## 深度学习theano与kears安装总结完整版

深度学习theano与kears安装总结完整版

1.前提：

a.我用的是windows7 64位系统
b.kears目前只支持python2.7–3.5（所以不是这些版本的，kears都没用的）

2.准备工作：

a.如果你是删了python2.7-3.5版本的，所以此时你需要下载其它python版本，但是推荐你安装Anacodna；Anacodna超级方便，里面有安装theano需要的所有包。并且对应下载好 Anacodna后不需要在下载python了！因为 Anacodna自带了python的；但是建议你下载老版本的anaconda，新版的anaconda2也能装，但是里面没有MinGW，需要自己用命令下载，后面很麻烦；（因为 Anacodna高版本自带的也是python高版本）；
b.如果你本身所用的版本是python2.7–3.5，你也可以卸载了重新安装 Anacodna；（建议这么做）；如果不想卸载原来的，然后又想继续使用theano与kears请参考：(https://blog.csdn.net/ji_de/article/details/51066265);

3.正式操作（针对下载Anacodna的）

3.1Anacodna下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
3.2下载位置最好选择安装时默认，便于以后方便；
3.3下载完后，检查C:\Anaconda\中是否有：MinGW文件；没有的话自己要手动在cmd窗口输入：conda install MinGW ，这个会自动下载到C:\Anaconda里面去的；
3.4，下载库：libpython；然后同样的操作你需要在cmd输入：conda install libpython--------这步很关键不然以后会报错的；很多人都漏了这一步；
如果下载速度即慢，是需要进行加速的，需要用镜像网站；pip安装和使用请自行百度吧；如果下载速度能接受，可以忽略此条；

4.Anacodna环境配置

不要问我环境配置是什么，自行百度
环境变量都配置用户环境变量里面：
1、在path后加：
C:\Anaconda\MinGW\bin**;** C:\Anaconda\MinGW\x86_64-mingw32\lib**;**
记得后面要加分号，加分号，加分号，说三遍；
2.然后在新建环境变量PYTHONPATH，变量值为C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
特别注意：
上面是填写自己的安装路径，C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano; —这个是我自己的；
提醒：目前你的theano还是没下载的，但是先这样写没关系的；

3、打开cmd，看看自己的home目录，
进入自己的home目录 ，我自己的是：C:\Users\Administrator
然后在里面创建一个 .theanorc.txt 文件注意注意前面的那个点号，也不是建立文件夹，是txt文件就ok；
在 .theanorc.txt 输入内容如下：

[blas]
ldflags=

[gcc]
cxxflags=-IC:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\include

注意上面的路径，用自己的就ok，要记得保存哦；

4.第四步重启电脑，这样上述的环境配置才起作用；

5.安装theano

提供两种安装方式：
5.1 自动安装
在cmd窗口，用conda install theano或者pip install theano
下载速度的问题，还是需要用pip镜像加速的就自己百度；
5.2手动安装：（能自动安装的，就别手动了）
theano安装地址：https://github.com/Theano/Theano
进入网址然后点击右下键绿色框；
下载后取出theano-master里面的子文件夹theano，（注意不是整个theano-master，是他里面的子文件夹）把它复制粘贴到anaconda\Lib\site-packages\ 里面去；

6.验证
打开cmd，输入python
在输入：import theano
theano.test()
没有报错就ok了

7.报错了千万别慌，大不了重来对吧，一定要冷静

这个我也安装了好几遍，出错很多，大家心态要稳定，因为你越是烦躁你越搞不好；
报错了，要记得检查：
首先检查前面的各种安装操作有没有出问题；
其二根据反馈出的错误找原因
例如：我遇到的错误
ImportError: cannot import name raise_from
这个主要原因没有去下载库：libpython
找到错误原因后，对症下药；
一定要下载libpython库，一定要下载libpython库，一定要下载libpython库记得哎；

8.总结

这个kears库的安装是最麻烦的，大家做好心理准备，难免会出错的；
不要畏难；
不要放弃；
这个库真的很好用，至于后期配置GPU，就请参考后面补充的链接吧；

真诚感谢一下博客博主的辛勤付出，让我也能用上深度学习库了，太感谢了！
参考博客的链接：
[1]: https://blog.csdn.net/sxf1061926959/article/details/54094356
[2]:https://blog.csdn.net/u014114990/article/details/49735987
[3]:https://blog.csdn.net/ji_de/article/details/51066265
[4]: https://blog.csdn.net/baidu_32134295/article/details/52890515