2018研究生数学建模总结感想

今天是11.25日，距离18年的研究生数学建模已经过去两个多月，距离建模结果出炉也已经过了一周左右，现在对今年的建模作以总结和反思。

准备与选题阶段

其实根本没有多少准备，开始之前几天大概翻了翻姜启源的数学模型第四版，脑内大概有了一点对于优化算法之类的印象，当然如果涉及实现那还是差很多火候，队友水平比我高，她们至少比较熟练掌握了matlab和spss用法，但是那时我本来想用python，不过开赛后我们才知道，要是没有spss，可能到最后连一问都写不出来。

15号早上到了实验室进入建模第一步，选题工作
A题，运动员跳水，一是涉及物理学方面知识，我们三个人基本物理苦手，二是参考资料英文，看得吃力，pass
B题，光纤传导题，看了半个小时题目说的光在光纤中传导原理的一大堆公式没弄明白，pass
C题，全球恐怖行为数据分析，本质上是个数据挖掘题，当时我觉得这题可能做着繁琐，但实际不难，而且最后一问非常开放性，是可以着手做的，最后也确实选了c题，和预想的一样，看最后的建模结果，所有参赛队几乎一半人都选了C题
D题，有关卫星和海平面的类动态规划问题，其实这个题跟之前看的一个优秀论文思路接近，但是实现起来可能有很大难度。
E题，无人机题，大概看了下就放弃了
F题，机场航班动态问题，实际上应该是个运筹学问题，对于非专业人员来说可能是这几道题里最难的
综上所述，最后选择了C题。

审题做题

9月15日开始审题做题，从整体来看，这是一个数据挖掘问题，整体数据量在十万左右，其实很小，但是这个数据量我们的电脑已经不太容易跑得动了，硬件设备真的是个问题。

第一天：第一问的问题是依据危害性对恐怖袭击事件分级，由于所给数据并未打上标签，实际上变成了一个无监督机器学习分类问题，在和队友讨论后，大家决定使用PCA方法来降维选取指标，在选取指标这块不同组之间产生了争议，最后还是采用了很主观的方法选了指标，并给恐怖事件活动定了级别。大概在第一天结束时第一问基本搞出来了。此外在商量第一问思路时，有老师说用核函数的方法，后来比赛结束思考了一下，这个方法是可以用的，总之，第一问的关键是如何把类和严重程度联系在一起。

第二天/第三天：主要问题其实在于第二问，刚开始大家对这个问题是不是个贝叶斯问题有所争论，在仔细审题之后，确定不是贝叶斯问题（知果找因），而其实还是个分类问题，只不过分完类把新的事件归类问题，讨论了一波最后用k-means法做了，计算了几个新事件的值后给其归了类，第二问本质和第一问的问题一样：如何把分类和分级联系在一起？

最后一天到交稿：第三问时间已经不太够，题干说时空间分析，我们分成了时间分析和空间分析两部分，时间分析主要用了ARIMA模型来做，最后给后几年做了不完美的预测。至于空间方面，一是用python做了每年的恐怖事件地区代表图，接下来将数据分成大的区块，计算之间的相关系数，最后用python把三年的相关系数图表示出来，这些方法实际上有点low，算是土方法，但当时时间紧急，复杂的方法眼高手低不会用，于是只能如此。第四问是个开放性题目，于是把大概有的想法写上去了，比如自动机和隐马尔科夫模型这些的。

总结和感想

结果：国三，说实话这结果是有些莫名其妙，我觉得可能还是队友的论文写作功力很好，并且由于第一题解决的比较快，实际上行文时间比其他队伍能充裕一些。作为一个二本学校的在读研究生，能取得这样的结果我已是很满意了。
总结：
1.建模四天三夜，休息不足，实在太累，这辈子搞两次足矣。
2.孱弱的编程能力面对复杂的实际问题时仍然显得非常不够，以后如果参加数据比赛的话，目前这种弱子能力肯定是不行的。
3.感谢队友，我是个急躁的人，感谢队友的包容。