（18）一篇掌握MySQL数据库基础 基本操作(sql语句语法基础:增删改查、数据库操作、建表操作)上

I、数据库的概念

1.数据库：

数据的仓库，里面存储各种数据以及数据之间的关系；数据库是一个软件，组织数据存储的规范、结构、性能。数据库以表的形式存数据。
Mysql：数据库的管理软件、数据库服务器
navicat/SQLyog:客户端。

2、数据库的对象

数据库中用于组织数据、执行指令的概念
（1）.表：如何通过SQL指令来操作表以及表中的数据。
（2）.视图
（3）.存储过程
（4）.函数
（5）.游标
（6）.触发器

3.常见的数据库：

（1）关系型数据库：

主要用来描述实体与实体之间的关系：
实实在在存在的事物：男生和女生、学生和班级、员工和部门
E-R关系图：实体——方框、属性——椭圆、关系——菱形
（1）MySQL：开源免费的适用于中小型企业的免费数据库，sun公司收购了MySQL，sun公司被Oracle收购，Oracle收购之后开始收费了
（2）mariadb：由MySQL创始人搞出来的，直接是MySQL开源版本的一个分支，基本上所有的命令都是一样的。
（3）Oracle：甲骨文公司，收费软件，适用于大型电商网站。
（4）db2：IBM公司，提供解决方案：软件和硬件，服务器架构，银行系统大多采用db2。
（5）SQL server：windows里面，政府网站，并且大学教学通常都是采用SQL verse，图形化工具做的不错。
（6）Sybase：被淘汰了。

（2）非关系型数据库：存储key value

mongodb
redis

4.数据库服务器：

服务器：就是一台电脑，这台安装相关的服务器软件，这些软件会监听不同的端口号，根据用户访问的端口号，提供不同的服务。

II、SQL语言

Structer Query Language 结构化查询语言，是一个跟数据库发指令的标准语言，所有的数据库都支持SQL。

（1）SQL的分类
DDL：数据定义语言。比如定义数据库和表的结构，表名、表列，create（创建）、drop（删除）、alter（修改）。
DML：数据操作语言。比如操作表中的数据 insert(插入)、update（修改）、delete（删除）。
DCL：数据控制语言。定义访问权限，取消访问权限、安全设置 grant。、
DQL：数据查询语言：select（查询）from子句、where子句。

MySQL-8.0.21安装：
这已经是我第n次安装数据库软件了，因为以前每做一次课程设计就安装了一次，也踩了很多的坑，所以这次安装还是比较顺利的，由于时间关系，这里只是记录一下自己的用户名和密码，以后有时间再做一个详细的避坑步骤。
密码默认为：空
用户名：root
登录数据库：以管理员方式运行cmd然后输入：mysql -u root -p

III、数据库和表的操作命令（DDL）：

一、数据定义操作命令

1.创建数据库：

（1）直接创建数据库
create database 数据库名字
create database day06；
（2）创建数据库的时候指定字符集
create database 数据库的名字 character set 字符集；
create database day06_2 character set utf8;
（3） 创建数据库的时候指定字符集和校对规则：
create database 数据库的名字 character set 字符集 collate 校对规则；
create database day06_2 character set utf8 collate utf8_bin；

2.查看数据库：

（1）查看所有数据库：
show databases；

以下是三个原始数据库，不能改动。
information_schema
mysql ：存放用户名和密码
performance_schema

（2）查看数据库定义的语句
show create database 数据库的名字；
show create database day06;

3.修改数据库的操作：

修改数据库的字符集：
alter database 数据库的名字 character set 字符集
alter database day06_1 character set utf8;

4.删除数据库：

drop database 数据库名字;
drop database day06;

其他数据库操作命令
1.切换数据库：
use 数据库名字：use day06;
2.查看当前正在使用的数据库：
select database();

二、表的结构（CRUD）操作：

(Create)、检索(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)

1.建表的操作：

（1）建表：

create table 表名（
　　　列定义，列定义，列定义
）
列定义：列名 数据类型 约束
create table student(
id int primary key,
name varchar(31),
sex int,
age int
);

（2）列的数据类型：

Java	SQL
int	int
char/String	char(固定长度)/varchar（可变长度）
double	double
float	float
Boolean	Boolean
date	date：YYYY-MM-DD
、	time：hh:mm:ss
、	datetime：YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认值是null
、	timestamp：YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认值是当前时间
、	text：主要用来存放文本
、	blob：存放的是二进制

(3)约束

数据表中：列定义 = 列名+数据类型+约束
数据类型限定当前表的这一列能填的数据值，约束限定数据的一些具体的限定。
比如：性别（男女）、身份证（唯一）、紧急联系人（必须要有）
（1）非空约束not null：当前列的值不能为空。
（2）默认约束default：当前列没有值，有一个默认的值
（3）检查约束check：检查当前列的是否符合check的范围。mysql不支持检查约束。
（4）唯一约束unique:当前列的每个值是唯一的，不能重复。
（5）主键约束primaray key ：当前列的每一行的唯一标识，非空的，唯一的
（6）外键约束foreign key referecnces：代表的是两张表的关系，当前表的当前列依赖于另一张表的某一列。
Student（sno，sname）
score（sno，score）：sno依赖Student.sno。

