MSA

YOLOv10改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块（多尺度自适应空间注意门）：动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度

一、本文介绍本文主要利用MSA2NetMSA^{2}NetMSA2Net中的MASAG模块优化YOLOv10的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-06-23 13:54

YOLOv12改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块（多尺度自适应空间注意门）：动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度

一、本文介绍本文主要利用MSA2NetMSA^{2}NetMSA2Net中的MASAG模块优化YOLOv12的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-06-20 15:17

【AI模型学习】ESM2

ESMfold）2.特征嵌入提取（esm-extract）3.零镜头变体预测（ESM-1v/ESM-2）4.逆向折叠（ESM-IF1）5.宏基因组图谱数据（ESMAtlas）6.多序列比对分析（ESM-MSA

千233·2025-05-22 23:44

【AtCAF】多模态情感分析中基于注意的因果意识融合网络

非常新颖的一篇文章作者的主要论点总结作者指出传统多模态情感分析（MSA）模型的两大核心缺陷：数据偏差导致的虚假相关性：传统模型依赖文本模态与标签的共现统计（如“movie”在训练集中频繁出现于负面类别）

___Dream·2025-05-11 09:08

[WIP] einops版GQA MSA

GQAimporttorchimporttorch.nnasnnimportmathfromeinopsimportrearrangeclassMyGQA(nn.Module):def__init__(self,nheads,dim,ngroups):super().__init__()self.head_dim=dim//nheadsself.nheads=nheadsself.dim=dims

taoqick·2025-04-15 12:10

引领企业数字化转型的核心驱动力：微服务架构与物联网

在企业数字化转型的过程中，物联网（IoT）和微服务架构（MSA）的协同作用成为了一个重要的技术创新驱动因素。

AZone架构院·2025-03-30 05:19

构建多序列比对的删除矩阵Deletion Matrix

从多序列比对（MultipleSequenceAlignment,MSA）数据中构建删除矩阵（DeletionMatrix）是蛋白质结构预测中的一个重要步骤。

qq_27390023·2025-03-16 12:09

AF3 block_delete_msa函数解读

AlphaFold3data_transforms模块的block_delete_msa函数用于从MSA（多序列比对）中删除多个块（block）序列，以模拟MSA数据的缺失或噪声。

qq_27390023·2025-03-10 10:43

【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划

【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划文章目录【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划文章介绍优势基本步骤辅助函数代码分享参考资料文章介绍基于蛾群算法

天天科研工作室·2025-03-09 04:31

AF3 _correct_post_merged_feats函数解读

AlphaFold3msa_pairing模块的_correct_post_merged_feats函数用于对合并后的特征进行修正，确保它们符合预期的格式和要求。

qq_27390023·2025-03-07 01:10

AF3 _merge_features_from_multiple_chains函数解读

AlphaFold3msa_pairing模块的_merge_features_from_multiple_chains函数的作用是合并多个蛋白质链的特征，以便在AlphaFold3处理中多个蛋白质链时形成统一的输入特征

qq_27390023·2025-03-07 01:40

AF3 pair_and_merge函数解读

AlphaFold3feature_processing_multimer模块的pair_and_merge函数是AlphaFold3数据处理管道中的重要函数，它主要负责：处理各个链的特征（all_chain_features）；决定是否对MSA

qq_27390023·2025-03-07 00:34

SFP+（Enhanced Small Form-factor Pluggable）详解

SFP+模块同样遵循多源协议（MSA）标准，但物理接口和协议栈针对高速场景进行了升级。2.SFP+与SFP的核心区别特性SF

美好的事情总会发生·2025-03-02 20:35

Simulink Design Assignment

UniversityofEdinburghElectricalEngineeringDataConverterDesigninSimulinkSimulinkDesignAssignmentDesignanaudiobandADCwiththefollowingspecificationsover20Hz-20kHz:[1]Maximumstableinputamplitude(MSA

·2025-02-24 23:46

研发管理APQP软件系统：助力制造业数字化转型与高效研发管理——汽车电子、半导体等高端制造行业

《研发项目管理软件APQP软件系统》系统规划优势分析研发管理APQP软件系统——全面覆盖APQP五大阶段，集成FMEA、PPAP、SPC、MSA等质量管理工具，打破传统工具之间的数据孤岛，实现信息共享与

全星007·2025-02-23 08:12

6种最新算法（小龙虾优化算法COA、螳螂搜索算法MSA、红尾鹰算法RTH、新雀优化算法NOA、鳑鲏鱼优化算法BFO、蜘蛛蜂优化算法SWO）求解机器人路径规划（提供MATLAB代码）

