Linux 学习路线规划图谱

一、学习阶段与目标设定

1. 基础认知时期（1 - 2 个月）

目标：搭建起 Linux 基础认知架构

• 学习要点：
  • 系统安装：在虚拟机里安装 Ubuntu 22.04 或者 CentOS Stream 8。
  • 命令行操作：
    • 掌握 ls、cd、pwd、mkdir 等 30 个基础命令。
    • 熟悉 grep、awk、sed 等文本处理工具。
  • 文件系统：
    • 了解根目录下各主要目录的功能，像 /etc、/var、/usr。
    • 学会使用 df、du、find 等命令进行磁盘管理。
  • 用户权限：
    • 能够进行用户和组的创建、删除操作。
    • 掌握 chmod、chown、sudo 的使用方法。
  • 编辑器使用：
    • 熟练运用 nano 进行简单文本编辑。
    • 了解 vim 的基本模式。
• 学习资源：
  • 书籍：《鸟哥的 Linux 私房菜》基础篇。
  • 网站：Linux Command

2. 系统管理时期（2 - 3 个月）

目标：达成服务器级别的管理能力

• 学习要点：
  • 软件包管理：
    • 掌握 apt/apt - get（适用于 Debian 系）、yum /dnf（适用于 RedHat 系）的使用。
    • 了解 dpkg、rpm 底层原理。
  • 进程管理：
    • 能够使用 ps、top、htop、kill 等命令。
    • 熟悉 systemd 的服务管理，如 systemctl。
  • 网络配置：
    • 掌握静态 IP 配置方法。
    • 学会使用 netstat、ss、ping、traceroute 等工具。
    • 了解 SSH 服务的配置与使用。
  • 日志分析：
    • 能够查看 /var/log 下的常见日志。
    • 掌握 journalctl 的使用。
  • Shell 脚本：
    • 熟悉变量、循环、条件判断等语法。
    • 能够编写简单的自动化脚本。
• 学习资源：
  • 实践：通过 Docker 部署 Nginx 服务。

3. 服务搭建时期（3 - 4 个月）

目标：实现企业级服务的部署与维护

• 学习要点：
  • Web 服务：
    • 掌握 Nginx、Apache 的配置与优化。
    • 熟悉 PHP/Python 环境的搭建（如 FastCGI）。
  • 数据库管理：
    • 掌握 MySQL/MariaDB 的安装与配置。
    • 熟悉基本的 SQL 操作和用户权限管理。
  • 存储管理：
    • 了解 LVM 逻辑卷管理。
    • 掌握 RAID 配置（软 RAID）。
  • 安全加固：
    • 熟悉 iptables 防火墙规则设置。
    • 了解 SELinux/AppArmor 的基本策略。
  • 高可用性：
    • 掌握 Keepalived 实现双机热备。
    • 了解 NFS/CIFS 共享存储。
• 学习资源：
  • 项目：LinuxServer.io 的容器部署方案。
  • 文档：Nginx 官方文档（nginx.org）。

4. 云原生与自动化时期（4 - 6 个月）

目标：紧跟 DevOps 技术趋势

• 学习要点：
  • 容器化技术：
    • 熟练使用 Docker 进行镜像构建和容器编排。
    • 掌握 Docker Compose 多容器部署。
  • Kubernetes：
    • 熟悉集群搭建（使用 kubeadm）。
    • 掌握 Pod、Service、Deployment 等资源管理。
  • 自动化工具：
    • 了解 Ansible 剧本编写和模块使用。
    • 熟悉 GitLab CI/CD 流水线配置。
  • 监控系统：
    • 掌握 Prometheus + Grafana 监控方案。
    • 了解 Elasticsearch + Logstash + Kibana 日志分析。
  • 云平台实践：
    • 在 AWS EC2 或 阿里云 ECS 上进行实例管理。
    • 了解云存储（如 S3、OSS）和负载均衡。
• 学习资源：
  • 认证：CKA（Certified Kubernetes Administrator）备考资料。
  • 社区：Kubernetes 官方论坛。

5. 架构设计时期（6 个月以上）

目标：培养复杂系统的设计与优化能力

• 学习要点：
  • 微服务架构：
    • 了解 Service Mesh（如 Istio）。
    • 掌握服务发现与注册（如 Consul）。
  • 存储优化：
    • 熟悉分布式文件系统（如 Ceph）。
    • 了解 NoSQL 数据库（如 MongoDB、Redis）。
  • 性能调优：
    • 掌握 perf、sysstat 等性能分析工具。
    • 了解内核参数优化（如 sysctl）。
  • 灾难恢复：
    • 掌握 BackupPC、borgbackup 等备份方案。
    • 熟悉容灾演练流程。
  • 开源贡献：
    • 参与 Linux 内核或 Kubernetes 社区项目。
    • 学习开源协作规范（如 Git 工作流）。
• 学习资源：
  • 书籍：《设计数据密集型应用》。
  • 案例：Netflix 或 Google 的云架构实践分享。

二、技能成长路径图

基础命令 → 文件系统 → 用户权限 → 服务管理 →
网络配置 → Shell 脚本 → 容器化 → 云原生 →
微服务架构 → 系统优化 → 开源贡献

三、学习方法建议

1. 分阶段实践：
   • 每个阶段设定 1 - 2 个实战项目，例如搭建博客系统、部署容器化电商平台。
2. 对比学习：
   • 对比不同发行版（如 Ubuntu 与 CentOS）的差异。
   • 对比传统部署与云原生架构的优劣。
3. 社区参与：
   • 加入 Linux 或 Kubernetes 技术社群。
   • 定期参加线上技术沙龙或 Meetup。
4. 认证考试：
   • 考取 LPIC - 1、RHCSA、CKA 等证书。

通过这种递进式的学习路径，可逐步从基础操作层面提升至架构设计层面，最终成为具备云原生思维的 Linux 技术专家。