数据生成方式的比较(jmeter/ngrinder/存储过程/source sql文件)

日常工作,需要生成一些存量数据。习惯用jmeter,但是也并不快。最近同事推荐了ngrinder,但是ngrinder并不适合于我们去写存量数据,也慢。存储过程和对sql文件进行source会快很多。

生成方式 优点 缺点
jmeter 1、配置简单 1、存在数据库连接 2、复杂的情况可能会涉及到本地的csv文件读取 1和2都非常影响效率
ngrinder 1、、存在数据库连接 2、复杂的情况可能会涉及到本地的csv文件读取 3、全程都是groovy脚本编写,如果不小心脑子抽抽了,文件读放错了位置,比如写到线程的test里,那个效率就更低了。
存储过程 高效率 需要熟练掌握存储过程的写法。对于简单的sql语句可以,对于复杂的,来回改写、调试比较费时间
source sql 执行效率快 1、需要写脚本,python\java都可以,将要插入的语句写到文件里,然后在数据库里执行sql文件

个人更推荐source方式,将sql文件写好,然后导入db,几乎就是分分钟的事情了。

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