什么条件下 零基础转行学大数据容易成功？

近年来，大数据以迅猛的发展速度渗透进人们生活的方方面面。大数据是信息化发展的新阶段，随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网飞速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大影响。大数据掀起了科技发展的浪潮，学习大数据的人越来越多，由之前的计算机专业逐渐像零基础跨度，零基础大数据培训班去哪个好呢？

谈起零基础学习大数据，有几点建议，先给大家说一下：虽然大数据的前景让我们为之着迷，但一定不要被金钱蒙蔽了双眼。大数据说实话，真的是一门复杂枯燥的技术，没有很深的兴趣爱好，很少有坚持下来的。大数据，不高深，但也不简单；不难学，但也需要时间和耐心。在学习大数据之前，一定要坚定自己的信念，不要趋之若鹜。

很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：8700==97548，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

很多人可能会疑惑，这个果金老师怎么这样，人家别的培训机构都是抢着招生，你不想学还得把你说服了，为什么还有不让学的！其实这个果金老师的做法，一直就是遵循了历来的教育理念：用良心做教育！真正为学生着想，你感兴趣的，果金老师会不遗余力地将你推向技术巅峰，你不感兴趣，老师不会强制你的思想，毕竟学习这个东西，自己的选择才更重要。

如果你下定决心来学习大数据了，那废话也不用多说。零基础的你，正规的道路就是找一家能全程带你学习，全程有老师讲课的机构。也就是我们专业的说法全程在线直播和课后录播学习方式。

零基础学习大数据，本来就是一件很难的事情，自学肯定是跟不上学习的节奏的。虽然时代追求的是快节奏生活，快节奏学习，但也要在自己能接受的范围内加快速度，而不是丢了西瓜捡了芝麻。

老师面对全国校区的学生，都是采用无差别的全程在线直播授课方式，力保学生的学习质量。零基础学习内容可以先了解一下：

掌握java编程技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，学习分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术。大数据的培训目标即是将每一位优秀的学生培训成为面向大数据平台建设与服务企业的技术人才

总结：

想要学好大数据的话零基础不参加大数据培训，自学大数据的话难度是非常大的，因此想要学好大数据的话还是选择专业的大数据培训机构学习吧，不仅有专业的老师和与时俱进的大数据课程体系，还有大量的大数据视频教程供学员观看学习，选择大数据培训让你离成功更进一步。上面有我们的学习群号，欢迎大家加入，每天在线免费直播课程，课堂互动，随时可以直接和讲师交流，你还在等什么。

大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。

从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。

大数据开发其实分两种：

第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬在40万~160万元之间不等，而更顶尖的大技术人才则是年薪轻松超百万。

大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等，从零基础到精通学习

 

大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：

大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；

大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；

大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

大数据未来的发展空间很不错，学习大数据是一个不错的选择。