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一位小说男主
人工智能入门深度学习机器学习人工智能神经网络
随着深度学习和机器学习技术的迅速发展,越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而,这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。在许多任务中,尽管这些模型表现出色,取得了相当高的精度,但其决策过程不透明,这对于依赖于机器决策的应用(如金融、医疗、法律等)来说,可能是无法接受的。因此,如何提高模型的可解释性、实现透明和可信的人工智能,成为了当下人工智能领域的重要课题。❤️本文将深入探讨机器学习中的可
- 【嵌入式DIY实例-Arduino篇】-DIY便携式粉尘分析仪
视觉与物联智能
物联网全栈开发实战嵌入式硬件嵌入式电子工程物联网DIY
DIY便携式粉尘分析仪文章目录DIY便携式粉尘分析仪1、硬件准备2、硬件接线3、代码实现细粉尘分析仪是一种用于监测废气通过管道、烟囱或烟道时悬浮在废气中的粉尘或细颗粒浓度的装置;通常,来自工业燃烧过程或空气过滤系统的废气。悬浮在大气中一段时间的固体颗粒构成尘埃。这些颗粒可以由玻璃、石头或金属等无机材料或细菌、木材、真菌孢子或面粉等有机材料形成。空气中的微粒是可吸入的,这意味着它们非常小,可以穿透人
- MySQL 查数据转Json
大乔乔布斯
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将数据库表里的字段查询出来并且连接成json格式的实现方法SELECTCONCAT('[',GROUP_CONCAT(JSON_OBJECT('key-name',col1,'keyname2',col2,……,'key-namen',coln)),']')asjson_resultFROMtablenamewherecol1=83结果会将查询的数据一行行用{}返回,行之间","分隔,最终结果[]
- Python 实现2048
yingjiejk
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2048游戏是一个经典的数字益智游戏,使用Python语言可以很容易地实现它。以下是一个简单的代码示例:importpygameimportrandompygame.init()#设置颜色WHITE=(255,255,255)BLACK=(0,0,0)GRAY=(128,128,128)RED=(255,0,0)GREEN=(0,255,0)BLUE=(0,0,255)#设置屏幕大小size=(4
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)
林聪木
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目录前言算法原理算法思想算法步骤优缺点带模糊需求的开放式选址路径问题的混合离散蘑菇繁殖算法1OLRP⁃FD模型1.1可信度理论1.2问题描述1.3模型2求解OLRP⁃FD的混合离散蘑菇繁殖算法2.2初始化2.3改进蘑菇繁殖算法2.4随机模拟程序2.5HDMRO算法流程基于改进蘑菇繁殖算法的机器人路径规划机器人路径规划方法研究现状路径规划方法传统路径规划方法智能路径规划方法机器人群体系统结构分布式结
- Qwen-VL论文解读
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Qwen-VL:用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中,我们介绍了Qwen-VL系列,这是一组大规模的视觉-语言模型(LVLMs),旨在感知和理解文本和图像。从Qwen-LM开始,我们通过精心设计的(i)视觉受体,(ii)输入-输出接口,(iii)3阶段训练管道,以及(iv)多语言多模态清洗语料库,赋予其视觉能力。除了传统的图像描述和问答,我们还通过图像-标题-框元组的对齐实现
- 探秘 TCP TLP:从背景到实现
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回家的路上还讨论了个关于TCPTLP的问题,闲着无事缕一缕。本文内容参考自TailLossProbe(TLP):AnAlgorithmforFastRecoveryofTailLosses以及Linux内核源码。TLP,先说缘由。自TCP引入Fastretrans机制就是为了尽力避免RTO,但如果sender发送的一系列数据包中尾包被丢弃,就没有触发dupack,sack的可能,于是就有了TLP,
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当你写了很多个爬虫程序之后,你会发现每次写爬虫程序时,都需要将页面获取、页面解析、爬虫调度、异常处理、反爬应对这些代码从头至尾实现一遍,这里面有很多工作其实都是简单乏味的重复劳动。那么,有没有什么办法可以提升我们编写爬虫代码的效率呢?答案是肯定的,那就是利用爬虫框架,而在所有的爬虫框架中,Scrapy应该是最流行、最强大的框架。Scrapy概述Scrapy是基于Python的一个非常流行的网络爬虫
- flutter面试题及答案,Android架构师必备框架技能核心笔记
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- 单目测距(yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距)
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YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一,在多个数据集上取得了优秀的表现。相较于YOLOv4,YOLOv5采用了更深的Backbone网络和更高的分辨率输入图像,以提高检测精度和速度。单目测距实现方法在目标检测的基础上,我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。具体方法是,首先确定某个物体的实际尺寸,然后根据该物体在图像中的像素大小计算其距离。这个方法可以应用于各种
- 用 Python 实现经典的 2048 游戏:一步步带你打造属于你的小游戏!