域完整性：对列做约束（数据类型、非空、默认）
实体完整型：对行之间的关系做约束。（唯一、）

2.查看表：

（1）查看所有表：show tables;
（2）查看表的定义：show create table 表名;

（3）查看表的结构：desc 表名;
desc student;

3.修改表：

（1）添加列（add）：
alter table 表名 add 列名 列的类型 列的约束
alter table student add chengji int not null;
（2）修改列（modify）:
alter table student modify sex varchar(2);
（3）修改列名（change）：
alter table student change sex gender varchar(2);
（4）删除列（drop）：
alter table student drop chengji;
（5）修改表名（rename）：
rename table student to xuesheng;
（6）修改表的字符集：
alter table student character set gbk;

4.删除表：

drop table 表名;

IV、SQL完成对表中数据的CRUD操作（DML）：

一、插入数据：

1.单条插入：
insert into 表名（列名1，列名2）values（值1，值1）;
insert into student（sid,sname,sex,age）values（1,‘zhangsan’,1,23）;
简单写法：（如果插入是全列名的数据，表后面的列名可以省略，如果插入部分列的话，列名不能省略）
insert into student values(2,‘zhangsan’,1,23）;//主键约束不能重复
2.批量插入：
insert into student values（2,‘zhangsan’,1,23）,（3,‘zhangsan’,1,23）,（4,‘zhangsan’,1,23）;//主键约束不能重复
3.单条插入和批量插入的效率：批量插入高。

二、删除数据：

delete from 表名 where 列 = 值
delete from student where sid=10;
deletae from student;如果没有指定条件，会将表中的数据一条一条全部删除。

面试题：delete删除数据和truncate删除数据的区别：
delete ：DML 一条一条删除表中的数据。如果数据比较少，delete比较高效。
truncate：DDL 先删除表再重建表。如果数据比较多，truncate比较高效。

三、修改数据：

update 表名 set 列名1 = 新的值，列名2 = 新的值 where 列名 = 值
update student set sname=‘王五’,sex=‘1’;(所有行都会修改)
update student set sname=‘王五’,sex=‘0’ where sid=6;

四、数据查询：

1.查询语句通用格式：

select*/列名 from 表名 where 条件
select [distinct] [*] [列名,列名2] from 表名 [where 条件];
distinct:去除重复的数据。
select * from student;

2.以下通过一个简单的案例来熟悉数据查询操作：

1.建表：

mysql> create table product(
    -> pid int primary key auto_increment,
    -> pname varchar(10),
    -> price double,
    -> pdate timestamp,
    -> cno int
    -> );

2.插入数据：

mysql> insert into product values(null,'威龙辣条',8,now(),1);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into product values(null,'拖鞋',8,now(),1);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into product values(null,'毛巾',8,now(),1);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

3.查看所有商品：

mysql> select * from product;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
|   1 | 小米11       |   998 | NULL                |    1 |
|   2 | 小米11       |   998 | 2020-08-06 17:13:10 |    1 |
|   3 | 威龙辣条     |     8 | 2020-08-06 17:16:45 |    1 |
|   4 | 拖鞋         |     8 | 2020-08-06 17:17:05 |    1 |
|   5 | 毛巾         |     8 | 2020-08-06 17:17:22 |    1 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+

4.查看商品名称和价格：

mysql> select pname,price from product;
+--------------+-------+
| pname        | price |
+--------------+-------+
| 小米11       |   998 |
| 小米11       |   998 |
| 威龙辣条     |     8 |
| 拖鞋         |     8 |
| 毛巾         |     8 |
+--------------+-------+

3. 别名查询：

as 的关键字，as关键字可以省略
——表别名：select p.pname，p.price from product as p;（主要用于多表查询）；
select p.pname，p.price from product p;
——列别名：select pname as 商品名称，price as 商品价格 from product;
select pname 商品名称，price 商品价格 from product;

4.去掉重复的值：

mysql> select distinct price from product;
+-------+
| price |
+-------+
|   998 |
|     8 |
+-------+

5.select运算查询：仅仅在查询结果上做了运算 + - * /

mysql> select *,price*1.5 from product;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  | price*1.5 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----------+
|   1 | 小米11       |   998 | NULL                |    1 |      1497 |
|   2 | 小米11       |   998 | 2020-08-06 17:13:10 |    1 |      1497 |
|   3 | 威龙辣条     |     8 | 2020-08-06 17:16:45 |    1 |        12 |
|   4 | 拖鞋         |     8 | 2020-08-06 17:17:05 |    1 |        12 |
|   5 | 毛巾         |     8 | 2020-08-06 17:17:22 |    1 |        12 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----------+

