会报错的。

唯一性约束
在MySQL中，可以使用关键字UNIQUE 实现字段的唯一性约束，从而保证实体的完整性。unique意味着任何两条数据的同一个字段不能有相同值。 一个表中可以有多个unique约束。
建立一个名为person的表，输入下面的代码：

create table person(
	id int not null auto_increment primary key comment '主键id',
	name varchar(30) comment '姓名',
	id_number varchar(18) unique comment '身份证号'
);

id_number varchar(18) unique comment ‘身份证号’ 此句有unique，所以不能存在具有相同身份证号的数据

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下面两张图所输入的代码是

create table stu(
	stu_no int not null primary key comment '学号',
	stu_name varchar(30) comment '姓名'
);

create table sc(
	id int not null auto_increment primary key comment '主键id',
	stu_no int not null comment '学号',
	course varchar(30) comment '课程',
	grade int comment '成绩',
	foreign key(stu_no) references stu(stu_no)
);

foreign key(stu_no) references stu(stu_no) 这一句是有外键约束。
什么是外键约束？
外键（FOREIGN KEY）约束定义了表之间的一致性关系，用于强制参照完整性。 外键约束定义了对同一个表或其他表的列的引用，这些列具有PRIMARY KEY或UNIQUE约束。
通俗点说：比如这个例子，foreign key(stu_no) references stu(stu_no)，在插入数据时，必须先向主表插入，再向从表插入。删除数据时正好相反。就是说在stu这个表中不存在的学生，是无法在sc表中插入成绩的。

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在SQL中，insert、update、delete和select后面都能带where子句，用于插入、修改、删除或查询指定条件的记录。

运算符	描述
=	等于
<>或者！=	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
between and	选取介于两个值之间的数据范围，在MySQL中，相当于>=并且<=。

在where子句中，使用and、or可以把两个或多个过滤条件结合起来。

运算符	描述
and	表示左右两边的条件同时成立
or	表示左右两边只要有一个条件成立

在mydb中建立名字为employee的表，代码如下：

create table employee(
	id int not null auto_increment primary key,
	name varchar(30) comment '姓名',
	sex varchar(1) comment '性别',
	salary int comment '薪资（元）'
);

然后插入数据：如下代码所示：

insert into employee(name,sex,salary) values('一号工人','男',5500);
insert into employee(name,sex,salary) values('二号工人','女',4500);
insert into employee(name,sex,salary) values('三号工人','女',4200);
insert into employee(name,sex,salary) values('四号工人','男',7500);
insert into employee(name,sex,salary) values('五号工人','女',8500);
insert into employee(name,sex,salary) values('六号工人','男',6800);
insert into employee(name,sex,salary) values('七号工人','男',12000);
insert into employee(name,sex,salary) values('八号工人','男',3500);
insert into employee(name,sex,salary) values('九号工人','男',6000);
insert into employee(name,sex,salary) values('十号工人','男',8000);
insert into employee(name,sex,salary) values('十一号工人','女',10000);
insert into employee(name,sex,salary) values('十二号工人','女',4000);

可能会因为编码问题导致出现错误，解决方法如下（如果没出现问题就当我没写这一句话）：

alter table employee  default character set utf8;  
alter table employee change name name varchar(30) character set utf8;
alter table employee change sex sex varchar(30) character set utf8;
insert into employee(name,sex,salary) values('一号工人','男',5500);
insert into employee(name,sex,salary) values('二号工人','女',4500);
insert into employee(name,sex,salary) values('三号工人','女',4200);
insert into employee(name,sex,salary) values('四号工人','男',7500);
insert into employee(name,sex,salary) values('五号工人','女',8500);
insert into employee(name,sex,salary) values('六号工人','男',6800);
insert into employee(name,sex,salary) values('七号工人','男',12000);
insert into employee(name,sex,salary) values('八号工人','男',3500);
insert into employee(name,sex,salary) values('九号工人','男',6000);
insert into employee(name,sex,salary) values('十号工人','男',8000);
insert into employee(name,sex,salary) values('十一号工人','女',10000);
insert into employee(name,sex,salary) values('十二号工人','女',4000);

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运算符 in like
运算符in允许我们在where子句中过滤某个字段的多个值
运算符like的使用
在where子句中，有时候我们需要查询包含xxx字符串的所有记录，这时就需要用到运算符like。
#where子句使用like语法
select column_name from table_name where column_name like‘%value%';
说明∶
1、like子句中的%类似于正则表达式中的*，匹配任意0个或多个字符
2、like子句中的_匹配任意单个字符
3、like子句中如果没有%和_，就相当于运算符=的效果
下面举一些例子就一目了然了。

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MySQL内置函数
我们通常说的MySQL函数指的是MySQL数据库提供的内置函数，包括数学函数、字符串函数、日 期和时间函数、聚合函数、条件判断函数等，这些内置函数可以帮助用户更方便地处理表中的数 据，简化用户的操作。