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用Python实现经典的2048游戏:一步步带你打造属于你的小游戏!(结尾附完整代码)简介2048是一个简单而又令人上瘾的数字拼图游戏。玩家通过滑动方块使相同数字的方块合并,目标是创造出数字2048!在这篇博客中,我们将用Python的Tkinter库从零开始实现这款游戏,涵盖从界面设计到逻辑实现的每一个细节,帮助你全面了解背后的开发思路。游戏特点经典玩法:滑动合并相同数字,尽可能达到2048。随
- Python跨年烟花代码
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Python跨年烟花代码【下载地址】Python跨年烟花代码分享本资源文件提供了一个使用Python编写的跨年烟花代码,代码中使用了`pygame`、`random`和`math`库来实现烟花的模拟效果。代码中定义了三个类:`Firework`、`Particle`和`Trail`,分别代表烟花、烟花中的颗粒以及颗粒的轨迹点项目地址:https://gitcode.com/open-source-
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面向接口编程:依赖倒置原则的重要性软件开发中,依赖倒置原则是面向对象编程中的重要设计原则之一。依赖倒置原则的核心思想是高层模块不应该依赖于低层模块,二者都应该依赖于抽象;面向接口编程正是基于这一原则。面向接口编程可以更好地实现依赖倒置原则,通过定义接口来描述模块间的通信规范,从而降低模块间的耦合度。通过面向接口编程,可以实现系统的灵活性、可扩展性和可维护性。举个例子,假设我们有一个系统由三个模块组
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大家好,欢迎来到《LeetCode趣味解题》!今天我们要讨论的是第78题——子集。这道题目要求我们找出一个集合的所有子集。这就像是在一大堆水果中挑选出所有可能的组合,或是在衣柜中挑选出所有可能的穿搭方式。让我们一起来探索多种解法,深入理解这个问题。文章目录题目描述方法一:递归回溯法思路代码实现代码逻辑流程图方法二:迭代法思路代码实现代码逻辑流程图方法三:位运算法思路代码实现代码逻辑流程图例子分析总
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王二红
+UniAppuni-app富文本使用富文本编辑器插入图片图像uni-app微信小程序富文本uniapp网页h5端富文本uniap安卓苹果app富文本富文本上传图片及服务器保存
前言网上的教程乱七八糟且兼容性太差,本文提供优质示例。在uni-app全平台兼容(H5网页网站、支付宝/微信小程序、安卓App、苹果App、nvue)开发中,详解引入使用富文本编辑器及图片上传显示等功能,用户可上传图片显示和服务器保存回显效果(插入图片),uniApp各平台都兼容的富文本editor插件,自定义富文本按钮功能及自由排版样式布局,uniapp富文本组件插件用于发布文章/发布资讯公告/
- 基于Blackwell架构的GPU,用七十二个GPU拼接成性能强大的计算集群,其性能比上一代提升三倍,GPU已成为AI时代的基础设施,可实现各种大模型的训练
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英伟达在2024年3月发布了基于Blackwell架构的GPU,这一新一代GPU在性能上相比上一代Hopper架构有显著提升。具体来说,Blackwell架构的GPU拥有2080亿个晶体管,采用台积电4纳米工艺制造,其AI性能达到了20petaflops,是前代H100GPU的五倍。Blackwell架构通过多芯片封装技术(MCM),将两个GPU集成在一起,从而解决了内存局部性和缓存问题,提高了计
- uniapp 底部菜单_uniapp 实现底部导航栏 - tabBar的使用方法
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uniapp底部菜单
开发环境:HbuilderXtabBar参数说明color:导航栏字体颜色selectedColor:选中后字体的颜色backgroundColor:底部背景颜色borderStyle:底部的border颜色,只能是“black”或者“white”list:对象,包含以下这些选项{pagePath:页面路径text:底部导航文字iconPath:没选中前的图标路径selectedIconPath:
- Tensorflow入门——训练结果的保存与加载
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>训练完成以后我们就可以直接使用训练好的模板进行预测了但是每次在预测之前都要进行训练,不是一个常规操作,毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存,当有需要的时候重新加载这个模型进行预测或者继续训练,这才是一个常规操作我们依然使用最简单的例子进行说明,这里沿用Tensorflow入门——实现最简单的线性回归模型的预测这个例
- 【Python学习】网络爬虫-获取京东商品评论并制作柱状图
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Python实用案例学习python爬虫京东评论柱状图
一、实现目标获取京东网站上商品的评论统计数据,并使用该数据制作了一个简单的柱状图。二、实现步骤2.1网页分析首先打开链接https://www.jd.com/。在搜索框中输入巧克力关键词后,点击第一件商品打开商品网页,找到商品评价,在商品评价模块能够看到用户选择的评论标签。由于该商品的全部用户评论有50万+,数据量较大。我们需要收集商品特点,所以我们选择对评价标签进行分析。打开https://it