6.条件查询：

指定条件，确定要操作的记录
查看商品价格>60元的所有商品信息

mysql> select * from product where price>60;
+-----+----------+-------+---------------------+------+
| pid | pname    | price | pdate               | cno  |
+-----+----------+-------+---------------------+------+
|   1 | 小米11   |   998 | NULL                |    1 |
|   2 | 小米11   |   998 | 2020-08-06 17:13:10 |    1 |
+-----+----------+-------+---------------------+------+

——where后的条件写法：
（1）关系运算符：< < > >= = != <>
<>：不等于 标准SQL语法
！=：不等于 非标准SQL语法
（2）逻辑与算法：and ，or，not
查询商品价格在60到10000之间的商品：

mysql> select * from product where price>60 and price<10000;
+-----+----------+-------+---------------------+------+
| pid | pname    | price | pdate               | cno  |
+-----+----------+-------+---------------------+------+
|   1 | 小米11   |   998 | NULL                |    1 |
|   2 | 小米11   |   998 | 2020-08-06 17:13:10 |    1 |
+-----+----------+-------+---------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from product where price between 60 and 1000;
+-----+----------+-------+---------------------+------+
| pid | pname    | price | pdate               | cno  |
+-----+----------+-------+---------------------+------+
|   1 | 小米11   |   998 | NULL                |    1 |
|   2 | 小米11   |   998 | 2020-08-06 17:13:10 |    1 |
+-----+----------+-------+---------------------+------+

7.模糊查询：

_：代表的是一个字符串。
%：代表的是多个字符串。
（1）查询出名字中带有“小”

mysql> select * from product where pname like '%小%';
+-----+----------+-------+---------------------+------+
| pid | pname    | price | pdate               | cno  |
+-----+----------+-------+---------------------+------+
|   1 | 小米11   |   998 | NULL                |    1 |
|   2 | 小米11   |   998 | 2020-08-06 17:13:10 |    1 |
+-----+----------+-------+---------------------+------+

（2）查询第二个字是米的所有商品：’_米%’

mysql> select * from product where pname like '_米%';
+-----+----------+-------+---------------------+------+
| pid | pname    | price | pdate               | cno  |
+-----+----------+-------+---------------------+------+
|   1 | 小米11   |   998 | NULL                |    1 |
|   2 | 小米11   |   998 | 2020-08-06 17:13:10 |    1 |
+-----+----------+-------+---------------------+------+

（3）in 在某个范围内获得值
查询出商品分类ID在，1，4，5里面的所有商品

mysql> select * from product where cno in (1,4,5);
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
|   1 | 小米11       |   998 | NULL                |    1 |
|   2 | 小米11       |   998 | 2020-08-06 17:13:10 |    1 |
|   3 | 威龙辣条     |     8 | 2020-08-06 17:16:45 |    1 |
|   4 | 拖鞋         |     8 | 2020-08-06 17:17:05 |    1 |
|   5 | 毛巾         |     8 | 2020-08-06 17:17:22 |    1 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+

8.排序查询：order by 关键字

asc ：ascend 升序（默认的排序方式）
desc ：descend 降序
查询所有商品，按价格进行降序排序：

mysql> select * from product order by price desc;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
|   1 | 小米11       |   998 | NULL                |    1 |
|   2 | 小米11       |   998 | 2020-08-06 17:13:10 |    1 |
|   3 | 威龙辣条     |     8 | 2020-08-06 17:16:45 |    1 |
|   4 | 拖鞋         |     8 | 2020-08-06 17:17:05 |    1 |
|   5 | 毛巾         |     8 | 2020-08-06 17:17:22 |    1 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+

9.聚合函数：

（1）sum（）：求和
获得所有商品价格的总和

mysql> select sum(price) from product;
+------------+
| sum(price) |
+------------+
|       2020 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

（2）avg（）：求平均值
mysql> select avg(price) from product;
（3）count（）：统计数量
mysql> select sum(*) from product;
（4）max（）：最大值
（5）min（）：最小值
注意：where 条件后面不能接聚合函数
查出商品价格大于平均价格的所有商品
引入子查询

mysql> select * from product where price > (select avg(price) from product);
+-----+----------+-------+---------------------+------+
| pid | pname    | price | pdate               | cno  |
+-----+----------+-------+---------------------+------+
|   1 | 小米11   |   998 | NULL                |    1 |
|   2 | 小米11   |   998 | 2020-08-06 17:13:10 |    1 |

10.分组查询：group by 关键字

(1)根据con字段分组，分组后统计商品的个数

mysql> select cno,count(*) from product group by cno;
+------+----------+
| cno  | count(*) |
+------+----------+
|    1 |        5 |
+------+----------+

(2)根据cno分组，分组统计每组商品价格，并且商品价格>60

mysql> select cno,avg(price) from product group by cno having avg(price)>60;
+------+------------+
| cno  | avg(price) |
+------+------------+
|    1 |        404 |
+------+------------+

having关键字可以直接接聚合函数，出现在分组之后；where 关键字它是不可以接聚合函数，出现在分组之前

select查询语句执行顺序总结：
编写顺序：
S…F…W…G…H…O
select…from…where…group by…having…order by
执行顺序;
F…W…G…H…S…O
from…where…group by…having…select…order by