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_深海凉_
Python语言学习MSDN2001版
**孙鑫老师的帮助文档MSDNLibrary2001January下载地址链接:https://pan.baidu.com/s/1-lazjunntGoBvB4RcGBiRQ提取码:ektf网上有很多资源,我也是从网上下载的。和孙鑫老师的不太一样,但可以使用。大家下载即可
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计算机中计算排名用什么公式
在工作中,我们很常遇到需要对销售业绩或学生成绩等进行排名。使用排序的方法可以很便捷的进行排名,但是运用函数公式可能更加方便和高大上。本文列举了关于排名的几种方法:第一部分:美式排名公式一、用RANK函数两参数用法做基础排名(默认降序排列)。特点:如果有两个数字排名相同,如下图,有两个第5名,下一名就是第7名,跳过了6。也就是说最大的次序和总数据量一致,其中的第2个第5占据了“第6”这个名次。单列成
- 量化交易中用到的回测评估指标(策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率)详解
林不更新
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前言近日在做A股的过程中接触到了量化交易。通过一个月时间的了解发现并非全自动印钞机,也有可能有全自动接盘侠的潜质。故现阶段以学习量化交易的知识为主,多学多问总是没错的嘛~现阶段使用Python爬取交易数据来验证自己的一些选股逻辑,笔者目前去一家民营的券商开户后,券商赠送了Ptrade作为量化软件供客户使用,可回测可交易(后续详细讲解记录该软件的使用过程)。目前是作为辅助选股使用,开启自动交易为时尚
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2025最新QwQ-32B模型使用教程:从部署到实战,手把手教你玩转AI推理模型(附保姆级指南)目录QwQ-32B模型简介与核心优势本地部署教程:从环境配置到模型运行实战案例:数学、编程与逻辑推理能力测试高级功能:Agent能力与FunctionCall详解常见问题与解决方案资源推荐与学习路径一、QwQ-32B模型简介与核心优势1.1模型简介QwQ-32B是阿里巴巴推出的最新推理模型,仅用320亿
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黄sir好
spyderpython下载
SpyderPython软件是一款使用用Python编写的强大的编程环境。应用于Python,由科学家、技术人员、数据分析家设计,由科学家、技术人员、数据分析家设计。综合开发工具的高级编辑、分析、调试、概要分析功能和科学包装的数据搜索、交互执行、深度检查和精巧的可视化功能被独特地结合在一起。SpyderPython下载就在最火软件站!SpyderPython软件功能编辑功能/类浏览器、代码解析工具
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「已注销」
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在这里是一个Maven工程,在pom.xml中引入poi依赖org.apache.poipoi3.9org.apache.poipoi-ooxml3.9例子中的情景是从数据库查出了许多记录,记录的是地理信息。记录有几个字段记录的图片保存的绝对路径。根据这些字段的内容生成图片。例如picOneAddr。记录分为不同的类型,比如楼房,桥梁等。将每种类型生成一个sheet进行分开保存。具体导出表格的一个
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上篇这么优秀的Excel工具类,你难道不用?介绍了Java使用poi操作excel表格的导入和修改,在日常开发中经常也会遇到在页面上点击按钮将数据库中的数据导出到excel表中;在了解Excel的水印其实就是插入艺术字再修改字体的颜色、字体、透明度就变成了所谓的水印效果了(一顿操作后我发现其实就类似插入一张透明文字图片);思路:根据对Excel的了解及上网查阅了几篇文章后,整理出了思路。在对Exc
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官方文档提供了PaddleOCR的各类用例说明,但是使用中仍然会有一些问题,这里做一些总结和整理跑通train.py代码pythontools/train.py-cconfigs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml-oGlobal.pretrained_model=ckpt/ch_PP-OCRv3_rec_train/best_accurac
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上面我们已经了解了CPU和GPU之间的中转是由graphicsdriversoftware来承担的,接下来我们来了解一下GPU硬件本身的构造。著名的游戏引擎虚幻引擎(UnrealEngine)EpicGames的Unrealwindow用PC游戏是在1998年公布的。当时因为还是软件渲染时代,坐标转换矩阵计算是在CPU中进行的。1999年NVIDIA发布了Geforce256显卡,因为硬件是T&L
