win10下cmake编译cuda程序

尝试把一个linux下的cuda+python项目移植到windows下，接触到了windows下利用cmake编译基于cuda的dll的问题，记录如下

• CMake版本
  直接升级到最新，网上很多是利用findCUDA.cmake的方法，但是这种方法已经deperated了

• 如何创建CUDA工程

  project(gpu_demo LANGUAGES CXX CUDA)
  这两句都需要，缺少第一句，vs2015创建似乎不是cuda工程（没有cuda相关配置选项）

• 配置nvcc编译选项

  set(CMAKE_CUDA_FLAGS "${CMAKE_CUDA_FLAGS} --expt-extended-lambda -gencode arch=compute_50,code=sm_50")

  使用CMAKE_CUDA_FLAGS可以体现到vs2015的配置选项中，但使用CUDA_NVCC_FLAGS不行
  –expt-extended-lambda: 支持lambda函数
  -gencode arch=compute_50,code=sm_50: 配置机器GPU计算能力,可以通过CUDA SDK里的deviceQuery.exe查询机器上GPU计算能力

• 生成动态库

  add_library(gpu_demo SHARED ${SRC_LIST})

• Generate Relocatable Device Code
  
set_target_properties(gpu_demo PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON)
  这个如果不设置,编译时会出现”ptxas fatal”的错误,似乎和linux下fPIC的目的一样,不过这个是针对CUDA的

• cpp文件修改成cu文件
  直接对cpp文件重命名,如果工程中只有cpp文件,没有cu文件,似乎这宏__CUDACC__不会启动,而影响到原子操作相关函数的使用(比如提示atomicAdd函数找不到). 计算能力低于2似乎也会触发这个问题

• link.exe /dump /exports test.dll
  和cuda没关系,vs2015的link.exe利用上述参数可以查看test.dll导出的函数名,用过depends的应该知道其好处