数字图像处理学习（不断更新中……）

一：图像的频域变换
       目前研究的图像变换基本上都是正交变换，正交变换可以减少图像数据之间的相关性，获取图像的整体特点。有利于用较少的数据量表示原始图像，对图像的分析，存储，传输都有好处。常见的图像频域变换有：傅里叶变换，离散余弦变换，K-L变换，离散沃尔什-哈达玛变换，小波变换。
1、傅里叶变换的例子，MATLAB实现。

I=imread('F:\get.jpg');%  读取原图像 
imshow(I);%显示图像
fftI=fft2(I);%求二维快速傅里叶变换
sfftI=fftshift(fftI);%频率移位
rr=real(sfftI);%求实补
ii=imag(sfftI);%求虚部
A=sqrt(rr.^2+ii.^2);%求模
A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*255;
figure;
imshow(A);%显示频率变换后的频谱图像

结果：