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神经网络探秘:原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,可以分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/ccc在人工智能的浪潮中,神经网络作为核心驱动力之一,正引领着技术革新与产业变革。本文旨在深入剖析神经网络的原理、常见架构,并通过一个实际的代码案例,带领读者亲手实践神经网络的构建与训练过程。无论你是机器学习初学者,还
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阿里通义千问今天(11月28日)发布《QwQ:思忖未知之界》博文,推出了QwQ-32B-Preview实验性研究模型,在数学和编程领域,尤其在需要深度推理的复杂问题上,具备卓越的AI推理能力。它是少数能与OpenAI的o1匹敌的模型之一,并且是第一个能以宽松许可证下载的模型。QwQ-32B-Preview在Apache2.0许可证下“公开”可用,这意味着它可以用于商业应用。QwQ-32B-Prev
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开源项目Hoarder使用教程hoarderAself-hostablebookmark-everythingapp(links,notesandimages)withAI-basedautomatictaggingandfulltextsearch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/hoarder1.项目的目录结构及介绍hoarder/├──docs/│
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我来帮你重新组织这篇技术体验文章,让它更有结构性和可读性。OmniParser与OmniTool实践体验总结前言最近我尝试了Microsoft开源的OmniParser和OmniTool这两个工具,这里记录一下使用体验和踩坑经历。作为一名开发者,我觉得这套工具组合挺有意思的,特别是在AI控制计算机这个领域。工具介绍OmniParserOmniParser是一个图像识别工具,主要功能是:自动识别图片
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std::for_each的标准调用方式为:templateconstexprUnaryFuncfor_each(InputItfirst,InputItlast,UnaryFuncf){for(;first!=last;++first)f(*first);returnf;//implicitmovesinceC++11}前两个参数分别表示遍历容器迭代器的开始和结束位置,而第三个参数是针对每个遍历
- MySQL 与 MongoDB 的区别
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FlashMLA是一个针对HopperGPU优化的高效MLA(Multi-HeadLatentAttention)解码内核,支持变长序列处理,现在已经投入生产使用。FlashMLA通过优化MLA解码和分页KV缓存,能够提高LLM(大语言模型)推理效率,尤其是在H100/H800这样的高端GPU上发挥出极致性能。说人话就是,FlashMLA是一种专门为Hopper高性能AI芯片设计的先进技术——一种
- 利用 WPF 和阿里云实现图片多区域文字识别并保存至 Excel
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基于图片水印文字的智能图片分类利用水印文字实现图片精准分类图片水印文字在图片分类中的应用按照水印文字特征对图片进行分类解析图片水印文字助力图片分类excel阿里云
一、项目背景本项目旨在通过自定义指定图片的多个识别区域,利用强大的文字识别技术将这些区域内的文字提取出来,并保存到Excel表格中,方便后续的数据处理和分析。我们选择使用WPF(WindowsPresentationFoundation)作为前端开发框架,以提供友好的用户界面,方便用户自定义识别区域。同时,借助阿里云的文字识别服务,利用其先进的OCR(OpticalCharacterRecogni
- 【图片识别保存表格】图片文档指定多个识别区域,识别固定位置的文字并导出到Excel,Python5分钟搞定,学会不求人
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对于企业和组织来说,他们可能拥有大量扫描的纸质文档存储为图像文件,这些文档可能包含多个部分,不同部分可能涉及不同的信息类别。例如,一份扫描的采购订单可能在不同位置有订单编号、供应商信息、采购物品列表等,通过自定义区域识别,可以更精确地提取这些信息并存储到数据库或Excel表格中,方便日后的检索和统计。以下是使用Python和飞桨实现图片文档指定多个识别区域,识别固定位置的文字并导出到Excel的详
