麻省理工学院公开课：算法导论 观后感 —— 性能是一种货币

作为程序员，性能两个字一直围绕着大家的工作和学习，各种技术推陈出新，各种思想不断涌现几乎都是为了性能，因为人类本质就有着对速度的追求，所以最火爆的体育项目是足球，篮球而不是围棋。代码是人写的，自然也不例外，同样一个功能我的耗时比你短，那我自然就在行业里占据了先机，而为了提升性能，五花八门琳琅满目的解决方案层出不穷，除去升级硬件带来的性能提升，程序员更关心的应该就是算法层面的性能提升了。而最近正在网易公开课上看麻省理工学院公开课：算法导论，刚看完第一节课就被其中一些内容深深吸引了，特此总结出来分享给大家。

课程中教授提出了这么一个问题，各位可以先想一想：

在程序设计方面，什么是比性能更重要的呢？

其实在工作中经常遇到这样的情况，线上某个模块响应时间长，然后我们才会去排查问题，去优化。也就是说往往是等到出现了性能问题，我们才会去试图提升性能，而不是从写第一行代码开始就去思考，这行代码还能不能更快？这也是反映了虽然性能很重要，但其实有很多比性能更重要的东西，视频课程中教授和学生们说出了许多方面，我总结出供大家参考：

正确性，简洁性，可维护性，成本，稳定性，功能性，安全性，用户友好

既然这么多方面都可能是优先于性能去考虑的，那性能到底是重要还是不重要呢？教授给出了一个让我非常印象深刻的举例：算法或者说性能其实是处于最底层的东西，它就相当于是钱一样，仔细想想对于一个人来说，食物，水，衣服，房子都比钱重要，可是我们为什么最关心的是挣钱呢？因为那些东西都需要用钱去支付，你愿意为食物支付钱，你也愿意攒钱去买房，这就是为什么我们关心如何挣钱。而在一个程序中，你需要用性能作为支付其他东西的货币，上述的任何一方面都有可能会消耗性能，但是当你需要保证你程序的正确性时，你可能愿意降低性能来换取数据的准确，当你的程序需要安全性时，你肯定也愿意多加两层验证，并为此消耗一些性能，所以当我们在做优化提升性能的时候就像是我们在挣钱，只有挣钱了你才有能力去选择你想要的东西，只能性能提升后才能考虑扩展业务规模。

这里不得不感叹大神的思想，虽然自己在工作中也做过优化，也在学习中了解过优化技巧，但是从没有把这些知识和其他方面结合起来过，只是很片面的工作和学习，看来和真正的大神还真是有不小的差距啊。