一、机器人路径规划介绍移动机器人（Mobilerobot，MR）的路径规划是移动机器人研究的重要分支之，是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同，路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用，人们对机器人的要求也越来越高，尤其表现在对机器人的智能化方面的要求，而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的重要步骤，路

IT猿手·2025-02-18 23:12

【GRR】重复性和再现性

我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等

Stongtang·2025-02-16 05:40

如何理解六西格玛MSA测量系统分析中的线性

首先我们来了解六西格玛MSA测量系统分析是什么？比如我们去菜市场买菜，经常会遇到缺斤短两的问题，比如把八两称成一斤，这就叫数据的误差。那么这种误差，是通过测量得来的。

张驰课堂·2025-02-10 10:02

多系统萎缩患者的科学锻炼指南

多系统萎缩（MSA）是一种神经退行性疾病，患者面临着运动、自主神经和认知等多方面的挑战。然而，通过科学合理的锻炼，可以有效缓解症状，提升生活质量。

小知识来科普·2025-01-31 19:17

AlphaFold2的思路总结（十五）

2021SC@SDUSC这学期的代码分析工作接近尾声了，我想简单总结一下AlphaFold2的总体思路具体来看，AlphaFold2主要利用多序列比对（MSA），把蛋白质的结构和生物信息整合到了深度学习算法中

xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

微服务架构（MSA）

微服务架构（MSA）的基础是将单个应用程序拆分成多个独立的小服务，这些服务可以独立开发、部署和运行。这个过程类城市建设多个火车站,达到分流的效果。

鸣鸣就·2024-09-06 14:17

MicroServices(4)--SOA、MSA以及ESB概念

单体应用优点：开发快，尤其是在开发一款新产品（而不是在老代码基础上开发）若以最短时间推向市场，可以考虑。缺点：1、代码严重耦合3、可能会影响开发效率，如代码超过一百万行，本地开发代码很难编译通过更别说测试自己的代码了。4、简单单体模式打包后的部署结构可能过于庞大，导致业务系统启动很慢，进而也会影响系统的可用性。5、扩展性受限制。如任何一个功能存在性能问题，那么都需要多部署几个完整的实例，再加上负载

秋天的猿·2024-09-06 13:10

「企业应用架构」应用程序架构的当前趋势

架构师应该考虑适应这些新趋势使用面向服务架构（service-orientedarchitecture，SOA），包含微服务(MSA)，构建应用程序，并集成内部商用现货（COTS）和遗留应

架构师研究会·2024-02-19 12:15

提高质量管理效率，打造智能化工厂

解决方案我们带来了一款全新的三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具，不仅支持MSA分析，更具备以下特点：实时交互性：与传统的PDF报告不同，我们的系统直接在3D模型上实

三坐标CMM质量数据系统·2024-02-13 14:30

现代化三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具，实现自动化分析与交互式体验！

现状分析：过去，许多企业主机厂纷纷采用Excel等传统软件进行尺寸公差质量SPC管理和MSA分析。然而，这种方法存在着手动录入数据和发现问题不及时的弊端，极大地限制了生产数据的准

三坐标CMM质量数据系统·2024-02-13 14:29

解放您的CMM数据管理！引领质量SPC新潮流！

MSA分析，一键完成不需要费时费

三坐标CMM质量数据系统·2024-02-13 14:59

迈向智能质量管理：三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具

MSA分析的革新：与传统的Excel分析相比，我们的系统支持MSA（测量系统分析），可帮助您更好地评估测量系统的稳定性和可靠性。不再依赖手动录入数据，我们的系统能够及时发现

三坐标CMM质量数据系统·2024-02-07 17:51

改变你的三坐标CMM尺寸管理方式！

我们的系统不仅支持MSA分析，更为你带来全新的交互式体验，让你在3D模型上直观、方便地进行管理和分析。你是否厌倦了使用Excel进行分析的繁琐？是时候告别手动录入和问题发现不及时的困扰！

三坐标CMM质量数据系统·2024-02-07 17:21

Kubernetes 生产环境部署微服务 Spring Cloud

文章目录1.环境规划2.准备工作2.1.创建名字空间2.2.创建私有镜像密钥Secret3.微服务配置3.1.注册中心（eureka-server）3.2.网关（msa-gateway）3.3.流量控制

