Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架，每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

Dubbo 简介

Dubbo 是什么？

Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架

其核心部分包含:

1.远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
2.集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
3.自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

Dubbo 能做什么？

1.透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
3.服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo 的架构

节点角色说明

节点	角色说明
Provider	暴露服务的服务提供方
Consumer	调用远程服务的服务消费方
Registry	服务注册与发现的注册中心
Monitor	统计服务的调用次调和调用时间的监控中心
Container	服务运行容器

Dubbo提供三个关键功能，包括基于接口的远程呼叫，容错和负载平衡以及自动服务注册和发现

调用关系说明

1.服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
2.服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
3.服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
4.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
5.服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
6.服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

Dubbo 特点

Dubbo 架构具有以下几个特点，分别是连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性

连通性

注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者

健状性

监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

伸缩性

注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

升级性

当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力。下图是未来可能的一种架构：

节点角色说明

节点	角色说明
Deployer	自动部署服务的本地代理
Repository	仓库用于存储服务应用发布包
Scheduler	调度中心基于访问压力自动增减服务提供者
Admin	统一管理控制台
Registry	服务注册与发现的注册中心
Monitor	统计服务的调用次调和调用时间的监控中心

快速开始

Dubbo 采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何 API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可，Dubbo 基于 Spring 的 Schema 扩展进行加载。

环境安装

任选其一

CentOs7.3 搭建 ZooKeeper-3.4.9 单机服务
CentOs7.3 搭建 ZooKeeper-3.4.9 Cluster 集群服务

Github 代码

代码我已放到 Github ，导入spring-boot-dubbo 项目

github https://github.com/souyunku/spring-boot-examples/tree/master/spring-boot-dubbo

Maven依赖

在项目中添加 dubbo 依赖


    com.alibaba
    dubbo
    2.5.6

定义服务接口

项目：dubbo-api

public interface DemoService {
    String sayHello(String name);
}

服务提供方

项目：dubbo-provider，在服务提供方实现接口

@Service("demoService")
public class DemoServiceImpl implements DemoService {

    @Override
    public String sayHello(String name) {
        System.out.println("[" + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date()) + "] Hello " + name + ", request from consumer: " + RpcContext.getContext().getRemoteAddress());
        return "Hello " + name + ", response form provider: " + RpcContext.getContext().getLocalAddress();
    }
}

加载 dubbo 配置

@Configuration
@PropertySource("classpath:dubbo.properties")
@ImportResource({"classpath:dubbo/*.xml"})
public class PropertiesConfig {
}

在提供方增加暴露服务配置 :

dubbo-provider.xml

服务消费方

项目：dubbo-consumer ，消费消费远程方法

@Service("consumerDemoService")
public class ConsumerDemoService {

    @Autowired
    private DemoService demoService;

    public void sayHello(String name) {
        String hello = demoService.sayHello(name); // 执行消费远程方法
        System.out.println(hello); // 显示调用结果
    }
    
}

加载 dubbo 配置

@Configuration
@PropertySource("classpath:dubbo.properties")
@ImportResource({"classpath:dubbo/*.xml"})
public class PropertiesConfig {
}

在消费方增加引用服务配置:

dubbo-consumer.xml

远程服务 Dubbo 配置

项目：dubbo-provider ,dubbo-consumer 一样配置

dubbo.xml

dubbo.properties

#########################################################
# dubbo config
#暴露服务端口
dubbo.protocol.port=20880
#提供方超时时间
dubbo.provider.timeout=10000
#提供方版本
dubbo.provider.version=1.0
#表示该服务使用独的五条条长连
dubbo.provider.connections=5
# 固定大小线程池，启动时建立线程，不关闭，一直持有。(缺省)
dubbo.protocol.threadpool=fixed
# 线程数量
dubbo.protocol.threads=500
#配置重试次数，最好只用于读的重试，写操作可能会引起多次写入  默认retries="0"
dubbo.provider.retries=0
# dubbo缓存文件
dubbo.cache=/data/dubbo/cache/dubbo-provider
#########################################################
# zookeeper config
zookeeper.connect=127.0.0.1:2181

测试 Dubbo

该接口需单独打包，在服务提供方和消费方共享 ↩
对服务消费方隐藏实现 ↩
也可以使用 IoC 注入 ↩

启动 ZooKeeper

启动服务

/opt/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start

启动提供方服务

package io.ymq.dubbo.provider.run;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;

/**
 * 描述:启动提供方服务
 *
 * @author yanpenglei
 * @create 2017-10-27 11:49
 **/
@SpringBootApplication
@ComponentScan(value = {"io.ymq.dubbo"})
public class Startup {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Startup.class, args);
    }
}

测试消费远程服务

package io.ymq.dubbo.test;

import io.ymq.dubbo.consumer.run.Startup;
import io.ymq.dubbo.consumer.service.ConsumerDemoService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

/**
 * 描述: 测试消费远程服务
 *
 * @author yanpenglei
 * @create 2017-10-27 14:15
 **/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Startup.class)
public class ConsumerTest {

    @Autowired
    private ConsumerDemoService consumerDemoService;

    @Test
    public void sayHello(){
        consumerDemoService.sayHello("Peng Lei");
    }
}

响应：

[15:54:00] Hello Peng Lei, request from consumer: /10.4.82.6:63993