函数	描述
数学函数	如ABS、SQRT、MOD、SIN.COS、TAN、COT等
字符串函数	如LENGTH、LOWER、UPPER、TRIM、SUBSTRING等
日期和时间函数	如NOW、 CURDATE、CURTIME、SYSDATE、DATE_FORMAT、YEAR、MONTH、 WEEK等
聚合函数	COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX
条件判断函数	IF、IFNULL、CASE WHEN等
系统信息函数	VERSION、DATABASE、USER等
加密函数	MD5、SHA1、SHA2等

case when是流程控制语句，可以在SQL语句中使用case when来获取更加准确和直接的结果。SQL中的case when类似于编程语言中的if else或者switch。
case when的语法有2种
CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]...ELSE [default] END
CASE WHEN [expr] THEN [result1]...ELSE [default] END


这样做仅仅比较顺眼。

还可以在select count(*) from employee;这条命令后添加where。

当工人中有人的salary为null时，在计算平均工资时，是不会考虑他的。

如果希望用F代替男，用M代替女。可以使用下面的代码。

select
	id,
	name,
	case sex
		when '男' then 'F'
		when '女' then 'M'
		else ''
	end as sex,
	salary
from employee;

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查询结果排序与分页
order by的使用
在SQL中，使用order by对查询结果集进行排序，可以按照—列或多列进行排序。
#order by语法
selectcolumn_name1,column_name2
from table_name1, table_name2
order by column_name,column_name asc|desc]
说明∶
1.asc表示按升序排列，desc表示按降序排列。
2.默认情况下，对列按升序排列。
limit的使用
在select语句中使用limit子句来约束要返回的记录数，通常使用limit实现分页。
#limit语法
selectcolumn_name1, column_name2
from table_name1,table_name2
limit [offset,] row_count
说明:
1. offset指定要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量是0，而不是1。
2. row_count指定要返回的最大行数。

一下操作将用到代码：

use mydb;
select * from employee;
select * from employee order by salary;
select * from employee order by salary asc;
select * from employee order by salary desc;
select * from employee order by sex,salary desc;
select * from employee order by sex,salary;
select * from employee order by sex,salary asc;
select * from employee limit 0;
select * from employee limit 5;
select * from employee limit 0,5;
select * from employee limit 5,5;
select * from employee limit 10,5;

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group by的应用场景
我们已经掌握使用select语句结合where查询条件获取需要的数据，但在实际的应用中，还会遇到下面这类需求，又该如何解决?
某门店想掌握男、女性会员的人数及平均年龄
公司想知道每个部门有多少名员工
班主任想统计各科第—名的成绩
从字面上理解，group by表示根据某种规则对数据进行分组，它必须配合聚合函数进行使用，
对数据进行分组后可以进行count、sum、avg、max和min等运算。
#group by语法
select column_name,aggregate_function(column_name)
from table_name
group by column_name
说明∶
1. aggregate_function表示聚合函数。
2. group by可以对一列或多列进行分组。
having
在SQL中增加having子句原因是，where关键字无法与聚合函数一起使用。
having子句可以对分组后的各组数据进行筛选。
#having语法
select column_name,aggregate_function(column_name)
from table_name
where column_name operator value
group by column_name
having aggregate_function(column_name) operator value
下面举个例子：

先创建一个表

create table employee(
	id int not null auto_increment primary key,
	name varchar(30) comment '姓名',
	sex varchar(1) comment '性别',
	salary int comment '薪资（元）',
	dept varchar(30) comment '部门'
);

下面插入数据

insert into employee(name,sex,salary,dept) values('一号工人','男',5500,'部门A');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('二号工人','女',4500,'部门C');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('三号工人','女',4200,'部门A');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('四号工人','男',7500,'部门C');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('五号工人','女',8500,'部门A');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('六号工人','男',6800,'部门A');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('七号工人','男',12000,'部门B');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('八号工人','男',3500,'部门B');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('九号工人','男',6000,'部门A');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('十号工人','男',8000,'部门B');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('十一号工人','女',10000,'部门C');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('十二号工人','女',4000,'部门B');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('十三号工人','女',8800,'部门A');

如果出现错误，就输入下面的代码

alter table employee  default character set utf8;  
alter table employee change name name varchar(30) character set utf8;
alter table employee change sex sex varchar(30) character set utf8;
alter table employee change dept dept varchar(30) character set utf8;

然后再次添加数据就行了。

下面是本次练习用到的代码：

select sex,count(*) from employee group by sex;
select dept,count(*) from employee group by dept;
select dept,sum(salary) from employee group by dept;
select dept,min(salary) from employee group by dept;
select dept,min(salary) from employee group by dept having count(*)<5;
select dept,count(*) from employee group by dept having count(*)<5;
select dept,count(*) from employee group by dept;
select dept,max(salary) from employee group by dept having max(salary)>=10000;

先把以前建立的employee表删了

创建新的employee表

插入数据

围绕group by和having进行操作

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例子将会用到的代码命令：

select dept ,count(*),group_concat(name) from employee group by dept desc;
select dept ,count(*),group_concat(name order by name desc) from employee group by dept desc;
select dept ,count(*),group_concat(name order by name desc separator ';') from employee group by dept desc;