IoTHub - 物联网开源技术社区·2024-02-07 13:01

三坐标CMM尺寸公差质量spc管理工具

我们引入了一款全新的系统，基于SaaS架构，不仅价格亲民，还支持最新的MSA（测量系统分析）功能，让您的尺寸测量更加精准可靠。

三坐标CMM质量数据系统·2024-02-06 15:42

革新三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理，实现真正智能化生产控制！

MSA分析：不再依赖Excel，我们的系

三坐标CMM质量数据系统·2024-02-06 15:12

革新工厂质量管理，全新三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具震撼登场！

解决方案卓越让我们与众不同的特色，一一为您解读：MSA分析一键搞定：不再被繁琐的Excel表格所困扰，我们的系统支持自动化的MSA分析，帮助您更快速、准确地评估测量系统的稳定性和可靠性。

三坐标CMM质量数据系统·2024-02-06 14:41

提升品质控制新标杆！三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具震撼上线！

MSA分析助力，问题尽在掌握：专业的

三坐标CMM质量数据系统·2024-02-06 14:40

Helm 部署微服务 Spring Cloud

创建名字空间3.2.Harbor创建项目3.3.创建私有镜像密钥Secret3.4.Dockerfile标准配置二、微服务部署1.微服务配置1.1.注册中心（eureka-server）1.2.网关（msa-gateway

IoTHub - 物联网开源技术社区·2024-02-05 15:54

TTAO-CNN-BiGRU-MSA三角拓扑聚合优化、双向GRU融合注意力的多变量回归预测程序！

适用平台：Matlab2023版及以上TTOA三角聚合优化算法，将在2024年3月正式发表在中科院1区顶级SCI期刊《ExpertSystemswithApplications》上。该算法提出时间极短，目前以及近期内不会有套用这个算法的文献。新年伊始，尽快拿下！我们利用该创新性极高的优化算法对我们的CNN-BiGRU-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数

预测及优化·2024-02-03 09:37

Swin-Transformer详解

Swin-Transformer结构简介2.Swin-Transformer结构详解2.1PatchPartition2.2PatchMerging2.3SwinTransformerBlock2.3.1W-MSA2.3.2SW-MSA3

sjx_alo·2024-01-30 15:59

Thingsboard3.5.1源代码编译

配置mvn仓库及仓库存储位置Github拉取或直接下载git切换至稳定分支Tags下载稳定版IDEA必装插件ProtocolBuffersLombokmaven编译打包代码（网络影响极大）pom文件中msa

_半夏曲·2024-01-14 08:03

4、Swin Transformer：视觉Transformer的革新之路

目录一、论文名称二、背景与动机三、卖点与创新四、具体实现细节1、模型架构2、PatchPartition3、PatchMerging4、SwinTransfomerBlockW-MSASW-MSA五、对比

O_meGa·2024-01-12 15:21

Seq-SetNet：直接利用多序列比对预测蛋白质二级结构

directlyexploitingmultiplesequencealignmentforproteinsecondarystructurepredictionSeq-SetNet：直接利用多序列比对预测蛋白质二级结构1.背景1.1当前问题1.2解决办法2.方法2.1多序列比对的信息表示2.2Seq-SetNet的体系结构2.2.1MSA

seowhi·2023-12-31 23:22

根据数据配置信息运用集成函数处理数据

集成函数处理蛋白质特征：sample_msa，make_masked_msa，nearest_neighbor_clusters，summarize_clusters，crop_extra_msa，delete_extra_msa

qq_27390023·2023-12-31 23:51

根据配置文件进行蛋白质特征填充

执行make_fixed_size函数，根据pad_size_map对蛋白质序列、多序列比对及模版特征填充NUM_RES，NUM_MSA_SEQ，NUM_EXTRA_SEQ，NUM_TEMPLATES特征填充

qq_27390023·2023-12-31 23:21

多次运用集成函数处理蛋白质特征数据

wrap_ensemble_fn函数实现对蛋白质特征的多次集成函数操作（如多次抽样sample_msa等）主要函数tree.map_structure：fn_output_signature=tree.map_structure

qq_27390023·2023-12-31 23:49

额外的MSA序列的最近邻序列采样MSA序列

分别计算每个额外的MSA序列（protein['extra_msa']）和采样MSA（protein['msa']）序列的相似性（msa中相同的氨基酸越多，序列越相似），从而找到和每条额外MSA序列最相似的抽样序列

qq_27390023·2023-12-24 09:03

创建并连接mas特征

蛋白质extra_msa特征已经经过了nearest_neighbor_clusters，summarize_clusters等处理。