Python相关-pip命令和conda如何设置源为清华大学的源

Python相关-pip命令和conda如何设置源为清华大学的源 。
我们在一些库安装的时候,经常需要用到pip install命令和conda install命令,但是这两个命令有时候因为一些原因下载速度比较慢,是连接国外的服务器,但是我们又不希望他连接国外服务器,因为这样下载速度会变得很慢,于是可以利用清华大学的源镜像进行下载来代替国外的服务器下载,这样速度会变得很快。

pip的设置直接使用一行代码就能实现。

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda的稍微复杂一些,需要两步。
1.声明一个设置文件,在用户文件夹内。

conda config --set show_channel_urls yes

Python相关-pip命令和conda如何设置源为清华大学的源_第1张图片
之后在用户文件夹可以看到一个名为.condarc的一个设置文件,我们用sublime打开,用记事本打开也可以。
Python相关-pip命令和conda如何设置源为清华大学的源_第2张图片
把整个文档代码改成上图所示,代码如下:

ssl_verify: true
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

然后重新启动命令行,输入pip install 随便安装一个包可以看看速度有没有变快。

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