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在当今的互联网环境中,动态IP代理是数据采集、匿名浏览、广告验证、自动化测试等应用场景中不可或缺的技术之一。相比于固定IP代理,动态IP代理能够不断更换IP地址,避免封锁,提高访问成功率。那么,如何实现动态IP代理?它的技术原理是什么?本文将详细解析动态IP代理的工作机制,并介绍如何高效使用这一技术。1.什么是动态IP代理?动态IP代理(RotatingProxy)是指代理服务器会在一定时间间隔(
- QT中QVBoxLayout、QWidget、QHBoxLayout、QStringList用法
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下面详细说明每一部分的用法以及它们在实际开发中的应用场景。1.QVBoxLayout的使用基本用法:cpp复制QVBoxLayout*vLayout=newQVBoxLayout(this);作用:创建一个垂直布局管理器,用于将子部件(如按钮、标签等)按照垂直方向依次排列。参数:this表示该布局的父对象是当前的窗口或小部件,布局会自动管理其子部件的位置和大小。常用方法:addWidget(QWi
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介绍AI代理可以通过一系列思维过程分解高度模糊的问题,类似于人类的推理,从而处理这些问题。这些代理可以使用各种工具(包括程序、API、网络搜索等)来执行任务并寻找解决方案。该图说明了组成AIAgent的各种组件,包括其网页浏览功能以及导出手机屏幕、桌面视图和网页浏览器的功能。限制AI代理主要依靠基于API的方法来访问数据和其他资源。为了使AI代理实现更高水平的自主性,引入更多模式至关重要。最近,人
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- (语法笔记 分析题解语法 二分 “unordered_map与vector<pair<>>“ 快速数组)leetocde 1146
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*注:代码和题解思路来源于灵茶山艾府,因为我之前未接触过vector>与map的联合使用才写的笔记链接:灵茶山艾府题解核心思路:建立unordered_map>>history;令key为下标vector存放不同快照引索的值,详看下文的输出unordered_map>>history;键:int值:vector>history[0]会访问history中键为0所对应的std::vector>。如果
- 使用Excel计算排名
IT铺子
Excelexcel
在Excel中,有几种方法可以计算排名,常用的是使用RANK、RANK.EQ和RANK.AVG函数。这些函数可以根据给定的数据范围计算每个值的排名。以下是一些具体的排名计算示例。示例1:基本排名计算假设我们有一组学生的成绩,想要计算他们在班级中的排名。学生姓名成绩排名小明85小红92小刚78小丽88小华92步骤在“排名”列中输入公式=RANK.EQ(B2,$B$2:$B$6,0),然后按Enter
- 如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析
AI-AIGC-7744423
目标跟踪人工智能计算机视觉
YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小目标检测性能的显著提升,尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。开发者需根据具体任务需求,在精度与速度之间进行合理权衡,并通过模型轻量化技术优化部署效果。更多技术细节可参考微软等机构的开源实现136。YOLOv8增加P2层的性能变化解析一、性能提升方向小目标检测精度显著提高原理:P2层对应更高分辨率的浅层特征图(如1/4下采样),能捕捉更细粒度的纹理
- OmniParser技术分析(一)
_深海凉_
深度学习自动化目标检测ui
1.引言通过上篇文章介绍OmniParser:下一代纯视觉UI自动化测试先驱相信大家已经对OmniParser有初步了解,接下来详细介绍下OmniParser使用了哪些技术模型实现了对UI纯视觉的检测和理解。2.整体方案通过阅读OmniParser提供的运行Demo代码知道,其实整个UI纯视觉检测主要分为2部分,涉及3个环节分别是:图片OCR、图片icon检测、图片元素理解,分别使用的模型为:环节
- 【存储中间件】MongoDB最热门NoSql数据库(一):NoSQL、MongoDB介绍
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架构师进阶-存储中间件nosqlmongodb中间件
文章目录1.MongoDb综述1.1.什么是Nosql1.2.什么是MongoDb**1.2.1核心特性****1.2.2典型应用场景****1.2.3与关系型数据库对比****1.2.4局限性及使用建议**个人主页:道友老李欢迎加入社区:道友老李的学习社区1.MongoDb综述1.1.什么是NosqlNoSQL(NotOnlySQL)是一类非关系型数据库的统称,其核心特征在于突破传统关系型数据库
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置