论文笔记：GGNN (门控图神经网络)

基本概念
GGNN是一种基于GRU的经典的空间域message passing的模型

问题描述
一个图 G = (V, E)， 节点v ∈ V中存储D维向量，边e ∈ E中存储D × D维矩阵， 目的是构建网络GGNN。
实现每一次参数更新时，每个节点既接受相邻节点的信息，又向相邻节点发送信息。

主要贡献

基于GRU提出了GGNN，利用RNN类似原理实现了信息在graph中的传递。

传播模型


输出模型

来源论文
Gated Graph Sequence Neural Networks，ICLR 2016
链接：https://arxiv.org/abs/1511.05493
官方实现（Lua）：https://github.com/yujiali/ggnn
第三方实现（pytorch）：https://github.com/calebmah/ggnn.pytorch
GRU概念详见：https://blog.csdn.net/lthirdonel/article/details/88945257