聚类分割结果图固定颜色表示

聚类分割结果图固定颜色表示

在我们使用聚类分割时，由于每次聚类中心顺序不一样，结果图中同一类别的颜色表示总是不同，这样很不便于比较。比如类别有3种，用3种不同的颜色表示，随机的结果会有$A_3^3$种，很烦，所以希望每种类别固定一种颜色表示。

问题的关键是类别跟聚类中心不总是对应的。比如说三个类别对应的位置为上、中、下；聚类中心为1，2，3；每次的聚类中心不一定是123、321还是231等等，所以不能给聚类中心固定颜色表示。

我这里的思路是在标签矩阵中，第1次出现的标签被认为是第1类，第2次出现的标签被认为是第2类，第3次出现的标签被认为是第3类，而不是等于聚类中心的类别。

代码

function out_label = standLabel(label)

%   输出：标签矩阵out_label(1*n),n为样本数目
%   输入：标签矩阵label(1*n),n为样本数目
%   out_label保存的是 每个元素在 原label中 出现的次序(非下标)  
%   比如：label = [3 3 1 3 2 2];
%   不同元素出现的次序:3是第1次出现,1是第2次出现,2是第3次出现,
%   则out_label = [1 1 2 1 3 3];

% 初始化和label大小一样的out_label
out_label = zeros(size(label));

% 删除数组中重复的元素，只保留第一个，且结果不排序
% 即把数组 转换为 集合，'stable'表示结果不排序
l = unique(label,'stable');

for i = 1:length(l)
    % out_label保存的是 每个元素在 原label中 出现的次序(非下标)
    out_label(label == l(i)) = i;
end


end