- Java并发编程,AQS详解
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AbstractQueuedSynchronizer(简称AQS)是Java并发包中一个非常重要的同步框架,它为实现锁和其他同步器提供了一种标准化的方法。AQS通过内部的状态管理、FIFO队列以及对线程调度的支持,简化了锁的实现过程。许多标准库中的同步工具(如ReentrantLock、Semaphore和CountDownLatch)都是基于AQS实现的。一、AQS的基本原理1.概念AQS是一个
- Python 项目国际化:使用 Babel 实现多语言支持
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文章目录如何使用Babel实现Python项目国际化1.安装Babel2.设置项目目录结构3.标记可翻译的文本4.提取可翻译的文本生成文件——生成pot文件4.1有配置文件方式(使用`babel.cfg`)4.1.1.创建`babel.cfg`文件4.1.2.提取翻译内容4.2无配置文件方式(直接指定文件路径)5.后续步骤(通用步骤)5.1.初始化翻译文件——生成po文件5.2.编辑po文件5.3
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原博:https://juejin.cn/post/7365533404790341651在开发微信小程序,通常会使用uniapp自带的tabBar实现底部图标和导航,但现实有少量应用使用uniapp自带的tabBar无法满足需求,这时需要自定义底部tabBar功能。例如下图的需求,在中间添加一个加号,例如根据不同登录的角色显示不同的tabBar按钮等,这些功能在无法通过uniapp自带的tabB
- 探索 Laravel DDD 的新境界:一个实用的实现框架
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探索LaravelDDD的新境界:一个实用的实现框架去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个快速发展的软件开发领域中,保持代码的清晰性和可维护性至关重要。这就是为什么Domain-DrivenDesign(DDD)和CleanArchitecture等设计原则变得越来越受欢迎的原因。今天,我们向您推荐一款基于Laravel10的优秀开源项目——一个全新的领域驱动设计实
- Linux 4.19内核中的内存管理:x86_64架构下的实现与源码解析
109702008
#linux系统#linux内核编程linux人工智能
在现代操作系统中,内存管理是核心功能之一,它直接影响系统的性能、稳定性和多任务处理能力。Linux内核在x86_64架构下,通过复杂的机制实现了高效的内存管理,涵盖了虚拟内存、分页机制、内存分配、内存映射、内存保护、缓存管理等多个方面。本文将深入探讨这些机制,并结合Debian10所使用的Linux4.19内核源码进行解析。1.虚拟内存与分页机制在x86_64架构下,Linux内核利用虚拟地址空间
- ArcGis批量导出地图
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ArcGIS软件从诞生之日起就引领着地理信息系统技术的潮流,极大地提高了制图的质量和效率,目前可以满足大多数用户的需求。但是在具有部分行业特色或存在大量重复工作的应用需求中,仅凭ArcGIS软件来完成制图工作不仅费时费力,而且工作量可能超过了可承受范围。因此,通过编程来实现自动化制图技术,则可以起到事半功倍的效果。以林地征占用项目使用林地现状图制图为例,介绍如何使用Python编写代码,利用Arc
- 深度图转点云——从图像到三维场景
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点云
在计算机视觉领域中,深度图转点云是一项重要的任务,它能够将二维深度图像转换为三维点云表示。点云是一种由点构成的数据结构,可以直观地表示三维场景中的物体形状和空间布局。本文将介绍一种常见的方法,并提供相应的源代码,以实现深度图转点云。深度图是一种灰度图像,其中每个像素值代表了该点距离相机的距离。深度图通常使用激光雷达或者结构光等传感器捕捉得到。而点云则是由一系列的三维点组成,每个点都有其在空间中的坐
- 使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合
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scikit-learn线性回归python
1.引入必要的库首先,需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具,pandas和numpy则用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear
- 使用PyTorch实现逻辑回归:从训练到模型保存与加载
Luzem0319
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1.引入必要的库首先,需要引入必要的库。PyTorch用于构建和训练模型,pandas和numpy用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimportpandasaspdimport
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,