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【吴恩达机器学习】章节19 应用举例：照片OCR(照片光学字符识别)

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+ 问题描述与OCR pipeline

+ 滑动窗口

+ 获取大量数据和人工数据

+ 天花板分析：下一步工作的pipeline

 

 

一·问题描述与OCR pipeline

【吴恩达机器学习】章节19 应用举例：照片OCR(照片光学字符识别)_第1张图片

【吴恩达机器学习】章节19 应用举例：照片OCR(照片光学字符识别)_第2张图片

【吴恩达机器学习】章节19 应用举例：照片OCR(照片光学字符识别)_第3张图片

 

二·滑动窗口

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【吴恩达机器学习】章节19 应用举例：照片OCR(照片光学字符识别)_第11张图片

 

三·获取大量数据和人工数据

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【吴恩达机器学习】章节19 应用举例：照片OCR(照片光学字符识别)_第13张图片

【吴恩达机器学习】章节19 应用举例：照片OCR(照片光学字符识别)_第14张图片

【吴恩达机器学习】章节19 应用举例：照片OCR(照片光学字符识别)_第15张图片

【吴恩达机器学习】章节19 应用举例：照片OCR(照片光学字符识别)_第16张图片

 

四·天花板分析：下一步工作的pipeline

【吴恩达机器学习】章节19 应用举例：照片OCR(照片光学字符识别)_第17张图片

【吴恩达机器学习】章节19 应用举例：照片OCR(照片光学字符识别)_第18张图片

【吴恩达机器学习】章节19 应用举例：照片OCR(照片光学字符识别)_第19张图片

 

 

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