docker 中安装elasticsearch遇坑之路

安装jdk

上传jdk到usr/local 目录下
tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
vi /etc/profile

在文件末尾添加
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181
export PATH=$JAV{A}_{H}OME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$JAV{A}_{H}OME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

//使配置生效
source /etc/profile

安装elasticsearch

//拉取elasticsearch镜像
docker pull elasticsearch:6.5.0

//运行docker容器

docker run -it --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 elasticsearch:6.5.0

//查看容器是否运行
docker ps

//外部浏览器输入查看是否成功（中间为自己配置的ip地址号）
http://192.168.220.153:9200/

如若获取不到参数，则安装失败

docker 出错

//查看失败日志（这个很重要）
docker logs 容器id

如若出现
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
此错误

执行下面命令
vi /etc/sysctl.conf

添加下面配置：
 vm.max_map_count=655360

并执行命令：
sysctl -p
重启docker 容器
docker restart 容器id

访问 http://192.168.220.153:9200/出现

{
“name” : “27lZab2”,
“cluster_name” : “docker-cluster”,
“cluster_uuid” : “xfC0zd6vQAG77dAOgJq-ZA”,
“version” : {
“number” : “6.5.0”,
“build_flavor” : “default”,
“build_type” : “tar”,
“build_hash” : “816e6f6”,
“build_date” : “2018-11-09T18:58:36.352602Z”,
“build_snapshot” : false,
“lucene_version” : “7.5.0”,
“minimum_wire_compatibility_version” : “5.6.0”,
“minimum_index_compatibility_version” : “5.0.0”
},
“tagline” : “You Know, for Search”
}

docker 上 elasticsearch安装成功

安装 Kibana

docker run -it -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://127.0.0.1:9200 --name kibana --network=container:elasticsearch kibana:6.5.0

测试运行结果
http://192.168.212.245:5601/app/kibana

出现图形界面即可成功

注意:kibana的版本要和elasticsearch版本相同

-p 5601:5601 是kibana的端口地址 (我这里kibana的container共用elasticsearch的网络，所以这样设置